微線程領(lǐng)域（至少在Python中）一直都是StacklessPython才能涉及的特殊增強(qiáng)部分。關(guān)于Stackless的話題以及最近它經(jīng)歷的變化，可能本身就值得開辟一個(gè)專欄了。但其中簡(jiǎn)單的道理就是，在“新的Stackless”下，延續(xù)（continuation）顯然是不合時(shí)宜的，但微線程還是這個(gè)項(xiàng)目存在的理由。這一點(diǎn)很復(fù)雜……剛開始，我們還是先來回顧一些內(nèi)容。那么，什么是微線程呢？微線程基本上可以說是只需要很少的內(nèi)部資源就可以運(yùn)行的進(jìn)程?D并且是在Pyth
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:59 1760
自動(dòng)化一直是測(cè)試圈中的熱聊，也是大家追求的技術(shù)方向。在測(cè)試中，往往回歸測(cè)試也是測(cè)試人員的“痛點(diǎn)”。對(duì)于迭代慢、變更少的功能，就能用上自動(dòng)化來替代人工回歸，減輕工作量。問題在分享環(huán)境搭建之前，先拋出我的一個(gè)疑問吧。app啟用時(shí)，分不同的場(chǎng)景：1.首次安裝啟用，有歡迎頁；2.非首次啟用，直接進(jìn)入到登錄頁；3.配置了推薦展示時(shí)，啟用app，會(huì)先展示推薦內(nèi)容，才進(jìn)入到登錄頁。不同場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的activity都是不同的，我目前處理辦法是，寫了個(gè)輸入函數(shù)，加了個(gè)if判斷
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:53 1760
描述exp()方法返回x的指數(shù),ex。語法以下是exp()方法的語法:importmathmath.exp(x)注意：exp()是不能直接訪問的，需要導(dǎo)入math模塊，通過靜態(tài)對(duì)象調(diào)用該方法。參數(shù)x--數(shù)值表達(dá)式。返回值返回x的指數(shù),ex。實(shí)例以下展示了使用exp()方法的實(shí)例：#!/usr/bin/python3importmath#導(dǎo)入math模塊print("math.exp(-45.17):",math.exp(-45.17))print("mat
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:51 1760
本文實(shí)例講述了python3.6生成器yield用法。分享給大家供大家參考，具體如下：今天看源碼的時(shí)候看到了一個(gè)比較有意思的函數(shù)：yield功能與return類似，都是返回定義的函數(shù)的一個(gè)結(jié)果，不同的是return返回后這次調(diào)用函數(shù)就結(jié)束了，除了返回值，其余臨時(shí)變量都會(huì)被清除。而yield會(huì)停止在當(dāng)前步，并保留其余變量的值，等下次調(diào)用該函數(shù)時(shí)，從yield的下一步繼續(xù)往下運(yùn)行。yield的好處是如果函數(shù)需要很大的內(nèi)存，比方說需要計(jì)算并返回一個(gè)很大的數(shù)列，如
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:49 1760
s與==區(qū)別：is用于判斷兩個(gè)變量引用對(duì)象是否為同一個(gè)，==用于判斷引用變量的值是否相等。aisb相當(dāng)于id(a)==id(b)，id()能夠獲取對(duì)象的內(nèi)存地址。如果a=10;b=a;則此時(shí)a和b的內(nèi)存地址一樣的;但當(dāng)a=[1,2,3];另b=a[:]時(shí)，雖然a和b的值一樣，但內(nèi)存地址不一樣。如果此時(shí)定義a=10、b=10,然后再對(duì)比aisb會(huì)發(fā)現(xiàn)返回的結(jié)果是True，這是因?yàn)樵赑ython中會(huì)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建一個(gè)小型的整形池，范圍為[-5,256]，為這些整形開
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:44 1760
前言傳統(tǒng)Web開發(fā)方式常常需要編寫繁瑣乏味的重復(fù)性代碼，不僅頁面表現(xiàn)與邏輯實(shí)現(xiàn)的代碼混雜在一起，而且代碼編寫效率不高。對(duì)于開發(fā)者來說，選擇一個(gè)功能強(qiáng)大并且操作簡(jiǎn)潔的開發(fā)框架來輔助完成繁雜的編碼工作，將會(huì)對(duì)開發(fā)效率的提升起到很大幫助。幸運(yùn)的是，這樣的開發(fā)框架并不少見，需要做的僅是從中選出恰恰為開發(fā)者量身打造的那款Web框架。自從基于MVC分層結(jié)構(gòu)的Web設(shè)計(jì)理念普及以來，選擇適合的開發(fā)框架無疑是項(xiàng)目成功的關(guān)鍵性因素。無論是Struts、Spring或是其他W
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:32 1760
今天早上早些時(shí)候,在我的PlanetPython源中,我讀到了一篇有趣的文章"開發(fā)CARDIAC:紙板計(jì)算機(jī)(Developingupwards:CARDIAC:TheCardboardComputer)",它是關(guān)于名為Cardiac的紙板計(jì)算機(jī)的.我的一些追隨者和讀者應(yīng)該知道,我有一個(gè)名為簡(jiǎn)單CPU(simple-cpu)的項(xiàng)目,過去的數(shù)月我一直工作于此,并且已經(jīng)發(fā)布了源代碼.我真的應(yīng)該給這個(gè)項(xiàng)目提供一個(gè)合適的許可證,這樣,其他人可能更感興趣,并在他們自
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:22 1760
劍指offer：從上到下打印二叉樹題目描述從上往下打印出二叉樹的每個(gè)節(jié)點(diǎn)，同層節(jié)點(diǎn)從左至右打印。結(jié)果：[8,6,10,5,7,9,11]解題思路典型的使用隊(duì)列的題目。每從隊(duì)列頭部獲取一個(gè)節(jié)點(diǎn)，就將該節(jié)點(diǎn)的左右子節(jié)點(diǎn)存入隊(duì)列的尾部。如此往復(fù)，直至隊(duì)列為空。代碼#coding:utf-8classSolution:#從上往下打印出二叉樹的每個(gè)節(jié)點(diǎn)，同層節(jié)點(diǎn)從左至右打印defPrintFromTopToBottom(self,root):array=[]resu
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:17 1760
代碼來源：《Python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程》手寫數(shù)據(jù)集下載地址:1.訓(xùn)練數(shù)據(jù)集2.測(cè)試數(shù)據(jù)集摘要本文代碼主要講解基于Python的簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建用于識(shí)別手寫數(shù)據(jù)集，類模塊具有通用性，在分析清楚問題后可以加以改動(dòng)，運(yùn)用于其他方面。代碼importnumpy#scipy.specialforthesigmoidfunctionexpit()importscipy.specialimportmatplotlib.pyplotasplt#neuralnetworkcl
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:14 1760
更詳細(xì)見：https://blog.csdn.net/Lord_sh/article/details/92653790>>>x=np.arange(0,16).reshape(4,4)>>>xarray([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11],[12,13,14,15]])>>>idx=[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,0,0],[0,0,0,1]]>>>idx[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:14 1760
