Python程序可以處理多種方式的日期和時間。日期格式之間的轉(zhuǎn)換是一種常見計算機(jī)的雜活。Python的時間和日歷模塊，能幫助處理日期和時間。Tick是什么?時間間隔為浮點數(shù)以秒為單位的數(shù)字。在特定的時間瞬間自上午12時00分，1970年1月1日(紀(jì)元)表示，單位為秒。Python中可用的流行時間模塊，它提供功能轉(zhuǎn)換。該功能time.time()返回當(dāng)前系統(tǒng)時間，因為上午12點，1970年1月1日(時代)。例子:#!/usr/bin/pythonimport
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:45 1765
什么是生成器？可以理解為一種數(shù)據(jù)類型，這種數(shù)據(jù)自動實現(xiàn)了迭代器協(xié)議（其他數(shù)據(jù)類型需要調(diào)用自己內(nèi)置的_iter_方法），所以生成器就是可迭代對象python提供生成器的兩種表現(xiàn)形式：1.生成器函數(shù)：常規(guī)函數(shù)的定義，但是，使用yield語句而不是return語句返回結(jié)果。yield語句一次返回一個結(jié)果，在每個結(jié)果中間，掛起函數(shù)的狀態(tài)，以便下次從它離開的地方繼續(xù)執(zhí)行。**函數(shù)里有yiled，執(zhí)行函數(shù)就是一個生成器，不管yield位置在哪。采集函數(shù)創(chuàng)建生成器時，如
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:40 1765
Fibonacci斐波那契數(shù)列，很簡單，就是一個遞歸嘛，學(xué)任何編程語言可能都會做一下這個。最近在玩Python，在粗略的看了一下LearningPython和CorePython之后，偶然發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上有個帖子Python程序員的進(jìn)化寫的很有意思。于是打算仿照一篇，那篇帖子用了十余種方法完成一個階乘函數(shù)，我在這里會用九種不同的風(fēng)格寫出一個Fibonacci函數(shù)。要求很簡單，輸入n，輸出第n個Fibonacci數(shù)，n為正整數(shù)下面是這九種不同的風(fēng)格：1）第一次寫程序
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:31 1765
一.基本數(shù)據(jù)類型整數(shù)：int字符串：str(注：\t等于一個tab鍵)布爾值：bool列表：list（元素的集合）列表用[]元祖：tuple元祖用（）字典：dict注：所有的數(shù)據(jù)類型都存在想對應(yīng)的類列里二.列表所有數(shù)據(jù)類型：基本操作：?索引?切片?追加?刪除?長度?切片?循環(huán)?包含listclasslist(object):"""list()->newemptylistlist(iterable)->newlistinitializedfromiterab
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:22 1765
用于生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限，參數(shù)b是上限，Python生成隨機(jī)數(shù)print(random.randint(12,20)）#生成的隨機(jī)數(shù)n:12<=n<=20print(random.randint(20,20))#結(jié)果永遠(yuǎn)是20#print(random.randint(20,10))#該語句是錯誤的。print(random.randrange(1,100,2))#返回[1,100]之間的奇數(shù)19print(random.ranran
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:15 1765
當(dāng)在python中遍歷一個序列時，我們通常采用如下的方法：foriteminsequence:process(item)如果要取到某個item的位置，可以這樣寫：forindexinrange(len(sequence)):process(sequence[index])另一個比較好的方式是使用python內(nèi)建的enumerate函數(shù)：enumerate(sequence,start=0)上述函數(shù)中，sequence是一個可迭代的對象，可以是列表，字典，文
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:14 1765
為了加快網(wǎng)站的加載速度，我們通常要多js和css進(jìn)行壓縮處理。這些js和css的壓縮工作如果都手動處理，費(fèi)時費(fèi)力。DjangoCompressor可以實現(xiàn)js/css的自動壓縮。DjangoCompressor在易用性方面做的非常好，按照文檔做簡單的設(shè)置后就可以正常工作。強(qiáng)烈建議大家去將文檔完整的看一遍（文檔很短）。使用的時候，只需要將css/js放到compress標(biāo)簽中DjangoCompressor即可自動進(jìn)行處理。在debug模式時，DjangoC
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:13 1765
本文通過列舉出一些常見的實例來分析Python3.0與2.X版本的區(qū)別，是作者經(jīng)驗的總結(jié)，對于Python程序設(shè)計人員來說有不錯的參考價值。具體如下：做為一個前端開發(fā)的碼農(nóng)，最近通過閱讀最新版的《AbyteofPython》并與老版本的《AbyteofPython》做對比后，發(fā)現(xiàn)Python3.0在某些地方還是有些改變的。之后再查閱官方網(wǎng)站的文檔，總結(jié)出一下區(qū)別：1.如果你下載的是最新版的Python，就會發(fā)現(xiàn)所有書中的HelloWorld例子將不再正確。
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:01 1765
方法一：主要是inshow()函數(shù)的使用首先基本的畫圖流程為：importmatplotlib.pyplotasplt#創(chuàng)建新的figurefig=plt.figure()#必須通過add_subplot()創(chuàng)建一個或多個繪圖#ax=fig.add_subplot(221)#繪制2x2兩行兩列共四個圖，編號從1開始ax1=fig.add_subplot(221)ax2=fig.add_subplot(222)ax3=fig.add_subplot(223)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:00 1765
關(guān)于基礎(chǔ)項目打算招聘一個自動化運(yùn)維，主要需求是python、Linux與shell腳本能力。但面試幾天發(fā)現(xiàn)一些問題：簡歷虛假這個不管哪行，簡歷含水量大都是普遍存在的，看簡歷犀利的一比，一面是能力弱的一腿。誰都希望自己80分的能力寫成120，但有時候假的有些離譜，問一兩個問題就漏氣了…年齡與薪酬目前的IT行業(yè)，最敢坐地起薪的就是27–33這年齡段的，低于范圍的往往因為能力或者說跳槽經(jīng)驗少，而不敢要高價，高于這個年齡的感覺失去了針對年輕人的干勁與學(xué)習(xí)能力，所以
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:58 1765
