什么是生成器？可以理解為一種數(shù)據(jù)類型，這種數(shù)據(jù)自動實現(xiàn)了迭代器協(xié)議（其他數(shù)據(jù)類型需要調(diào)用自己內(nèi)置的_iter_方法），所以生成器就是可迭代對象python提供生成器的兩種表現(xiàn)形式：1.生成器函數(shù)：常規(guī)函數(shù)的定義，但是，使用yield語句而不是return語句返回結(jié)果。yield語句一次返回一個結(jié)果，在每個結(jié)果中間，掛起函數(shù)的狀態(tài)，以便下次從它離開的地方繼續(xù)執(zhí)行。**函數(shù)里有yiled，執(zhí)行函數(shù)就是一個生成器，不管yield位置在哪。采集函數(shù)創(chuàng)建生成器時，如
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:40 1781
mktime()方法是localtime()反函數(shù)。它的參數(shù)是struct_time或全9元組，它返回一個浮點數(shù)，為了兼容時time()。如果輸入值不能表示為有效的時間，那么OverflowError或ValueError錯誤將被引發(fā)。Syntax以下是mktime()方法的語法：time.mktime(t)參數(shù)t--這是struct_time或滿9元組。返回值此方法返回一個浮點數(shù)，對于兼容性time()。例子下面的例子顯示了mktime()方法的使用。#
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:39 1781
多線程類似于同時執(zhí)行多個不同程序，多線程運行有如下優(yōu)點：使用線程可以把占據(jù)長時間的程序中的任務(wù)放到后臺去處理。用戶界面可以更加吸引人，比如用戶點擊了一個按鈕去觸發(fā)某些事件的處理，可以彈出一個進度條來顯示處理的進度。程序的運行速度可能加快。在一些等待的任務(wù)實現(xiàn)上如用戶輸入、文件讀寫和網(wǎng)絡(luò)收發(fā)數(shù)據(jù)等，線程就比較有用了。在這種情況下我們可以釋放一些珍貴的資源如內(nèi)存占用等等。每個獨立的線程有一個程序運行的入口、順序執(zhí)行序列和程序的出口。但是線程不能夠獨立執(zhí)行，必須
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:37 1781
tzset()方法重置所使用的庫例程的時間轉(zhuǎn)換規(guī)則。環(huán)境變量TZ指定如何完成此操作。TZ環(huán)境變量的標(biāo)準(zhǔn)格式(空格為清楚起見而加的)：復(fù)制代碼代碼如下:stdoffset[dst[offset[,start[/time],end[/time]]]]std和dst:三個或更多的字母數(shù)字給人的時區(qū)縮寫。這些將被傳播到time.tzname。offset:偏移量offset的形式為：.hh[:mm[:ss]]。這表明增值的本地時間以UTC到達。如果前面加一個“-”
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:36 1781
一.基本數(shù)據(jù)類型整數(shù)：int字符串：str(注：\t等于一個tab鍵)布爾值：bool列表：list（元素的集合）列表用[]元祖：tuple元祖用（）字典：dict注：所有的數(shù)據(jù)類型都存在想對應(yīng)的類列里二.列表所有數(shù)據(jù)類型：基本操作：?索引?切片?追加?刪除?長度?切片?循環(huán)?包含listclasslist(object):"""list()->newemptylistlist(iterable)->newlistinitializedfromiterab
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:22 1781
filter函數(shù)：filter()函數(shù)可以對序列做過濾處理，就是說可以使用一個自定的函數(shù)過濾一個序列，把序列的每一項傳到自定義的過濾函數(shù)里處理，并返回結(jié)果做過濾。最終一次性返回過濾后的結(jié)果。filter()函數(shù)有兩個參數(shù)：第一個，自定函數(shù)名，必須的第二個，需要過濾的列，也是必須的DEMO需求，過濾大于5小于10的數(shù)：復(fù)制代碼代碼如下:#coding=utf8#定義大于5小于10的函數(shù)defguolvhanshu(num):ifnum>5andnum<10:
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:02 1781
并發(fā)與鎖多個線程共享數(shù)據(jù)的時候，如果數(shù)據(jù)不進行保護，那么可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致現(xiàn)象，使用鎖，信號量、條件鎖互斥鎖1.互斥鎖，是使用一把鎖把代碼保護起來，以犧牲性能換取代碼的安全性，那么Rlock后必須要relase解鎖不然將會失去多線程程序的優(yōu)勢2.互斥鎖的基本使用規(guī)則：importthreading#聲明互斥鎖lock=threading.Rlock();defhandle(sid):#功能實現(xiàn)代碼lock.acquire()#加鎖#writercodein
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:51 1781
SQLite是一個小型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它最大的特點在于不需要單獨的服務(wù)、零配置。我們在之前講過的兩個數(shù)據(jù)庫，不管是MySQL還是MongoDB，都需要我們安裝。安裝之后，然后運行起來，其實這就相當(dāng)于已經(jīng)有一個相應(yīng)的服務(wù)在跑著。SQLite與前面所說的兩個數(shù)據(jù)庫不同。首先Python已經(jīng)將相應(yīng)的驅(qū)動模塊作為了標(biāo)準(zhǔn)庫的一部分，只要是你安裝了Python，就可以使用；再者它可以類似于操作文件那樣來操作SQLite數(shù)據(jù)庫文件。還有一點，SQLite源代碼不受版權(quán)限
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:49 1781
最近不少人在微信問我現(xiàn)在Python還好就業(yè)不好就業(yè)？發(fā)展前景怎么樣？我30多歲了，還能不能轉(zhuǎn)行編程？Python該怎么學(xué)？如果做Python到底該做爬蟲還是數(shù)據(jù)分析還是web？......等等這樣的問題，現(xiàn)在逐一談下我的看法，進而引申出目前如果做python，最好要掌握的一些技能以及我個人認為的很穩(wěn)的發(fā)展路線，這里分析的觀點會以大部分普通開發(fā)者的角度來看待，對一些技術(shù)牛人可能就不太適用了。1、Python好就業(yè)嗎？其實，對于這些問題，我是不太想回答的，可
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:29 1781
注釋文本箭頭結(jié)果展示：完整代碼示例：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots(figsize=(5,5))ax.set_aspect(1)x1=-1+np.random.randn(100)y1=-1+np.random.randn(100)x2=1.+np.random.randn(100)y2=1.+np.random.randn(100)ax.scatter(x1,y
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:44 1781
