什么是淺拷貝？先看一個例子a=[1,2,3,4]b=aa.pop(0)print(a)print(b)輸出：[2,3,4][2,3,4]正常對于這種可變對象的這種賦值，會導致a和b指向一個內存地址，而我們將a中的第0個元素剔除后，實質就是改變了對應的內存地址中的數值，所以會導致b也發生變化下面看一下淺拷貝：a=[1,2,3,4]b=a.copy()a.pop(0)print(a)print(b)輸出[2,3,4][1,2,3,4]這種就是淺拷貝，拷貝的列表
系統 2019-09-27 17:50:34 1752
下面是十個Python中很有用的貼士和技巧。其中一些是初學這門語言常常會犯的錯誤。注意：假設我們都用的是Python31.列表推導式你有一個list：bag=[1,2,3,4,5]現在你想讓所有元素翻倍，讓它看起來是這個樣子：[2,4,6,8,10]大多初學者，根據之前語言的經驗會大概這樣來做bag=[1,2,3,4,5]foriinrange(len(bag)):bag[i]=bag[i]*2但是有更好的方法：bag=[elem*2foreleminba
系統 2019-09-27 17:50:33 1752
平時做數據處理基本離不了日志記錄功能。每次都配置一堆挺煩人，索性封裝個模塊，這里記錄一下，與大家共享。說明本日志模塊目前只有一個方法getLogger，其他配置項通過參數傳遞，包括日志文件名，等級，日志文件劃分方式，日志清除配置，日志格式等。logger.pyimportloggingfromloggingimporthandlers#日志級別字典__level_dict={'critical':logging.CRITICAL,'fatal':loggi
系統 2019-09-27 17:50:32 1752
在Thread和Process中，應當優選Process，因為Process更穩定，而且，Process可以分布到多臺機器上，而Thread最多只能分布到同一臺機器的多個CPU上。Python的multiprocessing模塊不但支持多進程，其中managers子模塊還支持把多進程分布到多臺機器上。一個服務進程可以作為調度者，將任務分布到其他多個進程中，依靠網絡通信。由于managers模塊封裝很好，不必了解網絡通信的細節，就可以很容易地編寫分布式多進程
系統 2019-09-27 17:50:30 1752
讓我們描繪一下本文的情節：假設您要在本地機器上運行一個進程，而部分程序邏輯卻在另一處。讓我們特別假設這個程序邏輯會不時更新，而您運行進程時，希望使用最新的程序邏輯。有許多方法可以滿足剛提到的要求；本文將向您說明其中幾種方法。隨著“可愛的Python”專欄不斷進行，已經討論了我的公共域實用程序Txt2Html的正在進行的增強。該實用程序將“智能ASCII”文本文件轉換成HTML。以前的文章討論了實用程序的Web代理版本和實用程序的curses界面。同樣，我偶
系統 2019-09-27 17:50:18 1752
野子電競數據官網改版https://www.xxe.io/全新登場1、首先訪問http://www.python.org/downloa...。2、安裝下載包，一路next。3、為計算機添加安裝目錄搭到環境變量，如圖把python的安裝目錄添加到pth系統變量中即可。4、測試python安裝是否成功，cmd打開命令行輸入python命令，如下圖即成功了5、HelloWorld！按照很多資料上寫的，輸入print‘HelloWorld!’居然是不成功，說語法
系統 2019-09-27 17:50:15 1752
模塊概述如果說模塊是按照邏輯來組織Python代碼的方法,那么文件便是物理層上組織模塊的方法。因此,**一個文件被看作是一個獨立模塊,一個模塊也可以被看作是一個文件。模塊的文件名就是模塊的名字加上擴展名.py。與其它可以導入類(class)的語言不同,在Python中你導入的是模塊或模塊屬性**。模塊名稱空間一個名稱空間就是一個名稱到對象的關系映射.導入模塊導入模塊整體(import)方式一復制代碼代碼如下:importmodule1importmodul
系統 2019-09-27 17:50:10 1752
隨機森林算法python實現瞎BB代碼導入數據切分訓練集測試集找到最有用的幾個屬性根據上面的代碼更改屬性參數組合遍歷找最優隨機森林樣本數據瞎BB1.實現根據樣本數據（用眼距離distance、最長持續用眼時長duration、總用眼時長total_time、戶外運動時長outdoor、用眼角度angle、健康環境光照用眼比例proportion）判別是否需要近視預警2.樣本實在太少，結果還行，原理都是一樣的代碼導入數據importpandaspatient
系統 2019-09-27 17:50:08 1752
目錄本面試題題庫，由公號：非本科程序員整理發布第1題：Flask中的請求上下文和應用上下文是什么?第2題：django中間件的使用？第3題：django開發中數據做過什么優化？第4題：解釋一下Django和Tornado的關系、差別?DjangoTornado第5題：什么是restfulAPI，談談你的理解？REST的特點第6題：關注題，最近在公號更新一個神奇的系列入門文章@本面試題題庫，由公號：非本科程序員整理發布第1題：Flask中的請求上下文和應用上
系統 2019-09-27 17:50:03 1752
微線程領域（至少在Python中）一直都是StacklessPython才能涉及的特殊增強部分。關于Stackless的話題以及最近它經歷的變化，可能本身就值得開辟一個專欄了。但其中簡單的道理就是，在“新的Stackless”下，延續（continuation）顯然是不合時宜的，但微線程還是這個項目存在的理由。這一點很復雜……剛開始，我們還是先來回顧一些內容。那么，什么是微線程呢？微線程基本上可以說是只需要很少的內部資源就可以運行的進程?D并且是在Pyth
系統 2019-09-27 17:49:59 1752
