新人小菜鳥又來寫博客啦！！！沒人表示不開心~~(>_<)~~今天我來弄一個簡單的關鍵詞提取的代碼文章內容關鍵詞的提取分為三大步：（1）分詞（2）去停用詞（3）關鍵詞提取分詞方法有很多，我這里就選擇常用的結巴jieba分詞；去停用詞，我用了一個停用詞表。具體代碼如下：importjiebaimportjieba.analyse#第一步：分詞，這里使用結巴分詞全模式text='''新聞，也叫消息，是指報紙、電臺、電視臺、互聯網經常使用的記錄社會、傳播信息、反映
系統 2019-09-27 17:51:23 1760
基本功能是有一架飛機，可以通過鍵盤控制使其左右移動，并且噴射子彈。在飛機上方有一群外星人，也在左右移動著，被子彈擊中的外星人消失。效果圖如下：設計思路：1）Ship類,Bullet類,Alien類分別表示飛船，子彈，外星人的基本信息，例如飛機和外星人圖像存儲位置，生成子彈的位置。ship.pyimportpygameclassShip():"""docstringforship"""def__init__(self,ai_settings,screen):
系統 2019-09-27 17:51:16 1760
在python中,一個函數就是一個作用域name='xiaoyafei'defchange_name():name='肖亞飛'print('在change_name里的name:',name)change_name()#調用函數print("在外面的name:",name)運行結果如下:在change_name里的name:肖亞飛在外面的name:xiaoyafei我們再試一下在嵌套函數中是如何的尋找的?age=15deffunc():print('第一層
系統 2019-09-27 17:51:15 1760
本文實例為大家分享了python查找重復圖片并刪除的具體代碼，供大家參考，具體內容如下和網絡爬蟲配套的，也可單獨使用，從網上爬下來的圖片重復太多，代碼支持識別不同尺寸大小一致的圖片，并把重復的圖片刪除，只保留第一份。#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpimportos,sys,typesdefcmpandremove2(path):dirs=os.listdir(path)dirs.sort()iflen(
系統 2019-09-27 17:51:12 1760
Python這門解釋性語言也有專門的線程模型，Python虛擬機使用GIL（GlobalInterpreterLock，全局解釋器鎖）來互斥線程對共享資源的訪問，但暫時無法利用多處理器的優勢。在Python中我們主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現的，其中Python的threading模塊是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的被使用，所以我們使用threading模塊實現多線程編程。這篇文章我們主要來看看Python對多線程
系統 2019-09-27 17:50:59 1760
代理ProxyHandler處理器（代理）1、代理的原理:在請求目的網站之前，先請求代理服務器，然后讓代理服務器去請求目的網站，代理服務器拿到目的服務器的網站數據后，再轉發給我們的代碼。2、http://httpbin.org/ip這個網站可以方便我們查看一些http請求參數3、使用代理的方法：ProxyHandle這個方法需要傳入一個字典，key：請求schema，value：代理服務器ip+端口fromurllibimportrequest##url=
系統 2019-09-27 17:50:55 1760
在Thread和Process中，應當優選Process，因為Process更穩定，而且，Process可以分布到多臺機器上，而Thread最多只能分布到同一臺機器的多個CPU上。Python的multiprocessing模塊不但支持多進程，其中managers子模塊還支持把多進程分布到多臺機器上。一個服務進程可以作為調度者，將任務分布到其他多個進程中，依靠網絡通信。由于managers模塊封裝很好，不必了解網絡通信的細節，就可以很容易地編寫分布式多進程
系統 2019-09-27 17:50:30 1760
隊、棧和鏈表一樣，在數據結構中非常基礎一種數據結構，同樣他們也有各種各樣、五花八門的變形和實現方式。但不管他們形式上怎么變，隊和棧都有其不變的最基本的特征，我們今天就從最基本，最簡單的實現來看看隊列和堆棧。不管什么形式的隊列，它總有的一個共同的特點就是“先進先出”。怎么理解呢?就像是超市排隊結賬，先排隊的人排在隊的前面，先結賬出隊。這是隊列的特征。而堆棧則和隊列相反，它是“先進后出”，怎么理解呢?基本所有的編輯器都有一個撤銷功能，就是按Ctrl+Z。當你寫
系統 2019-09-27 17:50:25 1760
SeriesSeries類似一維數組，由一組數據及一組相關數據標簽組成。使用pandas的Series類即可創建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#輸出：0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是傳入一個列表實現，上面的0，1，2，3就是數據的默認標簽。另外可以通過index屬性自定義標簽。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index
系統 2019-09-27 17:50:09 1760
圖像的輪廓檢測，如計算多邊形外界、形狀畢竟、計算感興趣區域等。Contours:GettingStarted輪廓簡單地解釋為連接所有連續點（沿著邊界）的曲線，具有相同的顏色或強度.輪廓是形狀分析和物體檢測和識別的有用工具NOTE為獲得更好的準確性，請使用二值圖，在找到輪廓之前，應用閾值法或canny邊緣檢測從OpenCV3.2開始，findContours（）不再修改源圖像，而是將修改后的圖像作為三個返回參數中的第一個返回在OpenCV中，查找輪廓是從黑色
系統 2019-09-27 17:50:07 1760
