在編程中我們往往會(huì)希望能夠?qū)崿F(xiàn)這樣的操作：點(diǎn)擊Button，選擇了圖片，然后在窗口中的Label處顯示選到的圖片。那么這時(shí)候就需要如下代碼：fromtkinterimport*fromtkinter.filedialogimportaskopenfilenamedefchoosepic():path_=askopenfilename()path.set(path_)img_gif=Tkinter.PhotoImage(file='xxx.gif')l1.c
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:25 2753
目的現(xiàn)有兩幅柵格圖像，一個(gè)是某地區(qū)道路柵格圖，一個(gè)是某地區(qū)土地利用類(lèi)型圖，需要將道路疊加到土地利用類(lèi)型圖中，即疊加后，重合的像元值以道路圖為準(zhǔn)，其余的像元值仍是土地利用類(lèi)型圖原有的像元值。圖1道路信息圖圖2土地利用類(lèi)型圖圖3結(jié)果圖具體實(shí)現(xiàn)fromgdalconstimport*fromosgeoimportgdalimportosrimportsysimportcopy#疊加兩個(gè)柵格圖像（一個(gè)道路柵格圖，一個(gè)土地利用類(lèi)型圖），兩幅圖像重疊的像元值都是第一個(gè)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:42 2752
1、編寫(xiě)一個(gè)函數(shù)cacluate,可以接收任意多個(gè)數(shù),返回的是一個(gè)元組.元組的第一個(gè)值為所有參數(shù)的平均值,第二個(gè)值是大于平均值的所有數(shù).結(jié)果：2、編寫(xiě)一個(gè)函數(shù),接收字符串參數(shù),返回一個(gè)元組,‘ehlloWROLD’元組的第一個(gè)值為大寫(xiě)字母的個(gè)數(shù),第二個(gè)值為小寫(xiě)字母?jìng)€(gè)數(shù)。結(jié)果：3、編寫(xiě)函數(shù),隨機(jī)生成一個(gè)列表(包含30個(gè)整形數(shù))，用戶(hù)輸入一個(gè)整形數(shù)k,返回生成的隨機(jī)列表去重后的結(jié)果和列表下標(biāo)k之前對(duì)應(yīng)(不包含k)的元素逆序，下標(biāo)k及之后的元素逆序的新列表函數(shù)需
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:22 2751
求解給定數(shù)字的階乘是非常簡(jiǎn)單的一件事，用Python來(lái)實(shí)現(xiàn)也是非常簡(jiǎn)單的，這里的問(wèn)題是給你一堆連續(xù)數(shù)字，求解他們的階乘總和，這里我一共想到了4種不同的實(shí)現(xiàn)方法來(lái)解決上述問(wèn)題，并對(duì)其做了擴(kuò)充，上面是連續(xù)數(shù)字的階乘和，我給的方法只需要稍加修改同樣可以求解不連續(xù)數(shù)字的階乘和，下面是具體的實(shí)現(xiàn)：#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城功能：Pyt
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:10 2748
某位A同學(xué)發(fā)了我一張截圖，問(wèn)為何結(jié)果中出現(xiàn)了負(fù)數(shù)？看了圖，我第一感覺(jué)就是數(shù)據(jù)溢出了。數(shù)據(jù)超出能表示的最大值，就會(huì)出現(xiàn)奇奇怪怪的結(jié)果。然后，他繼續(xù)發(fā)了張圖，內(nèi)容是print(100000*208378)，就是直接打印上圖的E[0]*G[0]，結(jié)果是20837800000，這是個(gè)正確的結(jié)果。所以新的問(wèn)題是：如果說(shuō)上圖的數(shù)據(jù)溢出了，為何直接相乘的數(shù)卻沒(méi)有溢出？由于我一直忽視數(shù)據(jù)的表示規(guī)則（整型的上限是多少？），而且對(duì)Numpy了解不多，還錯(cuò)看了圖中結(jié)果，誤以為每
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:03 2748
1.天天向上的力量#DaydayUp.pydayUp=0.01;yearSum=pow(1+dayUp,365);print("天天向上的力量，每天進(jìn)步一點(diǎn)點(diǎn){0},一年之后，我們將是原來(lái)的{1:.2f}倍".format(dayUp,yearSum));#運(yùn)行結(jié)果#天天向上的力量，每天進(jìn)步一點(diǎn)點(diǎn)0.01,一年之后，我們將是原來(lái)的37.78倍2.工作日的努力周一至周五努力1%，周六周日退步1%#WeekUp.pydayUp=0.01;yearSum=1.0
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:45 2746
本文實(shí)例為大家分享了python批量讀取文件名并寫(xiě)入txt中的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下先說(shuō)下腳本使用的環(huán)境吧，在做項(xiàng)目的過(guò)程中需要?jiǎng)討B(tài)加載圖片，使用Unity的Resources.Load方法，但是百十張圖片怎么能一一寫(xiě)下他們的名字作為加載的路徑呢？總不能一個(gè)一個(gè)編輯后存到數(shù)組中吧，（雖然我最初是這么做的）。所以必須有一個(gè)批量的工具，必須的。于是乎激發(fā)了我的靈感，下面看代碼。備注少，不動(dòng)的給我留言，我會(huì)及時(shí)回復(fù)的。#coding=utf-8imp
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:33 2745
《python源碼剖析》閱讀筆記第一章python的內(nèi)建對(duì)象python中一切都是對(duì)象。在PyIntObject中定義了很多函數(shù)指針，這些函數(shù)指針對(duì)應(yīng)著類(lèi)型對(duì)象所定義的操作。其中有三組非常重要的操作族，tp_as_number,tp_as_sequence,tp_as_mapping，分別對(duì)應(yīng)著PyNumberMethods,PySequenceMethods,PyMappingMethods函數(shù)族，這三個(gè)函數(shù)都是分別定義著一個(gè)整數(shù)對(duì)象、序列對(duì)象、關(guān)聯(lián)對(duì)象
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:16 2745
原文鏈接：http://blog.fenlanli.com/articles/2019/08/21/1566381374515.htmlpython文件類(lèi)型.py文件以.py為擴(kuò)展名的文件是python代碼源文件，可以直接看到代碼，由python解釋器執(zhí)行。.pyc以.pyc為擴(kuò)展名的文件是代碼源文件經(jīng)過(guò)編譯后的文件。其執(zhí)行速度比py文件快。進(jìn)行簡(jiǎn)單編譯，并未加密，反編譯可以得到源代碼。.pyw.pyw文件其本質(zhì)上和.pyc文件是一質(zhì)的。區(qū)別在于執(zhí)行.py
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:42 2741
正則表達(dá)式是一個(gè)特殊的字符序列，可以幫助您使用模式中保留的專(zhuān)門(mén)語(yǔ)法來(lái)匹配或查找其他字符串或字符串集。正則表達(dá)式在UNIX世界中被廣泛使用。下面給大家介紹下Python使用正則表達(dá)式去除(過(guò)濾)HTML標(biāo)簽提取文字，具體代碼如下所示：#-*-coding:utf-8-*-importre##過(guò)濾HTML中的標(biāo)簽#將HTML中標(biāo)簽等信息去掉#@paramhtmlstrHTML字符串.deffilter_tags(htmlstr):#先過(guò)濾CDATAre_cda
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:17 2739
#簡(jiǎn)單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)設(shè)計(jì)```pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasmpclassANNModel():def__init__(self):#隨機(jī)初始化權(quán)重[-11)self.w0=2*np.random.random((2,4))-1self.w1=2*np.random.random((4,1))-1#學(xué)習(xí)率self.lrate=0.1#sigmiod函數(shù)defactive(self,x)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:51 2738
中文文本中可能出現(xiàn)的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)來(lái)源比較復(fù)雜，通過(guò)匹配等手段對(duì)他們處理的時(shí)候需要格外小心，防止遺漏。以下為在下處理中文標(biāo)點(diǎn)的時(shí)候采用的兩種方法:中文標(biāo)點(diǎn)集合比較常見(jiàn)標(biāo)點(diǎn)有這些：！？?＂＃＄％＆＇（）＊＋，－／：；＜＝＞＠［＼］＾＿｀｛｜｝～?????、〃》「」『』【】〔〕〖〗????????????C―‘'?“”??…??n.調(diào)用zhon包的zhon.hanzi.punctuation函數(shù)即可得到這些中文標(biāo)點(diǎn)。如果想用英文的標(biāo)點(diǎn)，則可調(diào)用string包的str
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:12 2736
目標(biāo)：用python生成一組具有上下限的對(duì)數(shù)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)。思路：利用python的scipy.stats生成截?cái)嗾龖B(tài)分布，再將正態(tài)分布轉(zhuǎn)化為對(duì)數(shù)正態(tài)分布。要求：生成的目標(biāo)對(duì)數(shù)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)要介于區(qū)間[log_lower,log_upper]內(nèi)，這里設(shè)定該區(qū)間為[5,10]，并繪制正態(tài)分布與對(duì)數(shù)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)的直方圖。源代碼：importnumpyasnpfrompylabimport*fromscipyimportstatsimportmatplotli
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:56 2735
文章目錄Q-learning原理python例子本文是作者在學(xué)習(xí)莫煩的強(qiáng)化學(xué)習(xí)課程中的筆記，強(qiáng)烈推薦莫煩強(qiáng)化學(xué)習(xí)。Q-learning原理我們以一個(gè)走迷宮的小游戲?yàn)槔鹤屘剿髡邔W(xué)會(huì)走迷宮.黃色的是天堂(reward1),黑色的地獄(reward-1).大多數(shù)RL是由reward導(dǎo)向的,所以定義reward是RL中比較重要的一點(diǎn).Q-learning原理實(shí)際上就是建立一個(gè)Q表（最本文最后有展示），里面包含所有狀態(tài)下、不同動(dòng)作的Q值（最終根據(jù)Q值走出迷宮），Q
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:15 2735
coco數(shù)據(jù)集大概有8w張以上的圖片，而且每幅圖都有精確的邊緣mask標(biāo)注。后面后分享一個(gè)labelme標(biāo)注的json或xml格式轉(zhuǎn)二值圖的源碼（以備以后使用）而我現(xiàn)在在研究顯著性目標(biāo)檢測(cè)，需要的是邊緣mask的二值圖像。搜了很久，并沒(méi)有人做過(guò)這種工作，只能得到如下的掩膜圖而我需要的圖像為二值圖，如下說(shuō)下我的過(guò)程并附上代碼：首先，coco數(shù)據(jù)集將所有的8w多張圖片標(biāo)注信息整合到一個(gè)json文件中，所以我們需要將單張圖片標(biāo)注信息json文件提取出來(lái)，以下是批
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:26 2735
