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Python實(shí)現(xiàn)保證只能運(yùn)行一個(gè)腳本實(shí)例

保證只能運(yùn)行一個(gè)腳本實(shí)例,方法是程序運(yùn)行時(shí)監(jiān)聽(tīng)一個(gè)特定端口,如果失敗則說(shuō)明已經(jīng)有實(shí)例在跑。使用裝飾器實(shí)現(xiàn),便于重用復(fù)制代碼代碼如下:importfunctoolsdefjust_one_instance(func):'''裝飾器如果已經(jīng)有實(shí)例在跑則退出復(fù)制代碼代碼如下::return:'''@functools.wraps(func)deff(*args,**kwargs):importsockettry:#全局屬性,否則變量會(huì)在方法退出后被銷(xiāo)毀globa

系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:27 1757

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Python 命令行之旅 —— 初探 argparse

Python命令行之旅——初探argparse作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開(kāi)源項(xiàng)目》系列,項(xiàng)目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article『講解開(kāi)源項(xiàng)目系列』啟動(dòng)——讓對(duì)開(kāi)源項(xiàng)目感興趣的人不再畏懼、讓開(kāi)源項(xiàng)目的發(fā)起者不再孤單。跟著我們的文章,你會(huì)發(fā)現(xiàn)編程的樂(lè)趣、使用和發(fā)現(xiàn)參與開(kāi)源項(xiàng)目如此簡(jiǎn)單。歡迎聯(lián)系我們給我們投稿,讓更多人愛(ài)上開(kāi)源、貢獻(xiàn)開(kāi)源~前言你是否好奇過(guò)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:25 1757

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Python環(huán)境下安裝使用異步任務(wù)隊(duì)列包Celery的基礎(chǔ)教程

1.簡(jiǎn)介celery(芹菜)是一個(gè)異步任務(wù)隊(duì)列/基于分布式消息傳遞的作業(yè)隊(duì)列。它側(cè)重于實(shí)時(shí)操作,但對(duì)調(diào)度支持也很好。celery用于生產(chǎn)系統(tǒng)每天處理數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的任務(wù)。celery是用Python編寫(xiě)的,但該協(xié)議可以在任何語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。它也可以與其他語(yǔ)言通過(guò)webhooks實(shí)現(xiàn)。建議的消息代理RabbitMQ的,但提供有限支持Redis,Beanstalk,MongoDB,CouchDB,,和數(shù)據(jù)庫(kù)(使用SQLAlchemy的或Django的ORM)。celer

系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:47 1757

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初步認(rèn)識(shí)Python中的列表與位運(yùn)算符

Python列表List(列表)是Python中使用最頻繁的數(shù)據(jù)類(lèi)型。列表可以完成大多數(shù)集合類(lèi)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)。它支持字符,數(shù)字,字符串甚至可以包含列表(所謂嵌套)。列表用[]標(biāo)識(shí)。是python最通用的復(fù)合數(shù)據(jù)類(lèi)型。看這段代碼就明白。列表中的值得分割也可以用到變量[頭下標(biāo):尾下標(biāo)],就可以截取相應(yīng)的列表,從左到右索引默認(rèn)0開(kāi)始的,從右到左索引默認(rèn)-1開(kāi)始,下標(biāo)可以為空表示取到頭或尾。加號(hào)(+)是列表連接運(yùn)算符,星號(hào)(*)是重復(fù)操作。如下實(shí)例:#!/usr/

系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:44 1757

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python實(shí)現(xiàn)的解析crontab配置文件代碼

#/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-"""1.解析crontab配置文件中的五個(gè)數(shù)間參數(shù)(分時(shí)日月周),獲取他們對(duì)應(yīng)的取值范圍2.將時(shí)間戳與crontab配置中一行時(shí)間參數(shù)對(duì)比,判斷該時(shí)間戳是否在配置設(shè)定的時(shí)間范圍內(nèi)"""#$Id$importre,time,sysfromCore.FDateTime.FDateTimeimportFDateTimedefget_struct_time(time_stamp_int)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:43 1757

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python實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控文件的方法

在業(yè)務(wù)穩(wěn)定性要求比較高的情況下,運(yùn)維為能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,有時(shí)需要對(duì)應(yīng)用程序的日志進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,當(dāng)符合某個(gè)條件時(shí)就立刻報(bào)警,而不是被動(dòng)等待出問(wèn)題后去解決,比如要監(jiān)控nginx的$request_time和$upstream_response_time時(shí)間,分析出最耗時(shí)的請(qǐng)求,然后去改進(jìn)代碼,這時(shí)就要對(duì)日志進(jìn)行實(shí)時(shí)分析了,發(fā)現(xiàn)時(shí)間長(zhǎng)的語(yǔ)句就要報(bào)警出來(lái),提醒開(kāi)發(fā)人員要關(guān)注,當(dāng)然這是其中一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,通過(guò)這種監(jiān)控方式還可以應(yīng)用到任何需要判斷或分析文件的地方,所以今天

系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:40 1757

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python中快速進(jìn)行多個(gè)字符替換的方法小結(jié)

先給出結(jié)論:要替換的字符數(shù)量不多時(shí),可以直接鏈?zhǔn)絩eplace()方法進(jìn)行替換,效率非常高;如果要替換的字符數(shù)量較多,則推薦在for循環(huán)中調(diào)用replace()進(jìn)行替換。可行的方法:1.鏈?zhǔn)絩eplace()string.replace().replace()1.x在for循環(huán)中調(diào)用replace()「在要替換的字符較多時(shí)」2.使用string.maketrans3.先re.compile然后re.sub……defa(text):chars="&#"for

系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:36 1757

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python學(xué)習(xí) 流程控制語(yǔ)句詳解

######################分支語(yǔ)句python3.5#################代碼的縮進(jìn)格式很重要建議4個(gè)空格來(lái)控制#根據(jù)邏輯值(True,F(xiàn)lase)判斷程序的運(yùn)行方向#Ture:表示非空的量(String,tuple元組、list、set、dictonary),所有非零的數(shù)字#False:0,None、空的量#邏輯表達(dá)式可以包含邏輯運(yùn)算符andornotif:##################################

系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:35 1757

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Python如何獲取系統(tǒng)iops示例代碼

iops簡(jiǎn)介iops主要用在數(shù)據(jù)方面,這個(gè)指標(biāo)是數(shù)據(jù)庫(kù)性能評(píng)定的一個(gè)重要參考,iops的是每秒進(jìn)行讀寫(xiě)(I/O)操作的次數(shù),主要看隨機(jī)訪問(wèn)的性能,一般為了iops增高都要依靠磁盤(pán)陣列,實(shí)際線上的數(shù)據(jù)庫(kù)基本都是raid10的配置,raid5在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中如果壓力上來(lái)是抗不住的,當(dāng)然也要開(kāi)具體業(yè)務(wù)壓力情況,如果是用物理機(jī)就要看iops在實(shí)際中能跑到多少值,現(xiàn)在云也普遍了,如果你用的RDS云數(shù)據(jù)庫(kù),這個(gè)iops是可以根據(jù)業(yè)務(wù)情況自己選擇的,基本是個(gè)參數(shù),可以按

系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:24 1757

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Python多線程實(shí)例教程

本文以實(shí)例形式較為詳細(xì)的講解了Python的多線程,是Python程序設(shè)計(jì)中非常重要的知識(shí)點(diǎn)。分享給大家供大家參考之用。具體方法如下:用過(guò)Python的人都會(huì)覺(jué)得Python的多線程很類(lèi)似于Java的多線程機(jī)制,但是比JAVA的多線程更靈活。在早期的Python多線程實(shí)現(xiàn)中,采用了thread模塊。例如:fromtimeimportctime,sleepfromthreadimportstart_new_threaddefloop1():print"ent

系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:23 1757

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