1.OpenCC介紹OpenChineseConvert（OpenCC）是一個開源的中文簡繁轉(zhuǎn)換項目，致力于制作高質(zhì)量的基于統(tǒng)計預(yù)料的簡繁轉(zhuǎn)換詞庫。還提供函數(shù)庫(libopencc)、命令行簡繁轉(zhuǎn)換工具、人工校對工具、詞典生成程序、在線轉(zhuǎn)換服務(wù)及圖形用戶界面。OpenCC具體如下特點嚴(yán)格區(qū)分「一簡對多繁」、「一簡對多異」和「地域用詞差別」。支持異體字轉(zhuǎn)換，兼容陸港澳臺等不同地區(qū)用字差別。嚴(yán)格審校一簡對多繁詞條，原則為「能分則不合」，用戶可自定義合并。支持中
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:23 3727
Python3.5+從Python版本3.5開始，glob模塊支持該"**"指令（僅當(dāng)您傳遞recursive標(biāo)志時才會解析該指令）：importglobforfilenameinglob.iglob('src/**/*.c',recursive=True):print(filename)如果你需要一個列表，只需使用glob.glob而不是glob.iglob。importfnmatchimportosmatches=[]forroot,dirnames,
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:10 3702
計算一串?dāng)?shù)組的均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-'''@author:FIGTHING@file:DataMining.py@function:@software:Pycharm@time:2019/06/13/15:40'''importnumpyasnpage=[23,23,27,27,39,41,47,49,50,52,54,54,56,57,58,58,61]fat=[9.5,26.5
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:08 3695
Numpy數(shù)組可以直接切片，但是普通的Python二維數(shù)組不行。方法一a=[[1,2],[3,4]]b=[i[0]foriina]#從a中的每一行取第一個元素。print(b)[1,4]方法二a=[[1,2],[3,4]]b=list(zip(*a))print(b)[(1,3),(2,4)]
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:20 3678
Lasso原理Lasso與彈性擬合比較python實現(xiàn)importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportr2_score#defmain():#產(chǎn)生一些稀疏數(shù)據(jù)np.random.seed(42)n_samples,n_features=50,200X=np.random.randn(n_samples,n_features)#randn(...)產(chǎn)生的是正態(tài)分布的數(shù)據(jù)c
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:46 3661
本文不定期更新！目錄0、相關(guān)文章1、連接及庫導(dǎo)入2、常規(guī)選擇(1)屏幕拾取(2)選擇過定點圖元(3)多邊形框選(4)全選3、快速選擇(1)濾出0圖層上的所有圓4、尾聲0、相關(guān)文章Pythonpyautocad庫使用簡介PythonAutoCAD系統(tǒng)設(shè)置PythonAutoCAD圖層PythonAutoCAD繪圖PythonAutoCAD修改PythonAutoCAD塊組PythonAutoCAD注釋PythonAutoCAD文件PythonAutoCAD選
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:56 3659
ffmpeg是強大的多媒體處理工具，堪稱多媒體處理的瑞士軍刀，涵蓋了大量的多媒體處理工具。但是ffmpeg是由純C語言寫成，對于python用戶來說使用難度較高，為此今天向大家推薦一款在python中使用ffmpeg的開發(fā)包：PyAVPyAV提供了ffmpeg的python接口，但實際是它只是使用ffmpeg做后端，使用Cython封裝了ffmpeg的接口，所以實際調(diào)用的還是ffmpeg。PyAV安裝PyAV是跨平臺的，可以根據(jù)自己的環(huán)境和平臺選擇安裝。W
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:19 3648
本人是一名python初學(xué)者，剛剛看到一道有趣的python問題，“用python如何在編譯器中打印出菱形圖案？”因此決定嘗試一下，代碼不多，僅供參考。代碼defprintStar(intNum):s="*"spaceLength=intNumblockCount=int(intNum/2+1)foriinrange(spaceLength):result=s.rjust(blockCount)ifi>=int(spaceLength/2):print(r
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:19 3602
安裝tqdmpipinstalltqdm普通用法在迭代器中使用importtimefromtqdmimporttqdmpbar=tqdm(["a","b","c","d"])forcharinpbar:time.sleep(1)當(dāng)遇到enumerate一起使用forx,iinenumerate(tqdm(index)):當(dāng)遇到pandas一起使用importpandasaspdimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdmdf=pd.D
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:14 3587
模擬退火算法Python實現(xiàn)瞎BB代碼導(dǎo)入庫以及參數(shù)設(shè)置目標(biāo)函數(shù)主函數(shù)瞎BB代碼導(dǎo)入庫以及參數(shù)設(shè)置importmatplotlib.pyplotaspltimportmathimportrandomT_init=100#初始最大溫度alpha=0.95#降溫系數(shù)T_min=1e-3#最小溫度，即退出循環(huán)條件目標(biāo)函數(shù)defobj(x):y=10*math.sin(5*x)+7*math.cos(4*x)return-y主函數(shù)defSA(T_init,alph
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:17 3575
閱讀更多Youcanprogrammaticallycreatetopicseitherusingkafka-pythonorconfluent_kafkaclientwhichisalightweightwrapperaroundlibrdkafka.Usingkafka-pythonfromkafka.adminimportKafkaAdminClient,NewTopicadmin_client=KafkaAdminClient(bootstrap_
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:42 3572
使用狄克斯特拉算法找出下圖中從起點至終點耗時最短的路徑，路徑上的每個數(shù)字表示的都是時間，單位分鐘。狄克斯特拉算法包含的4個步驟：（1）找出開銷/消耗“最便宜”的節(jié)點，即在最短時間內(nèi)到達的節(jié)點（2）對于該節(jié)點的鄰居，檢查是否有前往它們的更短路徑，如果有，更新該節(jié)點的鄰居的開銷（3）重復(fù)上述過程，直到對圖中的每個節(jié)點都這樣做了（4）計算最終路徑python代碼實現(xiàn)：#描述各節(jié)點、時間開銷、父節(jié)點信息#創(chuàng)建節(jié)點信息，start起點，fin終點graph={}gr
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:33 3572
轉(zhuǎn)自：https://github.com/itaa/soja-box/tree/master/enhance_speach譜減法語音降噪#!/usr/bin/envpythonimportnumpyasnpimportwaveimportnextpow2importmath#打開WAV文檔f=wave.open("input_file.wav")#讀取格式信息#(nchannels,sampwidth,framerate,nframes,comptype
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:11 3569
如下所示：importtkinterdefgo():#函數(shù)print("go函數(shù)")win=tkinter.Tk()#構(gòu)造窗體win.title("hellozhaolin")#標(biāo)題win.geometry("800x800+300+0")#800寬度，800高度，x,y坐標(biāo)，左上角button=tkinter.Button(win,text="有種點我",command=go)#收到消息執(zhí)行g(shù)o函數(shù)button.pack()#加載到窗體，button1=
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:48 3558
原文鏈接：https://blog.csdn.net/geekwill/article/details/78836054前言cvxpy是解決凸優(yōu)化問題的，在使用之前要確保目標(biāo)函數(shù)是一個凸優(yōu)化問題(包括其中的變量范圍設(shè)置，參數(shù)設(shè)置等)1CVXPY是什么？CVXPY是一種可以內(nèi)置于Python中的模型編程語言，解決凸優(yōu)化問題。它可以自動轉(zhuǎn)化問題為標(biāo)準(zhǔn)形式，調(diào)用解法器，解包結(jié)果集如下代碼是使用CVXPY解決一個簡單的優(yōu)化問題:fromcvxpyimport*Cr
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:44 3558
