最近公司新弄來一臺linuxredhat4.4.7服務(wù)器，準(zhǔn)備在上面離線安裝python3.7,安裝過程中出現(xiàn)一些問題，特此記錄下來。首先在python官網(wǎng)上下載了Python-3.7.3.tgz文件，放在/usr/local/python3.7路徑下，然后解壓到該路徑下tar-zxvfPython-3.7.3.tgz接著進(jìn)入/usr/local/python3.7/python-3.7.3路徑，執(zhí)行./configure--prefix=/usr/loc
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:42 3550
游標(biāo)查詢scroll查詢，可以用于對Elasticsearch有效地執(zhí)行大批量的文檔查詢，而又不用付出深度分頁那種代價(jià)。scroll查詢可以分為以下兩個(gè)步驟。啟動游標(biāo)查詢GET/host/_search?scroll=1m其中的scroll=1m表示游標(biāo)查詢窗口保持1分鐘，如果一次取的數(shù)據(jù)量大可以設(shè)置為一個(gè)大一些的時(shí)間。返回的字段中包含一個(gè)scroll_id,接下來用這個(gè)字段可以獲取后續(xù)值。循環(huán)獲取循環(huán)獲取余下的值GET/_search/scroll{"s
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:37 3534
用到的幾種主要的python包的版本（CPU）python：3.61、pyinstaller：3.3.1（打包成exe）2、tensorflow：1.4.0（深度學(xué)習(xí)框架）3、keras：2.0.8（模型時(shí)基于keras訓(xùn)練的）4、opencv-python：4.1.0.25（主要用于圖像數(shù)據(jù)的讀取與存儲）5、numpy：1.15.0（主要用于圖像數(shù)據(jù)的矩陣操作）6、h5py：2.9.0（打包的時(shí)候提醒需要這個(gè)包）……注：很多時(shí)候打包不成功，或者打包成功，
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:17 3531
1.首先導(dǎo)入一些python畫圖的包，讀取txt文件，假設(shè)我現(xiàn)在有兩個(gè)模型訓(xùn)練結(jié)果的records.txt文件importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpylabasplfrommpl_toolkits.axes_grid1.inset_locatorimportinset_axesdata1_loss=np.loadtxt("valid_RCSCA_records.txt")data2_loss=n
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:25 3530
求f(x)=sin(x)/x的不定積分和負(fù)無窮到正無窮的定積分sin(x)/x的不定積分是信號函數(shù)sig，負(fù)無窮到正無窮的定積分為piimportmathimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsympyimport*#用于求導(dǎo)積分等科學(xué)計(jì)算defdraw_plot_set():#設(shè)置畫圖格式ax=plt.gca()#改變坐標(biāo)軸位置ax.spines['right'].set_color('none')
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:58 3526
因?yàn)樽罱?jīng)常轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，因此記錄一下。1、視頻轉(zhuǎn)圖片即為將視頻解析為一幀一幀的圖片：importcv2vc=cv2.VideoCapture("/home/hqd/PycharmProjects/1/1/19.MOV")c=1ifvc.isOpened():rval,frame=vc.read()else:rval=Falsewhilerval:rval,frame=vc.read()cv2.imwrite('/home/hqd/PycharmP
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:34 3525
作者：AnthonyShaw是Python軟件基金會成員和Apache基金會成員。近來Python可謂人氣驟升。這門編程語言用于開發(fā)運(yùn)維（DevOps）、數(shù)據(jù)科學(xué)、網(wǎng)站開發(fā)和安全。然而，它沒有因速度而贏得任何獎牌。Java在速度方面與C、C++、C#或Python相比如何？答案很大程度上取決于你運(yùn)行的應(yīng)用程序的類型。沒有哪個(gè)基準(zhǔn)測試程序盡善盡美，不過TheComputerLanguageBenchmarksGame（計(jì)算機(jī)語言基準(zhǔn)測試游戲）是個(gè)不錯的起點(diǎn)。
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:49 3516
掃雷是一個(gè)非常經(jīng)典的WIN游戲，我們教給大家用python語言來寫出這個(gè)游戲，以下是全部實(shí)例代碼：#!/usr/bin/python#coding:utf-8#python寫的掃雷游戲importsysimportrandomclassMineSweeping():#掃雷主程序def__init__(self,row=8,line=8,mineNum=15):self.row=rowself.line=lineself.score=0#分?jǐn)?shù)self.min
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:06 3513
根據(jù)月份獲取季度獲取兩個(gè)時(shí)間之間的季度時(shí)間獲取臨近幾個(gè)季度的時(shí)間(上一個(gè)季度，下一個(gè)季度)獲取本季度第一天獲取本季度最后一天importcalendarimportdatetimeimporttimedefgetBetweenMonth(begin_date,end_date=None):date_list=[]begin_date=datetime.datetime.strptime(begin_date,"%Y%m%d")print(begin_dat
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:40 3511
解決方法如下：我的python版本是3.6.5，代碼如下：#!/usr/bin/python3#-*-coding:utf-8-*-importjsonimportdatetime#使用pymysqlfetchall()方法從mysql獲取的數(shù)據(jù)如下data={'content':'xxx','created_time':datetime.datetime(2019,6,19,13,28,30)}#執(zhí)行下面這句后data為{"content":"x","c
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:31 3502
step1：下載cx_Oracle模塊，cmd--pipinstallcx_Oraclestep2：1importcx_Oracle#引用模塊cx_Oracle2conn=cx_Oracle.connect('truck/******@10.74.**.**:****/****')#連接數(shù)據(jù)庫3c=conn.cursor()#獲取cursor4x=c.execute('selectsysdatefromdual')#使用cursor進(jìn)行各種操作5x.fet
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:10 3480
我只做大自然的搬運(yùn)工原先的csitools得到的.dat文件需要使用matlab進(jìn)行解析，由于某些需要，使用python進(jìn)行解析，但是網(wǎng)絡(luò)上沒有，因此和csi3群里的某位小伙伴合作完成（大部分工作都是他在做）。具體請轉(zhuǎn)?他的博客以及github
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:05 3466
文章目錄1.畫單圖、并列圖、以及調(diào)整圖的大小1.1.生成圖像1.2.圖中含有中文1.3.設(shè)置大標(biāo)題1.4.生成子圖1.5.網(wǎng)格劃分整個(gè)圖像，同時(shí)展示不同大小的圖1.6.畫折線圖1.7.畫柱狀圖1.8.設(shè)置子圖的標(biāo)題1.9.設(shè)置坐標(biāo)軸的label1.10.設(shè)置以及修改坐標(biāo)軸的刻度(ticks)1.11.設(shè)置圖例1.12.保存以及顯示圖像2.整體代碼以及結(jié)果的展示2.1.結(jié)果2.2.代碼這篇blog長期更新，主要總結(jié)matplotlib的作圖技巧，matplo
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:58 3446
前言：釘釘有個(gè)開發(fā)平臺，通過API可以開發(fā)自己企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用，釘釘開發(fā)文檔順序?qū)懙挠悬c(diǎn)亂，花了挺長時(shí)間才看懂，我寫了一個(gè)python腳本來獲取考勤記錄，當(dāng)然能做的不止這些，可以刪除公司成員，修改部門，瞎發(fā)通知等等。。。（這是上路的新手，大神忽略。）一、準(zhǔn)備釘釘API地址：https://open-doc.dingtalk.com/docs/doc.htm?spm=0.0.0.0.L9JL3j&treeId=367&articleId=107520&docTy
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:56 3433
需求：1、從postgresql數(shù)據(jù)庫中查出附件名稱2、從遠(yuǎn)程服務(wù)器下載對應(yīng)的附件用到的python模塊paramiko、psycopg2。paramiko是用python寫的一個(gè)模塊，遵循SSH2協(xié)議，支持以加密和認(rèn)證的方式，進(jìn)行遠(yuǎn)程服務(wù)器的連接。利用該模塊，可以方便的進(jìn)行ssh連接和sftp協(xié)議進(jìn)行sftp文件傳輸以及遠(yuǎn)程命令執(zhí)行。psycopg2是python的postgresql數(shù)據(jù)庫接口，可以對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作。conndb.py文件代碼功能是連接
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:34 3429
