本文實例講述了logging模塊的用法實例，分享給大家供大家參考。具體方法如下：importloggingimportoslog=logging.getLogger()formatter=logging.Formatter('[%(asctime)s][%(name)s]%(levelname)s:%(message)s')stream_handler=logging.StreamHandler()file_handler=logging.FileHand
系統 2019-09-27 17:47:39 1778
Python中函數參數的定義主要有四種方式：1.F(arg1,arg2,…)這是最常見的定義方式，一個函數可以定義任意個參數，每個參數間用逗號分割，用這種方式定義的函數在調用的的時候也必須在函數名后的小括號里提供個數相等的值（實際參數），而且順序必須相同，也就是說在這種調用方式中，形參和實參的個數必須一致，而且必須一一對應，也就是說第一個形參對應這第一個實參。例如：復制代碼代碼如下:defa(x,y):printx,y調用該函數，a(1,2)則x取1，y取
系統 2019-09-27 17:47:26 1778
閱讀目錄tcp協議：流式協議（以數據流的形式通信傳輸）、安全協議（收發信息都需收到確認信息才能完成收發，是一種雙向通道的通信）tcp協議在OSI七層協議中屬于傳輸層，它上承用戶層的數據收發，下啟網絡層、數據鏈路層、物理層。可以說很多安全數據的傳輸通信都是基于tcp協議進行的。為了讓tcp通信更加方便需要引入一個socket模塊（將網絡層、數據鏈路層、物理層封裝的模塊），我們只要調用模塊中的相關接口就能實現傳輸層下面的繁瑣操作。簡單的tcp協議通信模板：（需
系統 2019-09-27 17:47:19 1778
Python命令行之旅：深入argparse（二）作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在上一篇“深入argparse（一）”的文章中，我們深入了解了argparse的包括參數動作和參數類別在內的基本功能，具備了編寫一個簡單命令行程序的能力。本文將繼續深入了解argparse的進階玩法，一窺探其全貌，助
系統 2019-09-27 17:47:15 1778
isnumeric()方法檢查字符串是否僅由數字組成。這種方法只表示為Unicode對象。注意：要定義一個字符串為Unicode，只需前綴分配'u'引號。以下是示例。語法以下是isnumeric()方法的語法：str.isnumeric()參數NA返回值如果字符串中的所有字符都是數字此方法返回true，否則返回false。例子下面的例子顯示了isnumeric()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr=u"this2009";printstr
系統 2019-09-27 17:47:14 1778
如果給定的鍵在字典可用，has_key()方法返回true，否則返回false。語法以下是has_key()方法的語法：dict.has_key(key)參數key--這是要搜索在字典中的鍵。返回值此方法返回true，如果給定鍵在字典可用，否則返回false。例子下面的例子顯示了has_key()方法的使用。#!/usr/bin/pythondict={'Name':'Zara','Age':7}print"Value:%s"%dict.has_key('
系統 2019-09-27 17:46:48 1778
什么是生成器？可以理解為一種數據類型，這種數據自動實現了迭代器協議（其他數據類型需要調用自己內置的_iter_方法），所以生成器就是可迭代對象python提供生成器的兩種表現形式：1.生成器函數：常規函數的定義，但是，使用yield語句而不是return語句返回結果。yield語句一次返回一個結果，在每個結果中間，掛起函數的狀態，以便下次從它離開的地方繼續執行。**函數里有yiled，執行函數就是一個生成器，不管yield位置在哪。采集函數創建生成器時，如
系統 2019-09-27 17:46:40 1778
本文講述了Python創建日歷的方法，與以往不同的是，本文實例不使用Python提供的calendar實現，相信對大家的Python程序設計有一定的借鑒價值。此程序在windows下測試通過，由于python字符編碼直接輸出給操作系統，sowin下以gbkansi為準，linux下大概以utf-8為準（未測試）#coding=gbk#-*-coding:cp936-*-#制作一個日歷(只顯示陽歷日期）'''實現方法：不使用python提供的calendar
系統 2019-09-27 17:46:24 1778
時隔已久，再次冒煙，自動化測試工作仍在繼續，自動化測試中的數據驅動技術尤為重要，不然咋去實現數據分離呢，對吧，這里就簡單介紹下與傳統unittest自動化測試框架匹配的DDT數據驅動技術。話不多說，先擼一波源碼，其實整體代碼并不多#-*-coding:utf-8-*-#ThisfileisapartofDDT(https://github.com/txels/ddt)#Copyright2012-2015CarlesBarrobésandDDTcontri
系統 2019-09-27 17:46:08 1778
本文通過列舉出一些常見的實例來分析Python3.0與2.X版本的區別，是作者經驗的總結，對于Python程序設計人員來說有不錯的參考價值。具體如下：做為一個前端開發的碼農，最近通過閱讀最新版的《AbyteofPython》并與老版本的《AbyteofPython》做對比后，發現Python3.0在某些地方還是有些改變的。之后再查閱官方網站的文檔，總結出一下區別：1.如果你下載的是最新版的Python，就會發現所有書中的HelloWorld例子將不再正確。
系統 2019-09-27 17:46:01 1778
