從A到F找到最短路即可，由于我不會用prim算法只能用ku...算法，幸好這道題沒有讓輸出路路徑，所以用ku...算法也行我通常都是這樣寫的1.把邊存起來2.快排3.并查集呵呵，過了，還行吧，對了輸入注意用scanf中的%d前加一個空格#include#include#include#includetypedefstructT
系統 2019-08-29 22:28:11 1772
一.先來看看效果：二.下面我們開始講解制作過程：1.使用直線工具在第一層勾勒出人物側面的大體輪廓,先不用在意形狀是否符合比例。2.然后使用黑箭頭工具進行輪廓線的微調整,在調整過程中,大家可以把舞臺放到很大,舞臺通常可以放大25---2000左右,這樣已經很適合操作了。3.然后使用直線工具繪制出眉毛眼睛的輪廓,基礎部分基本都是在為后期工作做準備,打輪廓也是為了在前期工作中把人物比例事先協調好,方便以后的操作。4.而后對眉毛眼睛的細小部分進行修改。5.使用直線
系統 2019-08-29 22:24:02 1772
B3logSolo是一個基于GoogleAppEngineJava版的單用戶博客程序。本次發布相對于0.1.0-preview1作出了一些調整。新特性加入了頁面HTMLhead部分的定制加入了WYSIWYG編輯器（TinyMCE）用于摘要填寫加入評論回復及郵件提醒加入了發布文章時發布到GoogleBuzz（實驗特性）使用AddThis作為文章分享工具Bug修復前臺文章日期時間顯示不正確前臺博主信息不顯示文章內容出現列表（）不顯示列表標記不能導入
系統 2019-08-29 22:23:18 1772
通過使用Gmail,進一步理解軟件設計模式中的代理模式(Proxypattern).Gmail郵箱的使用需求：一直使用的郵箱A，所有的郵件進出的直接使用郵箱；大量的團隊郵箱C1,C2,C3,...,Cn；以前被廢棄的郵箱D1,D2,D3,...,Dm。為了使用的方便，我們希望所有的團隊郵箱中的郵件能夠自動轉發到A，被廢棄的郵箱能夠自動轉發郵件到A。一般情況下，我們可以簡單的通過讓C系、D系郵箱自動轉發到A,不支持轉發的可以通過Gmail自帶的郵件提取功能去
系統 2019-08-29 22:17:11 1772
系統 2019-08-29 22:08:27 1772
Terms數據磁盤文件存儲細節從這篇開始，已經涉及到倒排索引表的信息存儲問題了。我們都知道倒排索引表中的Dictionary有許多不同的terms組成，Lucene關于這些terms數據的存儲，就放在磁盤的.tii和.tis文件中。★.tii詞典索引文件.tis詞典數據文件1、tii保存了tis中每隔IndexInterval個詞的位置信息，這是為了加快對詞典文件tii中詞的查找速度具體結構如下：TermInfoIndex(.tii)-->TIVersio
系統 2019-08-29 21:59:40 1772
ExampleUAR:Aspect1—DateLabelisGood,ItSpeakstheUsers'LanguageOneaspectofthisinterfaceisthatitpresentstheday'sdateinstraightforwardlanguagethatisfamiliartousers.We'llwriteaUARtodocumentthisgoodaspectoftheinterfaceandusethisfirstexam
系統 2019-08-29 21:57:59 1772
有兩個實Student和Course,他們之間的關系是多對多，在數據庫上，為了滿足3NF,會建立一個中間表Stu_Course來維護Student和Course之間的關系，在Hibernate中，則使用雙向多對多來體現這種結構數據庫腳本createtablestu(idvarchar(32)primarykey,namevarchar(32),cardidvarchar(32),ageint);createtablecourse(idvarchar(32)
系統 2019-08-12 09:30:38 1772
SapphireCacheFrameworkAPISapphire是一個高并發、高緩存吞吐性、高性能的Java分布式內存對象緩存系統，其具有簡單易學、方便實用等特點。它能夠用來存儲各種格式的數據，包括圖像、視頻、文件以及數據庫檢索的結果等。簡單的說就是將數據源中的數據臨時存儲于內存中，然后從內存中讀取，從而大大提高讀取速度。Sapphire目前最新版本為1.1.7-beta，主要特性包含：1.敏捷快速；2.體系結構中立、跨平臺支持；3.多種緩存管理容器實現
系統 2019-08-12 09:30:36 1772
暴雪公司有個經典的字符串的hash公式先提一個簡單的問題，假如有一個龐大的字符串數組，然后給你一個單獨的字符串，讓你從這個數組中查找是否有這個字符串并找到它，你會怎么做？有一個方法最簡單，老老實實從頭查到尾，一個一個比較，直到找到為止，我想只要學過程序設計的人都能把這樣一個程序作出來，但要是有程序員把這樣的程序交給用戶，我只能用無語來評價，或許它真的能工作，但...也只能如此了。最合適的算法自然是使用HashTable（哈希表），先介紹介紹其中的基本知識，
系統 2019-08-12 09:30:13 1772
