Spark編程環境Spark可以獨立安裝使用，也可以和Hadoop一起安裝使用。在安裝Spark之前，首先確保你的電腦上已經安裝了Java8或者更高的版本。Spark安裝訪問Spark下載頁面，并選擇最新版本的Spark直接下載，當前的最新版本是2.4.2。下載好之后需要解壓縮到安裝文件夾中，看自己的喜好，我們是安裝到了/opt目錄下。tar-xzfspark-2.4.2-bin-hadoop2.7.tgzmvspark-2.4.2-bin-hadoop2
系統 2019-09-27 17:52:49 1756
本文章采用的是Qt4,是python(x,y)套件中集成的，為啥不集成Qt5呢，懶得裝啊:)正文：首先看成品：這個程序的功能是輸入原價和降價的百分比，計算出最后的價格。設計器部分然后就是開發階段了，首先在QtDesigner中建立一個窗體，大概像圖片中的樣子，然后將控件都拖進去其中，“原價是多少啊”，“綠色的標標”這些文字類的控件是QLabel，第一個框框是QTextEdit,第二個標標是QDoubleSpinBox,或者使用QSpinBox都行，兩者主要
系統 2019-09-27 17:52:48 1756
本文實例講述了Python的批量遠程管理和部署工具Fabric用法。分享給大家供大家參考。具體如下：Fabric是Python中一個非常強大的批量遠程管理和部署工具,常用于在多個遠程PC上批量執行SSH任務.常見的使用方法大概總結如下:1.首先,要將批量執行的任務寫入到一個fabfile.py中,復制代碼代碼如下:#-*-coding:utf-8-*-fromfabric.apiimportrun,local,roles,env,cdenv.hosts=[
系統 2019-09-27 17:52:48 1756
本文實例為大家分享了python微信跳一跳的具體代碼，供大家參考，具體內容如下部分代碼分享：wechat_jump.pyfrom__future__importprint_functionimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimationimportmathimporttimeimportosimportcv2importdatetimescale
系統 2019-09-27 17:52:45 1756
sklearn.preprocessing.RobustScaler:Initsignature:RobustScaler(with_centering=True,with_scaling=True,quantile_range=(25.0,75.0),copy=True,)Docstring:Scalefeaturesusingstatisticsthatarerobusttooutliers.ThisScalerremovesthemedianands
系統 2019-09-27 17:52:43 1756
關于我一個有思想的程序猿，終身學習實踐者，目前在一個創業團隊任teamlead，技術棧涉及Android、Python、Java和Go，這個也是我們團隊的主要技術棧。Github：https://github.com/hylinux1024微信公眾號：終身開發者(angrycode)Flask中全局變量有current_app、request、g和session。不過需要注意的是雖然標題是寫著全局變量，但實際上這些變量都跟當前請求的上下文環境有關，下面一起
系統 2019-09-27 17:52:39 1756
mkvirtualenv-ppython3環境名創建虛擬環境rmvirtualenv環境名刪除環境進入虛擬環境workon環境名(workon+tab可以出來所有環境)查看環境下所有包pip3list查看環境下安裝的包(不包括原生python包)pip3freeze依賴包文件生成pip3freeze>requirements.txt環境導入依賴包pip3install-rrequirements.txt普通安裝pip3install包名這是linux下的指
系統 2019-09-27 17:52:34 1756
本文實例講述了Python進程間通信Queue消息隊列用法。分享給大家供大家參考，具體如下：進程間通信-QueueProcess之間有時需要通信，操作系統提供了很多機制來實現進程間的通信。1.Queue的使用可以使用multiprocessing模塊的Queue實現多進程之間的數據傳遞，Queue本身是一個消息列隊程序，首先用一個小實例來演示下Queue的工作原理：代碼如下：#coding=utf-8frommultiprocessingimportQue
系統 2019-09-27 17:52:28 1756
SymPy是符號數學的Python庫。它的目標是成為一個全功能的計算機代數系統，同時保持代碼簡潔、易于理解和擴展#coding:utf-8'''函數極限'''importsympysympy.init_printing()fromsympyimportI,pi,ooimportnumpyasnpx=sympy.Symbol('x')expr=sympy.sin(x)/xresult=sympy.limit(expr,x,0)print('limit:',r
系統 2019-09-27 17:52:24 1756
MongoDB是目前最流行的NoSQL數據庫之一，使用的數據類型BSON（類似JSON）。1.安裝Mongodb和pymongoMongodb的安裝和配置Mongodb的安裝教程請網上搜索,安裝完成后,進行以下配置過程:1.1創建目錄,該目錄為Mongodb數據文件的存放目錄:*注:本人使用的不是root用戶,所以修改目錄的擁有者.*sudomkdir/datasudochown-Rpython:python/datamkdir/data/db1.2分別執
系統 2019-09-27 17:52:16 1756
