初試牛刀假設你希望學習Python這門語言，卻苦于找不到一個簡短而全面的入門教程。那么本教程將花費十分鐘的時間帶你走入Python的大門。本文的內容介于教程(Toturial)和速查手冊(CheatSheet)之間，因此只會包含一些基本概念。很顯然，如果你希望真正學好一門語言，你還是需要親自動手實踐的。在此，我會假定你已經有了一定的編程基礎，因此我會跳過大部分非Python語言的相關內容。本文將高亮顯示重要的關鍵字，以便你可以很容易看到它們。另外需要注意的
系統 2019-09-27 17:52:00 1795
原理在網頁源碼中如果出現將用戶輸入數據進行反序列化當成參數輸出時,出現漏洞,可造成任意命令執行例如網頁源碼try:become=self.get_argument('become')p=pickle.loads(urllib.unquote(become))returnself.render('form.html',res=p,member=1)except:returnself.render('form.html',res='ThisisBlackTec
系統 2019-09-27 17:51:41 1795
最近公眾號新增加了一個欄目，就是每天給大家解答一道Python常見的面試題，反正每天不貪多，一天一題，正好合適，只希望這個面試欄目，給那些正在準備面試的同學，提供一點點幫助！小猿會從最基礎的面試題開始，每天一題。如果參考答案不夠好，或者有錯誤的話，麻煩大家可以在留言區給出自己的意見和討論，大家是要一起學習的。廢話不多說，開始今天的題目：問：談談Python的特點和優點是什么?答：Python是一門動態解釋性的強類型定義語言：編寫時無需定義變量類型；運行時變
系統 2019-09-27 17:51:32 1795
一、如何拋出異常并且捕獲異常二、常用的Python標準庫有哪些，并且說明其作用三、描述深拷貝和淺拷貝的區別四、__init__和__new__的區別__new__會優先調用且有返回值__init__沒有返回值五、什么是解釋型語言，什么是編譯型語言六、Match和search的區別Match：只有在0位置匹配成功的話才有返回，如果不是開始位置匹配成功的話，返回nonesearch：會掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配七、用Python匹配HTMLtag的時
系統 2019-09-27 17:51:31 1795
一、定義函數def函數名():函數體代碼例：#定義函數defemail():print('sendemail')#調用執行函數email()二、函數的返回值defemail():print("sendemail")return"發送成功"#沒有return，默認返回Noneret=email()#函數return后面是什么值，ret等于返回值print(ret)注意：一旦遇到return,函數內部return以下的代碼不再執行。三、函數的普通參數defem
系統 2019-09-27 17:51:12 1795
首先安裝一個需要用到的模塊pipinstallsocial-auth-app-django安裝完后在終端輸入piplist會看到social-auth-app-django3.1.0social-auth-core3.0.0然后可以來我的github，下載關于滑動驗證碼的這個demo：https://github.com/Edward66/slide_auth_code下載完后啟動項目pythonmanage.pyrunserver啟動這個項目后，在主頁就
系統 2019-09-27 17:50:45 1795
bsddb模塊是用來操作bdb的模塊，bdb是著名的BerkeleyDB，它的性能非常好，mysql的存儲后端引擎都支持bdb的方式。這里簡單介紹一些關于bsddb的使用方法。bdb不同于一般的關系數據庫，它存儲的數據只能是以key和value組成的一對數據，使用就像python的字典一樣，它不能直接表示多個字段，當要存儲多個字段的數據時，只能把數據作為一個整體存放到value中。使用bsddb面臨的第一問題是使用什么數據訪問方法，bdb支持四種：btre
系統 2019-09-27 17:50:30 1795
一、實現過程終端的字符顏色是用轉義序列控制的，是文本模式下的系統顯示功能，和具體的語言無關轉義序列是以ESC開頭,即用\033來完成（ESC的ASCII碼用十進制表示是27，用八進制表示就是033）書寫格式：開頭部分：\033[顯示方式;前景色;背景色m+結尾部分：\033[0m注意：開頭部分的三個參數：顯示方式，前景色，背景色是可選參數，可以只寫其中的某一個；另外由于表示三個參數不同含義的數值都是唯一的沒有重復的，所以三個參數的書寫先后順序沒有固定要求，
系統 2019-09-27 17:50:28 1795
協程是什么我們已經做過不少爬蟲項目，不過我們爬取的數據都不算太大，如果我們想要爬取的是成千上萬條的數據，那么就會遇到一個問題：因為程序是一行一行依次執行的緣故，要等待很久，我們才能拿到想要的數據。既然一個爬蟲爬取大量數據要爬很久，那我們能不能讓多個爬蟲一起爬取？這樣無疑能提高爬取的效率，就像一個人干不完的活兒，組個團隊一起干，活一下被干完了。這是一個很好的思路——讓多個爬蟲幫我們干活。但具體怎么用Python實現這事呢？我們可以先別急著想怎么實現這件事，后
系統 2019-09-27 17:50:16 1795
原始數據原始數據大致是這樣子的：每條數據中的四個數據分別是當前節點名稱，節點描述（指代一些需要的節點屬性),源節點（即最頂層節點），父節點（當前節點上一層節點）。datas=[["root","根節點","root",None],["node1","一級節點1","root","root"],["node2","一級節點2","root","root"],["node11","二級節點11","root","node1"],["node12","二級節點1
系統 2019-09-27 17:49:50 1795
