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編程技術(shù)

ClassLoader分析

ClassLoader是Java虛擬機(jī)(JVM)的類裝載子系統(tǒng),它負(fù)責(zé)將Java字節(jié)碼裝載到JVM中,并使其成為JVM一部分。JVM的類動(dòng)態(tài)裝載技術(shù)能夠在運(yùn)行時(shí)刻動(dòng)態(tài)地加載或者替換系統(tǒng)的某些功能模塊,而不影響系統(tǒng)其他功能模塊的正常運(yùn)行。本文將分析JVM中的類裝載系統(tǒng),探討JVM中類裝載的原理、實(shí)現(xiàn)以及應(yīng)用。2裝載過程簡(jiǎn)介類裝載就是尋找一個(gè)類或是一個(gè)接口的字節(jié)碼文件并通過解析該字節(jié)碼來構(gòu)造代表這個(gè)類或是這個(gè)接口的class對(duì)象的過程。在Java中,類裝載器把

系統(tǒng) 2019-08-12 09:30:01 1796

Python

python學(xué)習(xí)手冊(cè)筆記——39.元類

00.比99%的用戶所擔(dān)心的魔力要更深。如果你猶豫是否需要他們,那你不需要它們(真正需要元類的人,能夠確定地直到需要它們,并且不需要說明為什么需要)。“因?yàn)槟澄锖芸帷倍帉懰坪醪皇且环N合理的判斷,除非你在做試驗(yàn)或者學(xué)習(xí)。01.元類就是用來創(chuàng)建類的“東西”。你創(chuàng)建類就是為了創(chuàng)建類的實(shí)例對(duì)象。02.03.元類的主要目的就是為了當(dāng)創(chuàng)建類時(shí)能夠自動(dòng)地改變類。04.元類修改:內(nèi)省屬性:__class__和__dict__這樣的特殊屬性允許我們查看Python對(duì)象

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:31 1795

Python

K近鄰算法的python實(shí)現(xiàn)

前言在K近鄰的原始算法中,沒有對(duì)K近鄰的方法進(jìn)行優(yōu)化,還是遍歷訓(xùn)練集,找到與輸入實(shí)例最近的K個(gè)訓(xùn)練實(shí)例,統(tǒng)計(jì)他們的類別,以此作為輸入實(shí)例類別的判斷。具體的模型理論見:統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法——K近鄰法(原始方法)1.K近鄰算法的實(shí)現(xiàn)在算法實(shí)現(xiàn)的過程中,利用的是歐氏距離進(jìn)行點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離度量。在進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算的時(shí)候,沒有利用numpy,而是利用Python中自帶的list來進(jìn)行數(shù)據(jù)的計(jì)算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:59 1795

Python

Python學(xué)習(xí)之旅:用Python制作一個(gè)打字訓(xùn)練小工具

一、寫在前面說道程序員,你會(huì)想到什么呢?有人認(rèn)為程序員象征著高薪,有人認(rèn)為程序員都是死肥宅,還有人想到的則是996和ICU。別人眼中的程序員:飛快的敲擊鍵盤、酷炫的切換屏幕、各種看不懂的字符代碼。然而現(xiàn)實(shí)中的程序員呢?對(duì)于很多程序員來說,沒有百度和Google解決不了的問題,也沒有ctrl+c和ctrl+v實(shí)現(xiàn)不了的功能。那么身為一個(gè)程序員,要怎么讓自己看起來更加“專業(yè)”呢?答案就是加快自己的打字速度了,敲的代碼可能是錯(cuò)的,但這個(gè)13卻是必須裝的!然而還是

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:59 1795

Python

Python 詳解基本語法_函數(shù)_返回值

Python詳解基本語法概要:函數(shù)的返回值是函數(shù)重要的組成部分。函數(shù)的根本在于實(shí)現(xiàn)程序的部分功能,所以很多時(shí)候我們需要將函數(shù)執(zhí)行后的結(jié)果返回給程序再由程序作出進(jìn)一步的操作。可以說是函數(shù)的返回值令函數(shù)與函數(shù)之間,函數(shù)與主程序之間更加緊密的聯(lián)系起來。函數(shù)的返回值在Python的函數(shù)中都有一個(gè)返回值,默認(rèn)為None。也可以使用returnvalue語句來定義一個(gè)且只能定義一個(gè)可為任意類型的返回值。但是我們能夠返回一個(gè)序列類型的對(duì)象,來實(shí)現(xiàn)返回多個(gè)值的效果。Exa

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:49 1795

Python

Python:Scrapy爬蟲簡(jiǎn)單使用

創(chuàng)建爬蟲目錄:scrapystartprojectspiderName調(diào)試命令scrapyshell網(wǎng)站名調(diào)試命令可直接進(jìn)行css和xpath的調(diào)試;成功執(zhí)行命令之后可使用:response.xpath(xpath表達(dá)式)獲取所需的內(nèi)容。xpath說明:XPath是一門在XML文檔中查找信息的語言表達(dá)式描述實(shí)例nodename選取nodename節(jié)點(diǎn)的所有子節(jié)點(diǎn)//div/從根節(jié)點(diǎn)選取/div//不考慮位置選擇節(jié)點(diǎn)//div.選取當(dāng)前節(jié)點(diǎn)./div…選取當(dāng)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:45 1795

Python

python實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)創(chuàng)建類的方法分析

本文實(shí)例講述了python實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)創(chuàng)建類的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:python作為動(dòng)態(tài)語言,如何在運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)創(chuàng)建類呢(pythonCreatingclassesdynamically),這在編程時(shí),有時(shí)候很有用處,動(dòng)態(tài)生成類,給予相應(yīng)的屬性和方法。通常來說有如下兩種方式:1.根據(jù)條件,硬編碼實(shí)現(xiàn)。2.利用typemetaclass來實(shí)現(xiàn)。根據(jù)條件硬編碼defchoose_class(name):ifname=='foo':classFoo(o

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:45 1795

Python

構(gòu)建python3 docker鏡像

在打包鏡像時(shí),centos原生鏡像中python版本為2.7。如果我們的服務(wù)基于python3版本,則需要手動(dòng)安裝。在安裝時(shí),有一點(diǎn)需要注意的是:由于系統(tǒng)中某些服務(wù)以來python2.7版本,因此不要去刪除或修改系統(tǒng)中python的默認(rèn)版本,否則會(huì)產(chǎn)生不可預(yù)知的后果。下面給出一個(gè)python3鏡像打包示例:#baseimageFROMcentos:7.2.1511#installrelatedpackagesandpython3ENVENVIRONMENT

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:38 1795

Python

python django 原生sql 獲取數(shù)據(jù)的例子

如下所示:node2:/django/mysite/blog#catviews.py1,#-*-coding:utf-8-*-from__future__importunicode_literals#fromdjango.shortcutsimportrender,render_to_responsefrom.modelsimport*#Createyourviewshere.fromdjango.httpimportHttpResponsefromdja

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:26 1795

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python類的繼承實(shí)例詳解

python類的繼承對(duì)于許多文章講解python類的繼承,大多數(shù)都是說一些什么oop,多態(tài)等概念,我認(rèn)為這樣可能對(duì)有一定基礎(chǔ)的開發(fā)者幫助不是那么大,不如直接用在各種情況下所寫的代碼,來展示對(duì)于某一種代碼情況,代碼運(yùn)行會(huì)有什么效果。這樣可能對(duì)開發(fā)者的幫助更大。不說廢話,直接上代碼。這里不區(qū)分經(jīng)典類和新式類,下面分析的對(duì)新式類和經(jīng)典類都適用對(duì)于類中的__init__函數(shù),只是一個(gè)初始化是調(diào)用的一個(gè)函數(shù)(ps:初始化和創(chuàng)建實(shí)例并不是一個(gè)過程,實(shí)例的創(chuàng)建是通過一個(gè)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:17 1795

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