Python中經常遇到這樣那樣的字符編碼問題，尤其在處理網頁源碼時（特別是爬蟲中）：UnicodeDecodeError:‘XXX'codeccan'tdecodebytesinposition12-15:illegalmultibyte...每次看到上面這段文字的時候，感覺整個世界都昏暗了，然后就只能各種搜索找資料，過后就忘了。下次遇到時就讓世界再昏暗一次。為了徹底解決這個攔路虎，今天咱們就好好的來嘮嗑嘮嗑。下面以漢字'哈'來解釋作示例解釋所有的問題，漢
系統 2019-09-27 17:53:00 1778
如下所示：#coding:utf-8importbinasciia='worker'#先把worker轉換成二進制數據然后在用十六進制表示b=binascii.b2a_hex(a)printb#與b2a_hex相反printbinascii.a2b_hex(b)#這個功能和b2a_hex()一樣c=binascii.hexlify(a)printc#這個功能和a2b_hex()一樣printbinascii.unhexlify(c)######運行結果##
系統 2019-09-27 17:52:56 1778
一、冒泡排序冒泡排序算法的運作如下：比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個。對每一對相鄰元素作同樣的工作，從開始第一對到結尾的最后一對。這步做完后，最后的元素會是最大的數。針對所有的元素重復以上的步驟，除了最后一個。持續每次對越來越少的元素重復上面的步驟，直到沒有任何一對數字需要比較。以上節選自維基百科代碼實現：defbubble_sort(numberlist):length=len(numberlist)foriinrange(lengt
系統 2019-09-27 17:52:52 1778
Python中的json對象實際是一個字典結構，用于存儲和交換信息，導入json模塊：importjson1，把字符串轉換為jsonjson的load()方法用于把josn格式的字符串轉換為json對象，這實際上是一個字典結構：json_string='{"name":"John","age":30,"city":"NewYork"}'#parsestringtojsonjson_obj=json.loads(json_string)2，把字典轉換為jso
系統 2019-09-27 17:52:33 1778
本文實例講述了Python閉包和裝飾器用法。分享給大家供大家參考，具體如下：Python的裝飾器的英文名叫Decorator，作用是完成對一些模塊的修飾。所謂修飾工作就是想給現有的模塊加上一些小裝飾（一些小功能，這些小功能可能好多模塊都會用到），但又不讓這個小裝飾（小功能）侵入到原有的模塊中的代碼里去。閉包1.函數引用#coding=utf-8deftest1():print('Thisistest1!')#調用函數test1()#引用函數ret=test
系統 2019-09-27 17:52:24 1778
這篇文章主要介紹了python爬蟲批量下載zabbix文檔代碼實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下#-*-coding:UTF-8-*-importrequests,re,timeurl='https://www.zabbix.com/documentation/3.4/zh/manual'base_url='https://www.zabbix.com/documentation/3.4/
系統 2019-09-27 17:52:06 1778
程序說明：本程序實現將開發程序服務器中的打包文件通過該腳本上傳到正式生產環境（注：生產環境和開發環境不互通）程序基本思路：將開發環境中的程序包拷貝到本地堡壘機將程序包進行解壓獲得解壓后的文件通同步到生產服務器上主要知識點：python庫os.system()的基本使用利用python調用xshell命令程序使用方法：pythonaddline.py開發主機ip程序包目標主機ip上傳目錄上傳編號如：pythonaddline.py240/home/shaoj
系統 2019-09-27 17:52:05 1778
前言：與第一篇的面向對象內容不同的是，第一篇中的面向對象更多的是與類、對象結合起來的概念粗淺理解，就是在編程歷史中誕生的一種思想方法。這篇的面向對象編程，更多落實到在語言設計實現中，是如何體現面向對象這一設計思想的。本篇內容圍繞python基礎教程這段：在面向對象編程中，術語對象大致意味著一系列數據（屬性）以及一套訪問和操作這些數據的方法。使用對象而非全局變量和函數的原因有多個，下面列出了使用對象的最重要的好處。?多態：可對不同類型的對象執行相同的操作，而
系統 2019-09-27 17:51:39 1778
Python爬蟲，使用BeautifulSoup可以輕松解析頁面結果，下面是使用該方法爬取boss頁面的職位信息：包括職位名稱、薪資、地點、公司名稱、公司融資情況等信息。通過這個示例可以輕松看到BeautifulSoup的使用方法。1、爬取boss直聘的職位信息importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfrommiddlewaresimportget_random_proxy,get_random_agentimpor
系統 2019-09-27 17:51:39 1778
本文實例為大家分享了python靜態服務器的具體代碼，供大家參考，具體內容如下#coding:utf-8importsocketimportmultiprocessingimportreHTML_ROOT_DIR="./html"classHTTPServer(object):#初始化def__init__(self):self.serversocket=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)sel
系統 2019-09-27 17:51:33 1778
