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Python

Python-time庫的使用

time庫是Python中處理時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)庫計(jì)算機(jī)時(shí)間的表達(dá)提供獲取系統(tǒng)時(shí)間并格式化輸出功能提供系統(tǒng)級精確計(jì)時(shí)功能,用于程序性能分析time庫包括三類函數(shù)時(shí)間獲取:time()ctime()gmtime()時(shí)間格式化:strftime(0strptime()程序計(jì)時(shí):sleep(),perf_counter()時(shí)間獲取time()獲取當(dāng)前時(shí)間戳,即計(jì)算機(jī)內(nèi)部時(shí)間值,浮點(diǎn)數(shù)importtimetime.time();#運(yùn)行結(jié)果#1568855802.08770

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:57 1784

Python

Python_爬蟲_二

代理ProxyHandler處理器(代理)1、代理的原理:在請求目的網(wǎng)站之前,先請求代理服務(wù)器,然后讓代理服務(wù)器去請求目的網(wǎng)站,代理服務(wù)器拿到目的服務(wù)器的網(wǎng)站數(shù)據(jù)后,再轉(zhuǎn)發(fā)給我們的代碼。2、http://httpbin.org/ip這個(gè)網(wǎng)站可以方便我們查看一些http請求參數(shù)3、使用代理的方法:ProxyHandle這個(gè)方法需要傳入一個(gè)字典,key:請求schema,value:代理服務(wù)器ip+端口fromurllibimportrequest##url=

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:55 1784

Python

ubuntu opencv-python 安裝

原文鏈接:https://blog.csdn.net/hpuhjl/article/details/80680188ubuntuopencv-python安裝2018年06月13日15:48:55hpuhjl閱讀數(shù)1976版權(quán)聲明:本文為博主原創(chuàng)文章,遵循CC4.0BY-SA版權(quán)協(xié)議,轉(zhuǎn)載請附上原文出處鏈接和本聲明。本文鏈接:https://blog.csdn.net/u012678352/article/details/80680188pip安裝:主程序

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:46 1784

Python

第十五章 使用PyQt進(jìn)行Python圖形界面程序開發(fā)

在基礎(chǔ)知識(shí)部分的最后一章《第十三章Python基礎(chǔ)篇結(jié)束章》的《第13.3節(jié)圖形界面開發(fā)tkinter》簡單介紹了Python內(nèi)置圖形界面標(biāo)準(zhǔn)庫tkinter,當(dāng)時(shí)特別強(qiáng)調(diào)tkinter沒有圖形開發(fā)的設(shè)計(jì)界面,使用復(fù)雜,且存在功能問題不推薦使用,將學(xué)習(xí)朋友推薦的PyQt。本章正式進(jìn)入PyQt相關(guān)內(nèi)容的學(xué)習(xí),注意PyQt是GPL軟件(GPL是GNUGeneralPublicLicense的縮寫,是GNU通用公共授權(quán)非正式的中文翻譯),不適合用于商用開發(fā)。但P

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:44 1784

Python

Mongodb基本操作與Python連接mongodb并進(jìn)行基礎(chǔ)操作的方法

mongodb是基于分布式文件存儲(chǔ)的nosql(非關(guān)系型)數(shù)據(jù)庫雖說是nosqldb,butmongodb其中的文檔可以是關(guān)系型的在mongodb中,表為集合,里面的數(shù)據(jù)為文檔;文檔本質(zhì)就是一條調(diào)JSON數(shù)據(jù)進(jìn)入mongodb:mongo退出mongodb:exit庫操作顯示庫:showdbs選擇或者創(chuàng)建:usellsdb#不管該庫是否存在,都會(huì)use進(jìn)入,如何該庫不存在,use進(jìn)去不存入數(shù)據(jù)退出時(shí),該庫不會(huì)被創(chuàng)建.所以創(chuàng)建庫就use再寫入數(shù)據(jù).查看所在庫

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:39 1784

Python

python抽取pdf中內(nèi)容

這兩天一直在windows上做用python(版本是3.6)抽取pdf中內(nèi)容的東西,主要就是從pdf中提取出里面的字體和表格內(nèi)容。嘗試了好些個(gè)庫,現(xiàn)在算是找到比較符合我需求(比較好用)的pdf解析的了。在這個(gè)過程中,用了以下幾個(gè)庫:PDFminerPDFminer算是一個(gè)還算不錯(cuò)的吧,安裝直接用pip安裝就行。如下:pipinstallpdfminer3k它這個(gè)對pdf中內(nèi)容做了好些個(gè)對象,用這些對象來存儲(chǔ)不同的信息,比如表格有LTFigure對象存儲(chǔ)、文

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:26 1784

Python

Python 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-堆棧和隊(duì)列的操作方法

隊(duì)、棧和鏈表一樣,在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中非常基礎(chǔ)一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),同樣他們也有各種各樣、五花八門的變形和實(shí)現(xiàn)方式。但不管他們形式上怎么變,隊(duì)和棧都有其不變的最基本的特征,我們今天就從最基本,最簡單的實(shí)現(xiàn)來看看隊(duì)列和堆棧。不管什么形式的隊(duì)列,它總有的一個(gè)共同的特點(diǎn)就是“先進(jìn)先出”。怎么理解呢?就像是超市排隊(duì)結(jié)賬,先排隊(duì)的人排在隊(duì)的前面,先結(jié)賬出隊(duì)。這是隊(duì)列的特征。而堆棧則和隊(duì)列相反,它是“先進(jìn)后出”,怎么理解呢?基本所有的編輯器都有一個(gè)撤銷功能,就是按Ctrl+Z。當(dāng)你寫

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:25 1784

Python

在SQLite-Python中實(shí)現(xiàn)返回、查詢中文字段的方法

博主在這個(gè)問題上卡了挺久的,貼出來解決方法幫助需要的朋友,直接上代碼(測試環(huán)境:win10+Python2.7):#coding=utf-8importsqlite3withsqlite3.connect(":memory:")asconn:try:init_sql="createtabletest(idintegerprimarykey,nametext(200)notnull);"\"insertintotest(name)values('小居居');

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:19 1784

Python

python異常觸發(fā)及自定義異常類解析

python程序運(yùn)行中,可由程序拋出異常。異常觸發(fā):使用raise命令拋出異常,即可使用異常基類Exception,也可使用自定義異常類(繼承Exception類)。classPoint:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=y#DefineaclasstoraiseLineerrorsclassLineError(Exception):#繼承自基類Exceptiondef__init__(self,ErrorInfo)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:11 1784

Python

在Python中使用itertools模塊中的組合函數(shù)的教程

理解新概念PythonV2.2中引入了迭代器的思想。唔,這并不十分正確;這種思想的“苗頭”早已出現(xiàn)在較老的函數(shù)xrange()以及文件方法.xreadlines()中了。通過引入yield關(guān)鍵字,Python2.2在內(nèi)部實(shí)現(xiàn)的許多方面推廣了這一概念,并使編程定制迭代器變得更為簡單(yield的出現(xiàn)使函數(shù)轉(zhuǎn)換成生成器,而生成器反過來又返回迭代器)。迭代器背后的動(dòng)機(jī)有兩方面。將數(shù)據(jù)作為序列處理通常是最簡單的方法,而以線性順序處理的序列通常并不需要都同時(shí)實(shí)際存在

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:57 1784

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