元類編程裝飾器任何時候你定義裝飾器的時候，都應該使用functools庫中的@wraps裝飾器來注解底層包裝函數.因為一個普通裝飾器作用在某個函數上時，這個函數的重要的元信息比如名字、文檔字符串、注解和參數簽名都會丟失。但是@wraps不會。importtimefromfunctoolsimportwrapsdeftimethis(func):'''Decoratorthatreportstheexecutiontime.'''@wraps(func)de
系統 2019-09-27 17:50:24 1765
[TOC]一、隊列queue隊列：使用importqueue，用法與進程Queue一樣實際上這里就是Python解釋器中的一種數據結構中的類型——隊列這里直接使用隊列也可以。如果還要類似計數器的功能可以加上task_done和joinFIFO先進先出LIFO后進先出優先級隊列二、先進先出(FIFO)classqueue.Queue(maxsize=0)###普通隊列q=queue.Queue()###沒有計數器進行阻塞FIFOq.put("first")q
系統 2019-09-27 17:49:51 1765
filter(function,sequence)：對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果為True的item組成一個List/String/Tuple（取決于sequence的類型）返回：復制代碼代碼如下:>>>deff(x):returnx%2!=0andx%3!=0>>>filter(f,range(2,25))[5,7,11,13,17,19,23]>>>deff(x):returnx!='a'>>>filt
系統 2019-09-27 17:49:44 1765
#!/usr/bin/python#*-*coding:utf8*-*"""適用于在/proc/meminfo中提供了可用內存MemAvailable的系統使用"""fromoptparseimportOptionParserimportsysparser=OptionParser()parser.add_option("-k",dest="k",action="store_true",default=True,help="DisplayMeminfoKB
系統 2019-09-27 17:49:21 1765
本文實例講述了Python利用神經網絡解決非線性回歸問題。分享給大家供大家參考，具體如下：問題描述現在我們通常使用神經網絡進行分類，但是有時我們也會進行回歸分析。如本文的問題：我們知道一個生物體內的原始有毒物質的量，然后對這個生物體進行治療，向其體內注射一個物質，過一段時間后重新測量這個生物體內有毒物質量的多少。因此，問題中有兩個輸入，都是標量數據，分別為有毒物質的量和注射物質的量，一個輸出，也就是注射治療物質后一段時間生物體的有毒物質的量。數據如下圖：其
系統 2019-09-27 17:48:59 1765
python基礎學習筆記（十）2013-05-0800:30蟲師閱讀(...)評論(...)編輯收藏魔法方法、屬性------------------------準備工作為了確保類是新型類，應該把_metaclass_=type入到你的模塊的最開始。classNewType(Object):mor_code_hereclassOldType:mor_code_here在這個兩個類中NewType是新類，OldType是屬于舊類，如果前面加上_metacla
系統 2019-09-27 17:48:53 1765
1.返回列表和標量(Scalar)前面我們注意到Query對象可以返回可迭代的值(iteratorvalue)，然后我們可以通過forin來查詢。不過Query對象的all()、one()以及first()方法將返回非迭代值(non-iteratorvalue)，比如說all()返回的是一個列表：>>>query=session.query(User).\>>>filter(User.name.like('%ed')).order_by(User.id)>
系統 2019-09-27 17:48:41 1765
好了，廢話少說，我們先看看幾個示例吧一、打開一個網頁獲取所有的內容復制代碼代碼如下:fromurllibimporturlopendoc=urlopen("http://www.baidu.com").read()printdoc二、獲取Http頭復制代碼代碼如下:fromurllibimporturlopendoc=urlopen("http://www.baidu.com")printdoc.info()printdoc.info().getheade
系統 2019-09-27 17:48:28 1765
該方是基于uiautomator2如下版本進行驗證的：PSC:\windows\system32>pipshowuiautomator2Name:uiautomator2Version:1.2.2Summary:PythonWrapperforAndroidUiAutomator2testtoolHome-page:https://github.com/codeskyblue/uiautomator2Author:codeskyblueAuthor-ema
系統 2019-09-27 17:48:27 1765
在實驗中需要自己構造單獨的HTTP數據報文，而使用SOCK_STREAM進行發送數據包，需要進行完整的TCP交互。因此想使用原始套接字進行編程，直接構造數據包，并在IP層進行發送，即采用SOCK_RAW進行數據發送。使用SOCK_RAW的優勢是，可以對數據包進行完整的修改，可以處理IP層上的所有數據包，對各字段進行修改，而不受UDP和TCP的限制。下面開始構造HTTP數據包，IP層和TCP層使用python的Impacket庫，http內容自行填寫。#!/
系統 2019-09-27 17:48:25 1765
