好的技術人員向往具有很強的企業技術文化氛圍的工作場所。但如何你能從外部看清一個企業的技術文化狀態？這里要講的是我使用的兩個簡單而好用的參考指標。首先我要講講“企業技術文化”這個詞指的是什么。它是指技術人員在一個企業內受重視的程度和重要性。它能從一些事情上體現出來：公司里的決策是如何制定出來的？在一個具有很好的技術文化的公司里，技術人員參與要做什么、何時做、由誰來做等決策制定。并不是說有最終拍板權，而是有真正的發言權。對開發軟件這個工種是否尊重？開發軟件是一
系統 2019-08-29 22:13:28 1753
1、首先建一個SampleServlet類，（名字隨意。）繼承HttpServletpackagecom.maojd.test;importjava.io.IOException;importjava.io.PrintWriter;importjavax.servlet.ServletException;importjavax.servlet.http.HttpServlet;importjavax.servlet.http.HttpServletRequ
系統 2019-08-29 22:10:42 1753
1、在啟動配置項中設置classpath2、修改openfire\build\lib\dist目錄下的Log4j.xml文件
系統 2019-08-29 22:10:40 1753
234567具體的程序：需要一個CheckedListBox,兩個Button1P
系統 2019-08-29 22:05:04 1753
一、Filter的介紹及使用什么是過濾器？與Servlet相似，過濾器是一些web應用程序組件，可以綁定到一個web應用程序中。但是與其他web應用程序組件不同的是，過濾器是"鏈"在容器的處理過程中的。這就意味著它們會在servlet處理器之前訪問一個進入的請求，并且在外發響應信息返回到客戶前訪問這些響應信息。這種訪問使得過濾器可以檢查并修改請求和響應的內容。過濾器適用于那些地方？l為一個web應用程序的新功能建立模型(可被添加到web應用程序中或者從we
系統 2019-08-12 09:30:33 1753
Python慣例“慣例”這個詞指的是“習慣的做法，常規的辦法，一貫的做法”，與這個詞對應的英文單詞叫“idiom”。由于Python跟其他很多編程語言在語法和使用上還是有比較顯著的差別，因此作為一個Python開發者如果不能掌握這些慣例，就無法寫出“Pythonic”的代碼。下面我們總結了一些在Python開發中的慣用的代碼。讓代碼既可以被導入又可以被執行。if__name__=='__main__':用下面的方式判斷邏輯“真”或“假”。ifx:ifnot
系統 2019-09-27 17:57:29 1752
操作系統：macOSHighSierra10.13.3Python3.6因為此版本自帶python2.7，就下載并安裝了anaconda2的版本，結果使用的時候系統自帶的python和anaconda里的python沖突，也就是裝包的時候只在一處裝了，另一處卻不能使用。因此要配置環境變量，替代到系統自帶的版本。python2.7總會發生中文字體亂碼的情況，果斷放棄，準備使用anaconda3.1.安裝anaconda3在官網下載，并安裝，直接都是下一步。2
系統 2019-09-27 17:57:25 1752
閱讀更多python:>>>favorite_language='python'>>>favorite_language.strip()注：rstrip消右空白right()lstrip消做空白left()大小寫：首字母大寫.title()全小寫.lower()全大寫.upper()換行制表：換行符\n制表符\t列表：索引從0開始##提出列表中的某個元素：print（列表[索引]）或者直接print("元素")##-1表示最后一個元素，以此類推##修改列表
系統 2019-09-27 17:57:20 1752
正文由于最近自己在做小程序的支付，就在這里簡單介紹一下講一下用python做小程序支付這個流程。當然在進行開發之前還是建議讀一下具體的流程，清楚支付的過程。1.支付交互流程當然具體的參數配置可以參考官方文檔https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/wxa/wxa_api.php?chapter=7_3&index=12.獲取openid（微信用戶標識）importrequestsfromconfigimportAPPID
系統 2019-09-27 17:57:15 1752
圖像可能在生成、傳輸或者采集過程中夾帶了噪聲，去噪聲是圖像處理中常用的手法。通常去噪聲用濾波的方法，比如中值濾波、均值濾波。但是那樣的算法不適合用在處理字符這樣目標狹長的圖像中，因為在濾波的過程中很有可能會去掉字符本身的像素。一個采用的是去除雜點的方法來進行去噪聲處理的。具體算法如下：掃描整個圖像，當發現一個黑色點的時候，就考察和該黑色點間接或者直接相連接的黑色點的個數有多少，如果大于一定的值，那就說明該點不是離散點，否則就是離散點，把它去掉。在考察相連的
系統 2019-09-27 17:56:42 1752
