本文實例講述了Python的批量遠程管理和部署工具Fabric用法。分享給大家供大家參考。具體如下：
Fabric是Python中一個非常強大的批量遠程管理和部署工具,常用于在多個遠程PC上批量執行SSH任務.
常見的使用方法大概總結如下:
1. 首先,要將批量執行的任務寫入到一個fabfile.py中,
?
from fabric.api import run, local, roles, env, cd?
env.hosts=[?
??? '192.168.1.110',?
??? '192.168.1.111',?
??? '192.168.1.112'?
]?
env.user="username"?
env.password="password"?
env.port=22?
#env.parallel=True?
#env.skip_bad_hosts=True?
#env.timeout=1?
#env.warn_only=True?
?
# local用于在本地PC執行命令.?
# run用于在遠程PC執行命令.?
def ls():?
??? with cd('/home/workspace/project'):?
??????? local('touch 1.log')?
??? with cd('/home/workspace/project2'):?
??????? local('touch 2.log')??
?
#@parallel, 可以設置是否并行執行?
#@serial?
def pull():?
??? with cd('/home/workspace/project'):?
??????? run('git pull')?
?
def clean():?
??? with cd('/home/workspace/project'):?
??????? run('bash clean.sh')?
?
@hosts('192.168.1.113')?
def robot(device):?
??? with cd('/home/workspace/project'):?
??????? run('bash run.sh %s robot && sleep 1' % device)
以上就是一個簡單的fabfile.py, 其中定義的函數均對應一個fab中的可執行命令.
其中有兩個小的注意事項：
A.在遠程機器的run.sh中如果要執行一些非系統常見的工具,最好指定為絕對路徑. 且可以適當地使用nohup的方式.
B.執行其他腳本或者命令后最好加上sleep,以防止Fabric過早地關閉與遠程PC連接的session,而導致執行任務失敗.
2. 執行過程: fabric執行會默認選取當前目錄下的fabfile.py文件,
fab pull
fab robot:hosts="192.168.1.115",device=5560
可以通過hosts參數給fabric傳入指定的遠程PC, 該hosts參數的優先級比env.hosts的要高.
也可以給fab中的命令傳遞參數,如device.
此外,還可以通過fab -f otherFabFile.py clean來指定其他的fabric文件.
如果需要并行執行的話,也可以傳遞參數如fab -P -z 15 pull, 15表示并行執行的PC數量.
以上,只是一些簡單的用法,如果需要更高級的用法,可以關注該項目的github主頁 https://github.com/fabric/fabric.
希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。
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