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python連接PostgreSQL數據庫的過程詳解

1.常用模塊#連接數據庫connect()函數創建一個新的數據庫連接對話并返回一個新的連接實例對象PG_CONF_123={'user':'emma','port':123,'host':'192.168.1.123','password':'emma','database':'dbname'}conn=psycopg2.connect(**PG_CONF_123)#打開一個操作整個數據庫的光標連接對象可以創建光標用來執行SQL語句cur=conn.cur

系統 2019-09-27 17:52:21 1784

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python3中eval函數用法使用簡介

python中eval函數的用法十分的靈活,這里主要介紹一下它的原理和一些使用的場合。下面是從python的官方文檔中的解釋:Theargumentsareastringandoptionalglobalsandlocals.Ifprovided,globalsmustbeadictionary.Ifprovided,localscanbeanymappingobject.Theexpressionargumentisparsedandevaluateda

系統 2019-09-27 17:52:12 1784

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如何修改 CentOS 6.x 上默認Python

最近在工作中遇到一個問題,就是有一個功能希望在各種服務器上實現,而服務器上的系統版本可能都不一樣,有的是CentOS6.x,有的是CentOS7.x。需要說明的一點是,CentOS6.x上的Python版本是2.6.x的,而CentOS7.x上的Python版本是2.7.x的,這意味著我要實現的功能要適配這兩種版本的系統。你可能會說,這有什么的,自己寫的時候,注意一下就好了。事情其實沒有那么容易,我要實現的功能是基于一個框架進行定制,需要修改不少的框架代碼

系統 2019-09-27 17:51:50 1784

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python操作日志的封裝方法(兩種方法)

前言今天就簡單的對日志做個封裝,實際工作中直接拿去用吧方法1"""------------------------------------@Time:2019/5/228:12@Auth:linux超@File:logfile.py@IDE:PyCharm@Motto:Realwarriors,daretofacethebleakwarning,daretofacetheincisiveerror!-----------------------------

系統 2019-09-27 17:51:39 1784

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Python標準庫urllib2的一些使用細節總結

Python標準庫中有很多實用的工具類,但是在具體使用時,標準庫文檔上對使用細節描述的并不清楚,比如urllib2這個HTTP客戶端庫。這里總結了一些urllib2的使用細節。1.Proxy的設置2.Timeout設置3.在HTTPRequest中加入特定的Header4.Redirect5.Cookie6.使用HTTP的PUT和DELETE方法7.得到HTTP的返回碼8.DebugLogProxy的設置urllib2默認會使用環境變量http_proxy

系統 2019-09-27 17:51:34 1784

Python

10 行Python 代碼實現 AI 目標檢測技術【推薦】

只需10行Python代碼,我們就能實現計算機視覺中目標檢測。fromimageai.DetectionimportObjectDetectionimportosexecution_path=os.getcwd()detector=ObjectDetection()detector.setModelTypeAsRetinaNet()detector.setModelPath(os.path.join(execution_path,"resnet50_coc

系統 2019-09-27 17:51:29 1784

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Python 學習之路三

目錄條件判斷if循環for...in...whilebreakcontinue繼"Python學習之路二":條件判斷if比如,輸入用戶年齡,根據年齡打印不同的內容,在Python程序中,用if語句實現:>>>age=18>>>ifage>=18:print("yourageis",age)print("adult")yourageis18adult>>>根據Python的縮進規則,如果if語句判斷是True,就把縮進的兩行print語句執行了,否則,什么也

系統 2019-09-27 17:51:22 1784

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Python:Excel文件的讀取

打開excel文件讀取數據data=xlrd.open_workbook("excelFile.xls")讀取工作表table=data.sheets()[0]#通過索引順序獲取table=data.sheet_by_index(0)#通過索引順序獲取table=data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通過名稱獲取獲取整行和整列的值(數組)table.row_values(i)#獲取整行值table.col_values(i)#獲取整列

系統 2019-09-27 17:51:17 1784

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Python3.4 tkinter,PIL圖片轉換

先給大家分享一下全部代碼importosfromPILimportImageimporttkinterimporttkinter.filedialogimporttkinter.messageboxclassWindow():def__init__(self):self.root=root=tkinter.Tk()self.menu=tkinter.Menu(root)self.submenu=tkinter.Menu(self.menu,tearoff=

系統 2019-09-27 17:50:59 1784

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python 缺失值處理的方法(Imputation)

一、缺失值的處理方法由于各種各樣的原因,真實世界中的許多數據集都包含缺失數據,這些數據經常被編碼成空格、nans或者是其他的占位符。但是這樣的數據集并不能被scikit-learn算法兼容,因為大多數的學習算法都會默認數組中的元素都是數值,因此素偶有的元素都有自己的代表意義。使用不完整的數據集的一個基本策略就是舍棄掉整行或者整列包含缺失值的數值,但是這樣處理會浪費大量有價值的數據。下面是處理缺失值的常用方法:1.忽略元組當缺少類別標簽時通常這樣做(假定挖掘

系統 2019-09-27 17:50:59 1784

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