全文檢索引擎入門灰常不幸的是，關系型數據庫對全文檢索的支持沒有被標準化。不同的數據庫通過它們自己的方式來實現全文檢索，而且SQLAlchemy在全文檢索上也沒有提供一個好的抽象。我們現在使用SQLite作為我們的數據庫，所以我們可以繞開SQLAlchemy而使用SQLite提供的工具來創建一個全文檢索索引。但這么做不怎么好，因為如果有一天我們換用別的數據庫，那么我們就得重寫另一個數據庫的全文檢索方法。所以我們的方案是，我們將讓我們現有的數據庫處理常規數據，
系統 2019-09-27 17:48:57 2870
緣起大家都知道，最近的網絡不怎么和諧，速度慢不說，VPN還總斷，好在云梯提供了挺多的服務器可以切換，但云梯的服務器又挺多，Linux的NetworkManager又不支持批量添加配置，甚至配置文件都不能復制新建，每個服務器的配置都得手動加，非常麻煩。當然，也可以每次切換時打開配置，光改地址，但是這也非常不方便。作為一個合格的開發人員，當然會想到用程序批量生成配置，我選擇使用Python。尋找配置文件的位置要批量創建配置，首先得知道配置文件在哪里，比如自己的
系統 2019-09-27 17:48:12 2867
前言給你一個正整數列表L,輸出L內所有數字的乘積末尾0的個數。(提示:不要直接相乘,數字很多,相乘得到的結果可能會很大)。例如：L=[2,8,3,50]，則輸出：2。在網上看到這么一道題目，根據自己當時的想法編寫代碼，雖然成功實現了，但是我們可以從更多的思維角度來分析。實戰分析思路1：判斷2和5的個數，取當中的最小值。因為2*5等于10，所以只要計算得出它們的個數最小值，就可以知道乘積結果末尾0的個數。importtimeitL=[5,8,3,50,35,
系統 2019-09-27 17:55:10 2861
本文實例講述了Python使用Slider組件實現調整曲線參數功能。分享給大家供大家參考，具體如下：一代碼importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.widgetsimportSlider,Button,RadioButtonsfig,ax=plt.subplots()plt.subplots_adjust(left=0.1,bottom=0.25)t=np.arange(0.0,1.
系統 2019-09-27 17:50:24 2861
現在有這樣一組數據，希望去除掉里面的異常數據。其中，異常數據可能比正常數據大也可能比正常數據小，可能是正的也可能是負的。數據為deg=[]importnumpyasnpif(True):#new_nums=list(set(deg))#剔除重復元素mean=np.mean(deg)var=np.var(deg)print("原始數據共",len(deg),"個\n",deg)'''foriinrange(len(deg)):print(deg[i],'→'
系統 2019-09-27 17:52:27 2857
全文共2853字，預計學習時長8分鐘或更長在構建應用程序時，開源項目非常有用。在比較了近5,000個開源Python項目后，本文整理了過去的一年中，在Github上平均標星數1667的前36個開源項目提供給大家！趕快收藏喲！NO.1（Github標星數：6639）Manim：解釋數學視頻的動畫引擎·Manim是一個可以解釋性數學視頻的動畫引擎。·可以使用Python來創建精確的2D動畫?！緋ython開發學習資料領取方式】：加入python技術學習交流群2
系統 2019-09-27 17:57:33 2856
今天在做神經網絡手寫數據集識別,測試集訓練集劃分時出現了此報錯:經查詢(引用文章),發現是函數接收變量個數少于函數返回值個數導致的,為啥呢?因為不小心把逗號分隔符寫成點號了--改過來就好了:參考文章:python出現ValueError:toomanyvaluestounpack的問題https://blog.csdn.net/shangxiaqiusuo1/article/details/85597627
系統 2019-09-27 17:54:20 2855
方法一：#導入math包importmath#定義點的函數classPoint:def__init__(self,x=0,y=0):self.x=xself.y=ydefgetx(self):returnself.xdefgety(self):returnself.y#定義直線函數classGetlen:def__init__(self,p1,p2):self.x=p1.getx()-p2.getx()self.y=p1.gety()-p2.gety()#
系統 2019-09-27 17:46:32 2854
重裝Python、Anaconda、Pycharm、Pytorch1.0.0Tensorflow系統：在安裝PyQt庫的時候Python2.7與3.6版本不兼容，導致Python運行程序報錯：processfinishedwithexitcode-1073741819(0xC0000005)，重新配置python版本也沒作用，只好重裝系統。1，Anaconda下載安裝（https://www.anaconda.com/download/），Anaconda
系統 2019-09-27 17:52:57 2852
Numpy有很多矩陣運算的方法，小白總結了一些常用和認為在算法中用到的方法~基礎操作：首先創建兩個矩陣A=np.array([[1,2],[1,2]])B=np.array([[2,4],[5,5]])1.矩陣對應位置的元素相加#矩陣同位置元素相加np.add(A,B)#方法1A+B#方法2結果都為：array([[3,6],[6,7]])2.矩陣對應位置的元素相乘#矩陣對應位置的每個元素相乘A*B結果為：array([[2,8],[5,10]])與之對應
系統 2019-09-27 17:49:01 2851
1.背景在python運行一些，計算復雜度比較高的函數時，服務器端單核CPU的情況比較耗時，因此需要多CPU使用多進程加快速度2.函數要求筆者使用的是：pathos.multiprocessing庫，進度條顯示用tqdm庫，安裝方法：pipinstallpathos安裝完成后frompathos.multiprocessingimportProcessingPoolasPoolfromtqdmimporttqdm這邊使用pathos的原因是因為，multi
系統 2019-09-27 17:57:29 2850
二、超松弛迭代法(SOR)1.原理:?回顧:?在一般情況下:收斂過慢甚至不收斂的\(B\)與\(f\),經過對系數矩陣\(A\)分裂成\(A=M-N\)的形式,使得迭代公式變為:\(x^{k+1}=(I-M^{-1})Ax^{k}+M^{-1}f\)?雅克比迭代法選取:現將\(A\)如下分解\(A=D-L-U\),\(D\)為對角陣,\(L\)為下三角陣,\(U\)為上三角陣,取\(M\equivD\),取\(N\equivL+U\),?在這一章中我們選取
系統 2019-09-27 17:57:35 2847
簡介文中主要幫助一位小哥實現對圓的任意切分，切分需要從給定點，和給定角度進行切分?，F把算法記錄如下，需要使用的可以參考，當然比較簡單。算法和效果如下。代碼importmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#defreturn_xy_list(alfa,):#passr=11.599xa=-11.599ya=0.645941173792x0=0y0=0alfa=2list_x=[]list_y=[]N=
系統 2019-09-27 17:50:17 2847
1.適當的空格邏輯行首的空白表示邏輯表示層次關系從而決定分組語句從新行的第一列開始風格統一都用四個空格不能隨便加空格奧運五環#繪制奧運五環importturtleturtle.width(10)turtle.color("blue")turtle.circle(50)turtle.penup()turtle.goto(120,0)turtle.pendown()turtle.color("black")turtle.circle(50)turtle.pen
系統 2019-09-27 17:56:51 2842
在Python中有很多很好的工具來生成字符串文檔(docstring)，比如說:epydoc、doxygen、sphinx，但始終覺得pydoc還是不錯的工具，用法非常簡單，功能也算不錯，本文主要介紹pydoc.pydoc是Python自帶的模塊，主要用于從python模塊中自動生成文檔，這些文檔可以基于文本呈現的、也可以生成WEB頁面的，還可以在服務器上以瀏覽器的方式呈現！【用法】Windows下:復制代碼代碼如下:D:\>python-mpydoc#比
系統 2019-09-27 17:37:51 2842
