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利用Python判定IP地址合法性的三種方法

在幫朋友解決這個問題后,隨便記錄一下這三種方法:第一種方法:使用正則表達式:因為當時的要求是判定10.0.0.1到10.255.255.255,原理其實是一樣。這里簡單回顧一下正則表達式模式的內容:常見的如:\d可以表示0~9的任意一個數字字符而\D是匹配一個非數字字符等價于^^是匹配字符串的開頭,但放在[]中表示匹配不在[]中的字符$是匹配字符串的末尾.是匹配除了換行符任意字符{}表示重復幾次,例如:^a{2,4}$aa,aaa或aaaa|的是或的意思[

系統 2019-09-27 17:55:59 1756

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python獲取Linux下文件版本信息、公司名和產品名的方法

本文實例講述了python獲取Linux下文件版本信息、公司名和產品名的方法,分享給大家供大家參考。具體如下:區別于前文所述。本例是在linux下得到文件版本信息,主要是通過pefile模塊解析文件中的字符串得到的。代碼如下:def_get_company_and_product(self,file_path):"""Readallpropertiesofthegivenfilereturnthemasadictionary.@return:atumple

系統 2019-09-27 17:55:49 1756

Python

讓你的 Python 代碼優雅又地道

譯序如果說優雅也有缺點的話,那就是你需要艱巨的工作才能得到它,需要良好的教育才能欣賞它?!狤dsgerWybeDijkstra在Python社區文化的澆灌下,演化出了一種獨特的代碼風格,去指導如何正確地使用Python,這就是常說的pythonic。一般說地道(idiomatic)的python代碼,就是指這份代碼很pythonic。Python的語法和標準庫設計,處處契合著pythonic的思想。而且Python社區十分注重編碼風格一的一致性,他們極力

系統 2019-09-27 17:55:36 1756

Python

Python裝飾器實現幾類驗證功能做法實例

最近新需求來了,要給系統增加幾個資源權限。盡量減少代碼的改動和程序的復雜程度。所以還是使用裝飾器比較科學之前用了一些登錄驗證的現成裝飾器模塊。然后仿寫一些用戶管理部分的權限裝飾器。比如下面這種defpermission_required(permission):defdecorator(f):@wraps(f)defdecorated_function(*args,**kwargs):ifnotcurrent_user.can(permission):ab

系統 2019-09-27 17:55:30 1756

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python高級編程——鎖

鎖在使用用的過程中需要導入threading模塊的Lock類使用鎖:當多個線程幾乎同時修改某一個共享數據的時候,需要進行同步控制線程同步能夠保證多個線程安全訪問競爭資源,最簡單的同步機制是引入互斥鎖。互斥鎖為資源引入一個狀態:鎖定/非鎖定。鎖的語法創建鎖、鎖定鎖、釋放鎖fromthreadingimportLock#創建鎖mutex=Lock()#獲取鎖(上鎖)mutex.acquire()#釋放鎖(解鎖)mutex.release()在鎖定鎖的過程中ac

系統 2019-09-27 17:55:04 1756

Python

當Python中混進一只薛定諤的貓……

本文原創并首發于公眾號【Python貓】,未經授權,請勿轉載。原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/-f...Python是一門強大的動態語言,那動態體現在哪里,強大又體現在哪里呢?除了好的方面,Python的動態性是否還藏著一些使用陷阱呢,有沒有辦法識別與避免呢?沿著它的動態特性話題,貓哥有幾篇文章依次探及了:動態修改變量、動態定義函數、動態執行代碼等內容,然而,當混合了變量賦值、動態賦值、命名空間、作用域、函數的編譯原理等等內

系統 2019-09-27 17:55:00 1756

Python

Python操作SQLite數據庫過程解析

SQLite是一款輕型的數據庫,是遵守ACID的關系型數據庫管理系統。不像常見的客戶-服務器范例,SQLite引擎不是個程序與之通信的獨立進程,而是連接到程序中成為它的一個主要部分。所以主要的通信協議是在編程語言內的直接API調用。Python標準庫包含一個SQLite包裝器:使用模塊sqlite3實現的PySQLite。下面是一個操作SQLite數據庫的例子:創建表、插入記錄、查詢記錄。importsqlite3#創建直接到數據庫文件的連接,如果文件不存

系統 2019-09-27 17:54:40 1756

Python

《Python3爬蟲、數據清洗和可視化實戰》之閱讀不懂處、主要代碼總結(9章)

《Python3爬蟲、數據清洗和可視化實戰》零一韓要賓黃園園著第九章:pandas數據清理9.1數據讀寫、選擇、整理和描述Pandas是用來數據清洗的Python庫,由于它的依賴庫很多,所以建議還是下載anaconda,里面內置了相關庫。9.1.1讀取CSV數據df=pd.read_csv(“csv_path”,delimiter=”,”,encoding=””)參數說明:“csv_path”,CSV文件路徑;delimiter=”,”:分隔方式;enco

系統 2019-09-27 17:54:37 1756

Python

python程序常見錯誤及執行方式

認識錯誤編寫的程序不能正常執行,或者執行的結果不是我們期望的,俗稱BUG,是程序員在開發時非常常見的,初學者常見錯誤的原因包括:手誤對已經學習過的知識理解還存在不足對語言還有需要學習和提升的內容在學習語言時,不僅要學會語言的語法,而且還要學會如何認識錯誤和解決錯誤的方法每一個程序員都是在不斷地修改錯誤中成長的常見錯誤:1>手誤2>將多條print寫在一行每行代碼負責完成一個動作3>縮進錯誤Python是一個格式非常嚴格的程序設計語言4>python2.x默

系統 2019-09-27 17:54:37 1756

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python3之微信文章爬蟲實例講解

前提:python3.4windows作用:通過搜狗的微信搜索接口http://weixin.sogou.com/來搜索相關微信文章,并將標題及相關鏈接導入Excel表格中說明:需xlsxwriter模塊,另程序編寫時間為2017/7/11,以免之后程序無法使用可能是網站做過相關改變,程序較為簡單,除去注釋40多行。正題:思路:打開初始Url-->正則獲取標題及鏈接-->改變page循環第二步-->將得到的標題及鏈接導入Excel爬蟲的第一步都是先手工操作

系統 2019-09-27 17:54:31 1756

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