定義通常，一個descriptor是具有“綁定行為”的對象屬性。所綁定行為可通過descriptor協議被自定義的__get__(),__set__()和__delete__()方法重寫。如果一個對象的上述三個方法任意一個被重寫，則就可被稱為descriptor。屬性的默認操作是從對象字典中獲取、設置和刪除一個屬性。例如，a.x有一個查找鏈，先a.__dict__['x']，若沒有則type(a).__dict__['x']，若沒有增往上查找父類直到元類。
系統 2019-09-27 17:53:41 1755
代碼如下所示：#-*-coding:-*-importioLIMIT=150000file_count=0url_list=[]withio.open('D:\DB_NEW_bak\DB_NEW_20171009_bak.sql','r',encoding='utf-16')asf:forlineinf:url_list.append(line)iflen(url_list)
系統 2019-09-27 17:53:40 1755
getpwname只能得到gid一個username。importpwdmyGroupId=pwd.getpwnam(username).pw_gidgetgroups只能獲取groups腳本用戶。importosmyGroupIds=os.getgroups()我怎么能得到所有groups的任意一個username，比如id-Gn命令？id-Gn`whoami`解決方案#!/usr/bin/envpythonimportgrp,pwduser="myna
系統 2019-09-27 17:53:36 1755
Python借助AI和數據科學，目前已經攀爬到了編程語言生態鏈的頂級位置，可以說Python基本上與AI已經緊密捆綁在了一起了。為什么人工智能開發要使用到python語言？小編認為基于以下幾個原因：簡潔高效Python作為一門編程語言，對于程序員來說，想要從事AI和機器學習相關的工作，Python是再合適不過的選擇。簡潔優美、開發效率高，Python語言已經得到了越來越多公司的青睞，很多公司都開始選用Python進行網站Web、搜索引擎、云計算、大數據、人
系統 2019-09-27 17:53:33 1755
安裝完mysql-python后import加載模塊提示以下錯誤，復制代碼代碼如下:ImportError:libmysqlclient_r.so.16:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory于是google之，總結一下解決方法：（1）在mysql-ython的安裝目錄下找到site.cfg，將#mysql_config=XXXXXXXXXXXXXXXX注釋符號去掉，并填上mysql_config的
系統 2019-09-27 17:53:27 1755
早聽說用python做網絡爬蟲非常方便，正好這幾天單位也有這樣的需求，需要登陸XX網站下載部分文檔，于是自己親身試驗了一番，效果還不錯。本例所登錄的某網站需要提供用戶名，密碼和驗證碼，在此使用了python的urllib2直接登錄網站并處理網站的Cookie。Cookie的工作原理：Cookie由服務端生成，然后發送給瀏覽器，瀏覽器會將Cookie保存在某個目錄下的文本文件中。在下次請求同一網站時，會發送該Cookie給服務器，這樣服務器就知道該用戶是否合
系統 2019-09-27 17:53:11 1755
問題描述：使用Python語言完成文本顏色設置。源代碼：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-classbcolors:HEADER='\033[95m'OKBLUE='\033[94m'OKGREEN='\033[92m'WARNING='\033[93m'FAIL='\033[91m'ENDC='\033[0m'BOLD='\033[1m'UNDERLINE='\033[4m'printbcolors.WARNING+
系統 2019-09-27 17:52:56 1755
sklearn.preprocessing.RobustScaler:Initsignature:RobustScaler(with_centering=True,with_scaling=True,quantile_range=(25.0,75.0),copy=True,)Docstring:Scalefeaturesusingstatisticsthatarerobusttooutliers.ThisScalerremovesthemedianands
系統 2019-09-27 17:52:43 1755
#使用StandardScaler進行數據預處理importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=40,centers=2,random_state=50,cluster_std=2)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.cool)plt.show()#導入Sta
系統 2019-09-27 17:52:41 1755
mkvirtualenv-ppython3環境名創建虛擬環境rmvirtualenv環境名刪除環境進入虛擬環境workon環境名(workon+tab可以出來所有環境)查看環境下所有包pip3list查看環境下安裝的包(不包括原生python包)pip3freeze依賴包文件生成pip3freeze>requirements.txt環境導入依賴包pip3install-rrequirements.txt普通安裝pip3install包名這是linux下的指
系統 2019-09-27 17:52:34 1755
