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【Python】1行Python代碼統(tǒng)計(jì)文本中每個(gè)英文單詞出現(xiàn)次數(shù)...(python詞頻統(tǒng)計(jì)) | 附完整代碼

今天來(lái)試一下如何利用python來(lái)統(tǒng)計(jì)文本中每個(gè)英文單詞出現(xiàn)的次數(shù)列出了兩種方法,一種是直接調(diào)用Counter函數(shù),核心代碼一行搞定另一種是手寫(xiě)的利用python中的字典來(lái)統(tǒng)計(jì)1.首先將文本文件導(dǎo)入文本是長(zhǎng)這樣子的f=open(r"C:\Users\aaa\Desktop\new.txt",encoding="utf-8")a=f.read().split()open文本之后,將文本read進(jìn)來(lái),然后用split將單詞利用空格切分開(kāi)輸出的是一個(gè)列表,也就是

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:42 2838

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Python在Dataframe中新添加一列

在敲代碼的過(guò)程中,老是會(huì)遇到在Dataframe中新添加一列的情況,每次都要重新google,這次做個(gè)記錄。其實(shí)在Dataframe中新添加一列很簡(jiǎn)單,直接指明列名,然后賦值就可以了。importpandasaspddata=pd.DataFrame(columns=['a','b'],data=[[1,2],[3,4]])data>>>dataab012134下面我們添加一列’c‘,賦值為空白值。打印出來(lái),我們可以看到已經(jīng)成功添加了一列’c'。data[

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:20 2837

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Python設(shè)置matplotlib.plot的坐標(biāo)軸刻度間隔以及刻度范圍

一、用默認(rèn)設(shè)置繪制折線圖importmatplotlib.pyplotaspltx_values=list(range(11))#x軸的數(shù)字是0到10這11個(gè)整數(shù)y_values=[x**2forxinx_values]#y軸的數(shù)字是x軸數(shù)字的平方plt.plot(x_values,y_values,c='green')#用plot函數(shù)繪制折線圖,線條顏色設(shè)置為綠色plt.title('Squares',fontsize=24)#設(shè)置圖表標(biāo)題和標(biāo)題字號(hào)pl

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:54 2837

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Python求離散序列導(dǎo)數(shù)的示例

有一組4096長(zhǎng)度的數(shù)據(jù),需要找到一階導(dǎo)數(shù)從正到負(fù)的點(diǎn),和三階導(dǎo)數(shù)從負(fù)到正的點(diǎn),截取了一小段。394.0388.0389.0388.0388.0392.0393.0395.0395.0394.0394.0390.0392.0按照之前所了解的,對(duì)離散值求導(dǎo)其實(shí)就是求差分,例如第i點(diǎn)的導(dǎo)數(shù)(差分)為:即在一個(gè)寬度為2m+1的窗口內(nèi)通過(guò)計(jì)算前后m個(gè)值加權(quán)后的和得到。但是在實(shí)際使用過(guò)程中效果不是很好。于是想到了同樣在一個(gè)寬度為2k+1的窗口內(nèi),將這2k+1個(gè)點(diǎn)擬合

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:06 2836

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詳解Python如何獲取列表(List)的中位數(shù)

前言中位數(shù)是一個(gè)可將數(shù)值集合劃分為相等的上下兩部分的一個(gè)數(shù)值。如果列表數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)是奇數(shù),則列表中間那個(gè)數(shù)據(jù)就是列表數(shù)據(jù)的中位數(shù);如果列表數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)是偶數(shù),則列表中間那2個(gè)數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值就是列表數(shù)據(jù)的中位數(shù)。在這個(gè)任務(wù)里,你將得到一個(gè)含有自然數(shù)的非空數(shù)組(X)。你必須把它分成上下兩部分,找到中位數(shù)。輸入:一個(gè)作為數(shù)組的整數(shù)(int)列表(list)的。輸出:數(shù)組的中位數(shù)(int,float).示例get_median([1,2,3,4,5])==3get_

系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:39 2836

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淺談Python小波分析庫(kù)Pywavelets的一點(diǎn)使用心得

本文介紹了Python小波分析庫(kù)Pywavelets,分享給大家,具體如下:#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportdatetimefromscipyimportinterpolatefrompandasimportDataFrame,Seriesimportnumpyasnpimportpywtdata=np

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:44 2834

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一行 Python 代碼能實(shí)現(xiàn)什么喪心病狂的功能?

原文鏈接:https://blog.csdn.net/xufive/article/details/96475103手頭有109張頭部CT的斷層掃描圖片,我打算用這些圖片嘗試頭部的三維重建。基礎(chǔ)工作之一,就是要把這些圖片數(shù)據(jù)讀出來(lái),組織成一個(gè)三維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(實(shí)際上是四維的,因?yàn)槊總€(gè)像素有RGBA四個(gè)通道)。這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),自然是numpy的ndarray對(duì)象,讀取圖像文件我習(xí)慣使用PIL。因此,需要導(dǎo)入兩個(gè)模塊:importnumpyasnpfromPILi

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:53 2834

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利用Python統(tǒng)計(jì)coco數(shù)據(jù)集信息

目錄1.COCO數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介2.COCO數(shù)據(jù)集的優(yōu)缺點(diǎn)(簡(jiǎn)述)3.COCO數(shù)據(jù)集信息統(tǒng)計(jì)4.下次將推出VOC轉(zhuǎn)COCO的腳本,期待關(guān)注。1.COCO數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介微軟發(fā)布的COCO數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)大型圖像數(shù)據(jù)集,專為對(duì)象檢測(cè)、分割、人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、語(yǔ)義分割和字幕生成而設(shè)計(jì)。COCO數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)址是:MSCOCO數(shù)據(jù)集主頁(yè):http://mscoco.org/Github網(wǎng)址:https://github.com/Xinering/cocoapi關(guān)于API更多的細(xì)節(jié)在網(wǎng)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:52 2833

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如何利用Python播放和錄制聲音

如果您想使用Python播放或錄制聲音,那么您來(lái)對(duì)地方了!在本教程中,您將學(xué)習(xí)如何使用一些最流行的音頻庫(kù)在Python中播放和錄制聲音。您將了解最直接的播放和錄制聲音的方法,然后您將了解一些提供更多功能的庫(kù),以換取一些額外的代碼行。在本教程結(jié)束時(shí),您將了解如何:播放MP3和WAV文件,以及一系列其他音頻格式播放包含聲音的NumPy和Python數(shù)組使用Python錄制聲音以各種不同的文件格式保存錄制文件或音頻文件播放音頻文件下面,您將看到如何使用一系列Py

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:57 2830

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Python3.7的安裝以及報(bào)錯(cuò)處理方法

Python的安裝以及報(bào)錯(cuò)處理方法一、下載下載路徑:https://www.python.org/downloads/二、安裝(以安裝python3.7為例)在win下安裝:1、創(chuàng)建新的安裝目錄:c:/python372、環(huán)境變量的配置(勾選自動(dòng)配置)檢查安裝是否正確#第一步::C:\Users\cuiljiang>pythonPython3.7.0(v3.7.0:1bf9cc5093,Jun272018,04:06:47)[MSCv.191432bit(

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:55 2826

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雜文|Python3非常用手冊(cè)

基礎(chǔ)輸入類型強(qiáng)制轉(zhuǎn)化輸入為字符串形式,若要進(jìn)行輸入類型轉(zhuǎn)換或輸出提示信息,可如此形式:int(input("輸入一個(gè)整數(shù):"))輸出形勢(shì)print('a'+'b')結(jié)果:abprint('a','b')結(jié)果:abprint('%s%s'%('a','b'))結(jié)果:abprint()函數(shù)去掉自動(dòng)添加的換行:print('a',ending='')在函數(shù)中強(qiáng)制修改全局變量例如:globalA=100循環(huán)中的elsePython中while和for常見(jiàn)到配有el

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:50 2825

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ubuntu 18.04 + Python 3.6.8 更換軟件安裝源

國(guó)外的開(kāi)源項(xiàng)目開(kāi)展的是如火如荼,我們國(guó)內(nèi)的當(dāng)然也不甘落后。為了更好的玩轉(zhuǎn)Python,我使用了ubuntuLinux來(lái)作為開(kāi)發(fā)環(huán)境。但是由于國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的限制,訪問(wèn)國(guó)外的一些軟件源的時(shí)候,速度比較慢,這時(shí)我們需要更換成國(guó)內(nèi)的軟件源。1、更換ubuntu18.04的軟件安裝源查看Ubuntu18版本和codename(一定要注意codename對(duì)應(yīng))$lsb_release-aNoLSBmodulesareavailable.DistributorID:Ubun

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:23 2821

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Python 3 & Keras 實(shí)現(xiàn)Mobilenet v3

作為移動(dòng)端輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)的代表,MobileNet一直是大家關(guān)注的焦點(diǎn)。最近,Google提出了新一代的MobileNetV3網(wǎng)絡(luò)。這一代MobileNet結(jié)合了AutoML和人工調(diào)整,帶來(lái)了更加高效的性能。Paper:SearchingforMobileNetV3Github:https://github.com/xiaochus/MobileNetV3改進(jìn)MobileNetV3的網(wǎng)絡(luò)模塊結(jié)構(gòu)延續(xù)了MobileNetV1的深度可分離卷積和MobileNetV

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:05 2821

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Python 已知對(duì)數(shù)和底數(shù),求真數(shù)

文章目錄1.對(duì)數(shù)的定義2.求解1.對(duì)數(shù)的定義如果N=ax(a>0,a≠1)N=a^{x}(a>0,\a\ne1)N=ax(a>0,a??=1),即a的x次方等于N(a>0,且a≠1),那么數(shù)x叫做以a為底N的對(duì)數(shù)(logarithm),記作x=log?aNx=\log_{a}Nx=loga?N。其中,a叫做對(duì)數(shù)的底數(shù),N叫做真數(shù),x叫做“以a為底N的對(duì)數(shù)”。特別地,以10為底的對(duì)數(shù)叫做常用對(duì)數(shù)(commonlogarithm),并記為lg。以無(wú)理數(shù)e(e=

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:18 2818

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利用Python生成鋼琴音色

在csdn上看到一篇博客“根據(jù)樂(lè)譜合成鋼琴音樂(lè)(https://blog.csdn.net/u011478373/article/details/60470332)”,寫(xiě)得不錯(cuò),非常感興趣,就把博客中的Python代碼拷貝下來(lái)運(yùn)行了一下,結(jié)果不行,原因是缺乏了一下關(guān)鍵參數(shù)定義,如:1)wave_data2)ampli3)windowsize分析了一下,將這幾個(gè)參數(shù)補(bǔ)充齊了,刪除了部分冗余代碼,現(xiàn)在程序可以運(yùn)行了,可以用Python產(chǎn)生出鋼琴音色了,十分好聽(tīng)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:42 2818

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