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python畫圖把時間作為橫坐標的方法

1、需要將時間字符串轉換成datetime類型,語法:data[‘time']=pd.to_datetime(data[‘time'])2、將時間列設置成索引列data.set_index(‘time')3、畫圖分兩種(1)matplotlib.pyplot方式打印某一列數據,直接data[‘some_columns'].plot(),會自動將時間作為橫坐標(2)pycharts方式frompyechartsimportBarbar=Bar("數據分析")

系統 2019-09-27 17:46:15 2798

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python筆記——類屬性和實例屬性詳解

在定義類(class)的時候發現屬性這個地方有很多坑,類屬性、實例屬性、局部變量傻傻分不清。在在本文中介紹以下內容(全部跟定義類有關)類屬性實例屬性一.類屬性:定義類的模塊添加的屬性1.調用:在內部用類名.類屬性名調用,外部既可以用類名.類屬性名又可以用實例化對象.類屬性名來調用demo1classCar():type="new"my_car=Car()print(my_car.type)###實例對象.類屬性名調用print(Car.type)###類名

系統 2019-09-27 17:57:40 2797

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OpenCV-Python學習筆記(十六):Hough直線變換、Hough圓

一、Hough直線變換(HoughLineTransform)目標?理解霍夫變換的概念?學習如何在一張圖片中檢測直線?學習函數:cv2.HoughLines(),cv2.HoughLinesP()原理霍夫變換在檢測各種形狀的的技術中非常流行,如果你要檢測的形狀可以用數學表達式寫出,你就可以是使用霍夫變換檢測它,即使檢測的形狀存在一點破壞或者扭曲也可以使用。我們下面就看看如何使用霍夫變換檢測直線。一條直線可以用數學表達式或者表示。ρ是從原點到直線的垂直距離,

系統 2019-09-27 17:56:15 2795

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Python:使用from sklearn.model_selection

importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#讀入sklearn內置數據print(

系統 2019-09-27 17:49:24 2795

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CUR分解算法及Python實現

CUR分解要理解CUR分解,需要先看下SVD分解。SVD理論以及Python實現算法流程給定輸入的矩陣A。A=C?U?RA=C*U*RA=C?U?R隨機選r個列構成C和r個行構成R(也可以使用,平方和加權過的行和列(常用))然后選取W矩陣(C和R的交集,也就是被選出來的部分,在C和R中同時出現的A矩陣中的位置。)對W做SVD分解,得到X∑YTX\sumY^TX∑YT對∑\sum∑做廣義逆矩陣(∑)+(\sum)^+(∑)+,也就是只有非0元的部分才變成原來

系統 2019-09-27 17:52:38 2792

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Numpy 在Python 2.7.3 、Python 3.6.4 不同版本

Numpy在Python2.7.3、Python3.6.4不同版本的應用1,安裝Anaconda,安裝Anaconda時創建的默認Python環境,環境名稱是root,對應的Python版本是3.6.42,使用numpy,進行print打印時出錯,python3.6打印要加上圓括號。為便于numpy試驗,建立python2.7.3環境,在python2.7.3中使用numpy。3,在Anaconda創建python2.7.3的使用環境。C:\Users\l

系統 2019-09-27 17:37:37 2791

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python的比較關系運算符和邏輯運算符

比較運算符運算符描述示例==檢查兩個操作數的值是否相等,如果是則條件變為真。如a=2,b=2則(a==b)為true.!=檢查兩個操作數的值是否相等,如果值不相等,則條件變為真。如a=2,b=3則(a!=b)為true.<>檢查兩個操作數的值是否相等,如果值不相等,則條件變為真。如a=1,b=3則(a<>b)為true。這個類似于!=運算符>檢查左操作數的值是否大于右操作數的值,如果是,則條件成立。如a=7,b=3則(a>b)為true.<檢查左操作數的值

系統 2019-09-27 17:57:22 2781

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Python計算兩個矩形重合面積代碼實例

這篇文章主要介紹了Python實現兩個矩形重合面積代碼實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下代碼如下計算兩個矩形的重合面積importmathx1,y1,x2,y2=input().split("")x1,y1,x2,y2=int(x1),int(y1),int(x2),int(y2)#print(x1,y1,x2,y2)x1,x2=min(x1,x2),max(x1,x2)y1,y2=min

系統 2019-09-27 17:55:13 2775

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python 猴子補丁(monkey patch)

寫了一段時間java切回寫python偶爾會出現一些小麻煩,比如:在java中自定義對象變成json串很簡單,調用一個方法就行,但同樣的轉換在python中卻不太容易實現。在尋找python自定義對象轉json串的過程中,接觸到了猴子補丁這個東西,感覺還有點意思;本文先實現python自定義對象轉json串,再簡單談一下猴子補丁。python自定義對象轉json串python自帶的json包不支持自定義對象轉json串,在python中用json.dump

系統 2019-09-27 17:56:00 2772

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學習python之編寫簡單乘法口訣表實現代碼

實現代碼一、#!/usr/bin/pythonx,y=9,9lst=[(x,y,str(y)+'X'+str(x)+'='+str(x*y))forxinrange(1,y+1)foryinrange(1,x+1)]foriteminlst:printitem[2],if(item[0]==item[1]):print'\n'實現代碼二、foriinrange(1,10):forjinrange(1,i+1):printstr(i*j)+'='+str(i

系統 2019-09-27 17:37:55 2771

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python隨機生成一個矩陣并存入txt文件

注釋在python中的numpy.random.randint(a,b)用于生成一個指定范圍內的c行d列的整數矩陣。其中參數a是下限,參數b是上限,生成的隨機數矩陣n:a<=n<=b。前提是必須importnumpy,如果直接importrandom后調用random.randint()并且嘗試輸入size1參數,會出現以下錯誤:Traceback(mostrecentcalllast):File"Untitled2.py",line7,inrandom.

系統 2019-09-27 17:54:58 2770

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python文件寫入write()的操作

本文實例為大家分享了python文件寫入write()的操作的具體代碼,供大家參考,具體內容如下filename='pragramming.txt'withopen(filename,'w')asfileobject:#使用‘w'來提醒python用寫入的方式打開fileobject.write('Iloveyourname!''\nIloveyourcloth!''\nIloveyourshoes!''\nIloveyourhair!')withopen

系統 2019-09-27 17:56:19 2769

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python解析gff文件中的轉錄本

1.下載基因組注釋文件,選擇對應的版本:ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/genomes/Homo_sapiens/ARCHIVE/BUILD.37.3/GFF/2.GTF為GeneralTransferFormat,熟悉格式http://www.huoyunjn.com/wuliuxinwen/2/33709819.htm。第三列feature-后面start和end之間區域代表的特征,如果此區域是基因,則此處為gene,如果是外顯子

系統 2019-09-27 17:49:25 2764

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詳解Python中的strftime()方法的使用

strftime()方法轉換成一個元組或struct_time表示時間所指定的格式參數所返回gmtime()或localtime()為一個字符串。當t不設置,所返回當前時間使用localtime()方法。格式必須是字符串。異常ValueError被掛起,如果t在任何字段的允許范圍之外。語法以下是strftime()方法的語法:time.strftime(format[,t])參數t--這是以秒為單位來進行格式化的時間。format--這是將用于格式化給定的

系統 2019-09-27 17:46:40 2763

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利用python在文件中的指定位置寫入

importosfile=open("a.txt","r")file_add=open("a.txt","r")content=file.read()content_add=file_add.read()pos=content.find("buildTypes")ifpos!=-1:content=content[:pos]+content_add+content[pos:]file=open("a.txt","w")file.write(content)

系統 2019-09-27 17:54:28 2753

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