項目目錄結構：按照下圖所示創建build文件夾及內容Dockerfile:FROMubuntu:16.04FROMpython:3.6ENVhttp_proxy=http://172.16.6.67:3128ENVhttps_proxy=http://172.16.6.67:3128RUNapt-get-yupdate&&\apt-get-yupgrade&&\apt-getinstall-y\vim\git\python3-dev\python3-set
系統 2019-09-27 17:46:45 1772
通俗的來說，Python中所謂的命名空間可以理解為一個容器。在這個容器中可以裝許多標識符。不同容器中的同名的標識符是不會相互沖突的。理解python的命名空間需要掌握三條規則：第一，賦值（包括顯式賦值和隱式賦值）產生標識符，賦值的地點決定標識符所處的命名空間。第二，函數定義（包括def和lambda）產生新的命名空間。第三，python搜索一個標識符的順序是"LEGB"。所謂的"LEGB"是python中四層命名空間的英文名字首字母的縮寫。最里面的一層是L
系統 2019-09-27 17:46:43 1772
在python中有很多字符串連接方式，今天就在這里具體總結一下：①.最原始的字符串連接方式：str1+str2②.python新字符串連接語法：str1,str2③.奇怪的字符串方式：str1str2④.%連接字符串：‘name:%s;sex:'%('tom','male')⑤.字符串列表連接：str.join(some_list)下面具體分析一下：第一種，想必只要是有編程經驗的人，估計都知道，直接用“+”來連接兩個字符串：'Jim'+'Green'='J
系統 2019-09-27 17:46:32 1772
本文講述了Python創建日歷的方法，與以往不同的是，本文實例不使用Python提供的calendar實現，相信對大家的Python程序設計有一定的借鑒價值。此程序在windows下測試通過，由于python字符編碼直接輸出給操作系統，sowin下以gbkansi為準，linux下大概以utf-8為準（未測試）#coding=gbk#-*-coding:cp936-*-#制作一個日歷(只顯示陽歷日期）'''實現方法：不使用python提供的calendar
系統 2019-09-27 17:46:24 1772
本文記錄了筆者用Python爬取淘寶某商品的全過程，并對商品數據進行了挖掘與分析，最終得出結論。項目內容本案例選擇>>商品類目：沙發；數量：共100頁4400個商品；篩選條件：天貓、銷量從高到低、價格500元以上。項目目的1.對商品標題進行文本分析詞云可視化2.不同關鍵詞word對應的sales的統計分析3.商品的價格分布情況分析4.商品的銷量分布情況分析5.不同價格區間的商品的平均銷量分布6.商品價格對銷量的影響分析7.商品價格對銷售額的影響分析8.不同
系統 2019-09-27 17:46:23 1772
今天想用python做個demo,含兩個子圖的動態gif，代碼如下：importmatplotlib.pyplotaspltimportimageio,osimportmatplotlib#plt.ion()fig=plt.figure(0)ax1=plt.subplot(121)ax2=plt.subplot(122)ax1.set_title('input')ax2.set_title('GT')foriinrange(1000):img1=plt.i
系統 2019-09-27 17:46:22 1772
一.基本數據類型整數：int字符串：str(注：\t等于一個tab鍵)布爾值：bool列表：list（元素的集合）列表用[]元祖：tuple元祖用（）字典：dict注：所有的數據類型都存在想對應的類列里二.列表所有數據類型：基本操作：?索引?切片?追加?刪除?長度?切片?循環?包含listclasslist(object):"""list()->newemptylistlist(iterable)->newlistinitializedfromiterab
系統 2019-09-27 17:46:22 1772
PYTHON-COOKBOOK文章目錄PYTHON-COOKBOOK一：數據結構和算法1、Heapq取出最大或最小的幾個元素優先級隊列2、字典多值字典字典排序字典列表排序字典共同點和不同點3、collections保留最后幾個元素頻率統計命名元組字典(映射)聯合查找4、其他解壓賦值去重且保持順序切片分組一：數據結構和算法三個基本的寫法：列表生成式字典生成式迭代器生成式1、Heapq取出最大或最小的幾個元素#最大或者最小的n個元素importrandomfr
系統 2019-09-27 17:46:19 1772
本文通過列舉出一些常見的實例來分析Python3.0與2.X版本的區別，是作者經驗的總結，對于Python程序設計人員來說有不錯的參考價值。具體如下：做為一個前端開發的碼農，最近通過閱讀最新版的《AbyteofPython》并與老版本的《AbyteofPython》做對比后，發現Python3.0在某些地方還是有些改變的。之后再查閱官方網站的文檔，總結出一下區別：1.如果你下載的是最新版的Python，就會發現所有書中的HelloWorld例子將不再正確。
系統 2019-09-27 17:46:01 1772
1.開放封閉原則?什么是開放封閉原則？有的同學問開放，封閉這是兩個反義詞這還能組成一個原則么？這不前后矛盾么？其實不矛盾。開放封閉原則是分情況討論的。?我們的軟件一旦上線之后（比如你的軟件主要是多個函數組成的）,那么這個軟件對功能的擴展應該是開放的，比如你的游戲一直在迭代更新，推出新的玩法，新功能。但是對于源代碼的修改是封閉的。你就拿函數舉例，如果你的游戲源代碼中有一個函數是閃躲的功能，那么你這個函數肯定是被多個地方調用的，比如對方扔雷，對方開槍，對方用刀
系統 2019-09-27 17:45:53 1772
