并發與鎖
多個線程共享數據的時候，如果數據不進行保護，那么可能出現數據不一致現象，使用鎖，信號量、條件鎖
互斥鎖
1. 互斥鎖，是使用一把鎖把代碼保護起來，以犧牲性能換取代碼的安全性，那么Rlock后 必須要relase 解鎖 不然將會失去多線程程序的優勢
2. 互斥鎖的基本使用規則：
import threading
# 聲明互斥鎖
lock=threading.Rlock();
def handle(sid):# 功能實現代碼
lock.acquire() #加鎖
# writer codeing
lock.relase() #釋放鎖
信號量：
1. 調用relarse(）信號量會+1 調用 acquire() 信號量會-1
可以理解為對于臨界資源的使用，以及進入臨界區的判斷條件
2. semphore() :當調用relarse()函數的時候 單純+1 不會檢查信號量的上限情況。 初始參數為0
3. boudedsemphore()：邊界信號量 當調用relarse() 會+1 , 并且會檢查信號量的上限情況。不允許超過上限
使用budedsemaphore時候不允許設置初始為0，將會拋出異常
至少設置為1 ，如consumer product 時候應該在外設置一個變量，啟動時候對變量做判斷，決定使不使用acquier
4. 信號量的基本使用代碼：
# 聲明信號量：
sema=threading.Semaphore(0); #無上限檢查
sema=threading.BuderedSeamphore(1) #有上限檢查設置
5
apple=1
def consumner():
seam.acquire(); # ?\1
9
if apple==1:
pass
else: sema2.release();#+ 1
def product():
seam.relarse(); # +1
if apple==1:
pass
else:
print("消費：",apple);
全部的代碼：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Sep 9 21:49:30 2019
@author: DGW-PC
"""
# 信號量解決生產者消費者問題
import random;
import threading;
import time;
# 聲明信號量
sema=threading.Semaphore(0);# 必須寫參數 0 表示可以使用數
sema2=threading.BoundedSemaphore(1);
apple=1;
def product():#生產者
global apple;
apple=random.randint(1,100);
time.sleep(3);
print("生成蘋果:",apple);
#sema2.release(); # +1
if apple==1:
pass
else: sema2.release();#+ 1
def consumer():
print("等待");
sema2.acquire();# -1
if apple==1:
pass
else:
print("消費：",apple);
threads=[];
for i in range(1,3):
t1=threading.Thread(target=consumer);
t2=threading.Thread(target=product);
t1.start();
t2.start();
threads.append(t1);
threads.append(t2);
for x in threads:
x.join();
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
更多文章、技術交流、商務合作、聯系博主
微信掃碼或搜索：z360901061
微信掃一掃加我為好友
QQ號聯系： 360901061
您的支持是博主寫作最大的動力，如果您喜歡我的文章，感覺我的文章對您有幫助，請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧，狠狠點擊下面給點支持吧，站長非常感激您！手機微信長按不能支付解決辦法：請將微信支付二維碼保存到相冊，切換到微信，然后點擊微信右上角掃一掃功能，選擇支付二維碼完成支付。
【本文對您有幫助就好】元
