第一步：首先定義一個視圖函數，用于提供數據，實現每頁顯示數據個數，返回每頁請求數據fromdjango.shortcutsimportrenderfromdjango.core.paginatorimportPaginator#Django內置分頁功能模塊defindex(request):#提供json數據resp={"id":10000,"username":"user-0","sex":"女","city":"城市-0","sign":"簽名-0",
系統 2019-09-27 17:56:48 4236
題目分析拿到題目以后題目是一個長條狀gif那么這個題大概率就是分離gif的每一幀然后拼接形成圖片得到flag解題步驟有了思路以后，步驟也很清晰。就是兩步。第一步，分離gif，第二步，拼接gif步驟1.分離gif好多方法都可以分離gif，這里使用python分離一下，上代碼：#分離gif.pyfromPILimportImagesavepath="F:\ctf文件\\D-R0s1\\"#保存路徑im=Image.open('F:\ctf文件\\1.gif')
系統 2019-09-27 17:55:10 4212
1.github地址2.最后說一下思路：-這幾天寫好rest風格的后臺接口。-再用python的GUI寫一個桌面應用，這個桌面應用可以拿到每天最新的新聞數據，然后自動調用瀏覽器去執行（使用自動化測試框架實現），并且不會重復觀看，除此之外就是一些搜索功能。-再之后就是把學習強國網頁版的整套api拿下來，通過提交請求的方法去告訴服務器我看了這篇文章，這樣就可以把這一套程序移植到微信公眾號上了。-新手，邊學邊開發，還請急需這種程序的童鞋多多包容...
系統 2019-09-27 17:54:10 4156
defcopy_table_from_excel_to_word():importtimefromwin32comimportclientexcel=client.Dispatch('Excel.Application')word=client.Dispatch('Word.Application')doc=word.Documents.Open('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test.docx')wb=excel
系統 2019-09-27 17:45:51 4149
1、MFCC概述在語音識別（SpeechRecognition）和話者識別（SpeakerRecognition）方面，最常用到的語音特征就是梅爾倒譜系數（Mel-scaleFrequencyCepstralCoefficients，簡稱MFCC）。根據人耳聽覺機理的研究發現，人耳對不同頻率的聲波有不同的聽覺敏感度。從200Hz到5000Hz的語音信號對語音的清晰度影響較大。兩個響度不等的聲音作用于人耳時，則響度較高的頻率成分的存在會影響到對響度較低的頻率
系統 2019-09-27 17:57:40 4109
原文鏈接：https://blog.csdn.net/jidushanzhu/article/details/81476548python3C=[('e',4,2),('a',2,1),('c',5,4),('b',3,3),('d',1,5)]print(sorted(C,key=lambday:y[0]))#輸出[('a',2,1),('b',3,3),('c',5,4),('d',1,5),('e',4,2)]print(sorted(C,key=l
系統 2019-09-27 17:46:39 4057
前言要實現該功能，需要的就是暫停程序、等待并捕捉用戶的一個鍵盤輸入，然后繼續執行。Python有內建的庫能幫我們實現該功能，不過要區別對待Windows和Linux。msvcrt中的getch()方法能夠幫助在Windows下實現，其作用是獲取一個按鍵響應并返回對應的字符。它并不在命令行中回顯。有如下程序段：importmsvcrtprintord(msvcrt.getch())這里利用ord將獲得的字符轉換為ASCII數值，例如捕獲按鍵“d”（注意是小寫
系統 2019-09-27 17:38:43 4051
1引言Pythonpadas是常用的數據處理和分析模塊，有特別的數據結構DataFrame。創建一個對象：importpandasaspddata=[[1,2,3],[4,5,6]]index=['a','b']#行號columns=['c','d','e']#列號df=pd.DataFrame(data,index=index,columns=columns)#生成一個數據框2常遇到的錯誤read_csv是常用的讀取CSV格式的文件，其返回值就是Data
系統 2019-09-27 17:48:08 4049
準備開始學習Python，但是剛準備環境搭建時就遇到了下面的錯誤：仔細的看了看，說是缺少DLL。對于這個問題的解決辦法：方法一：1.在安裝包上點右鍵以管理員身份運行2.C:\Users\用戶名\AppData\Local\Temp文件夾上右鍵->屬性->安全,給everyone完全控制權限；方法二：使用windows的msiexec命令，讓我們先簡單看看用法：msiexec--helpWindows(R)Installer.V5.0.7601.18896m
系統 2019-09-27 17:52:25 4045
X[:,0]和X[:,1]什么意思？X[:,0]是numpy中數組的一種寫法，表示對一個二維數組，取該二維數組第一維中的所有數據，第二維中取第0個數據；直觀來說，X[:,0]就是取所有行的第0個數據,X[:,1]就是取所有行的第1個數據。舉例importnumpyasnpx=np.arange(12).reshape(4,3)print(x)print("_____________________________")print(x[:,0])print("
系統 2019-09-27 17:52:54 4022
這篇文章介紹如何使用python對音頻進行降采樣。手上有一批48k采樣率的音頻，需要將到16k。這里使用python的librosa庫來完成。一行代碼搞定：y_48k,sr=librosa.load(wav_filename,48000)#讀取原音頻y_16k=librosa.resample(y=y_48k,orig_sr=48000,targe_sr=16000)#降采樣批量降采樣，代碼如下#coding:utf-8##################
系統 2019-09-27 17:52:03 4018
python編寫釘釘自動打卡腳本安卓開啟開發者模式->USB調試ADB安裝（shell控制用來調試手機）開啟指針位置->開發者模式adbshellinputtap4331639模擬點擊當前坐標YX引入pythonimportos執行命令（windows需要要配置環境變量）記錄當前的點擊位置然后用點擊調試adbshellinputtap電源鍵adbshellinputkeyevent224屏幕滑動解鎖adbshellinputswipe30020003006
系統 2019-09-27 17:50:17 4002
一步一步講解和實現ASR中常用的語音特征——FBank和MFCC的提取，包括算法原理、代碼和可視化等。完整JupyterNotebook鏈接：https://github.com/Magic-Bubble/SpeechProcessForMachineLearning/blob/master/speech_process.ipynb文章目錄語音信號的產生準備工作1.導包2.繪圖工具3.數據準備預加重（Pre-Emphasis）分幀（Framing）加窗（W
系統 2019-09-27 17:54:33 3982
user-agent與cookie查詢與配置用戶代理（user-agent）是瀏覽器客戶端與服務器交互時的重要信息之一，用于幫助網站識別請求用戶的瀏覽器類別，以便于網站發送相應的網頁數據。用戶代理數據包括：操作系統標識、加密等級標識和瀏覽器語言。如今越來越多的網絡自動搜索工具出現，尤其是網絡爬蟲，為了做到更好地、流暢地網絡搜索，用戶代理信息是不可或缺的。開發人員工具——>network——>大小排序常用user-agentclassUA():USER_AG
系統 2019-09-27 17:55:02 3978
tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError:Failedtogetconvolutionalgorithm.ThisisprobablybecausecuDNNfailedtoinitialize,sotrylookingtoseeifawarninglogmessagewasprintedabove.2019-08-1519:35:29.110540:Itensorflow/stream_ex
系統 2019-09-27 17:55:19 3973
