在python中進(jìn)行兩個(gè)整數(shù)相除的時(shí)候，在默認(rèn)情況下都是只能夠得到整數(shù)的值，而在需要進(jìn)行對(duì)除所得的結(jié)果進(jìn)行精確地求值時(shí)，想在運(yùn)算后即得到浮點(diǎn)值，那么如何進(jìn)行處理呢？1、修改被除數(shù)的值為帶小數(shù)點(diǎn)的形式即可得到浮點(diǎn)值，這種方法在被除數(shù)事先知道的情況下才可以采用有效，而這種情況意味著被除數(shù)的值是寫(xiě)死的、固定的，在絕大多數(shù)的情況下是不可行的；2、在進(jìn)行除法運(yùn)算前導(dǎo)入一個(gè)實(shí)除法的模塊，即可在兩個(gè)整數(shù)進(jìn)行相除的時(shí)候得到浮點(diǎn)的結(jié)果;復(fù)制代碼代碼如下:from__futu
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:25 1751
a=input("a=")b=input("b=")c=int(a)+int(b)print(c)結(jié)果：/usr/bin/python3.6/home/rooter/PycharmProjects/python1/pp1a=4b=48Processfinishedwithexitcode0a=input("a=")b=input("b=")c=a+b#或者c=int(a+b)/c=str(a+b)print(c)結(jié)果/usr/bin/python3.6/h
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:10 1751
在用BeautifulSoup進(jìn)行抓取頁(yè)面的時(shí)候，會(huì)各種各樣的編碼錯(cuò)誤。可以通過(guò)在beautifulsoup中指定字符編碼，解決問(wèn)題。復(fù)制代碼代碼如下:importurllib2fromBeautifulSoupimportBeautifulSouppage=urllib2.urlopen('http://www.163.com');soup=BeautifulSoup(page,from_encoding="gb2312")printsoup.origi
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:09 1751
算數(shù)運(yùn)算符：+#加：兩個(gè)對(duì)象相加-#減：得到負(fù)數(shù)或是一個(gè)數(shù)減去另一個(gè)數(shù)*#乘：兩個(gè)數(shù)相乘或是返回一個(gè)被重復(fù)若干次的字符串/#除：x/y，x除以y%#取模：返回除法的余數(shù)**#冪：x**y，返回x的y次冪//#取整除：返回商的整數(shù)部分（向下取整）比較運(yùn)算符：==#判斷兩個(gè)對(duì)象是否相等!=#判斷兩個(gè)對(duì)象是否不相等<>#判斷兩個(gè)對(duì)象是否不相等，py2可用，py3不可用<#判斷是否小于<=#判斷是否小于等于>#判斷是否大于>=#判斷是否大于等于邏輯運(yùn)算符：與and
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:05 1751
lxml是python的一個(gè)解析庫(kù)，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高XPath，全稱XMLPathLanguage，即XML路徑語(yǔ)言，它是一門(mén)在XML文檔中查找信息的語(yǔ)言，它最初是用來(lái)搜尋XML文檔的，但是它同樣適用于HTML文檔的搜索XPath的選擇功能十分強(qiáng)大，它提供了非常簡(jiǎn)明的路徑選擇表達(dá)式，另外，它還提供了超過(guò)100個(gè)內(nèi)建函數(shù)，用于字符串、數(shù)值、時(shí)間的匹配以及節(jié)點(diǎn)、序列的處理等，幾乎所有我們想要定位的節(jié)點(diǎn)，都可
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:58 1751
本文實(shí)例為大家分享了python如何刪除文件中重復(fù)字段的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下原文件內(nèi)容放在list中，新文件內(nèi)容按行查找，如果沒(méi)有出現(xiàn)在list中則寫(xiě)入第三個(gè)文件中。importcsvfiletxt1='E:/gg/log/log1.txt'filecsv1='E:/gg/log/log1.csv'filecsv2='E:/gg/log/log2.csv'filecsv3='E:/gg/log/log3.csv'classoperFileCs
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:51 1751
數(shù)據(jù)描述每條數(shù)據(jù)項(xiàng)儲(chǔ)存在列表中，最后一列儲(chǔ)存結(jié)果多條數(shù)據(jù)項(xiàng)形成數(shù)據(jù)集data=[[d1,d2,d3...dn,result],[d1,d2,d3...dn,result],..[d1,d2,d3...dn,result]]決策樹(shù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)classDecisionNode:'''決策樹(shù)節(jié)點(diǎn)'''def__init__(self,col=-1,value=None,results=None,tb=None,fb=None):'''初始化決策樹(shù)節(jié)點(diǎn)args：co
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:26 1751
https://www.jianshu.com/p/3afbb01c9ed6摘要：大多數(shù)人都聽(tīng)說(shuō)過(guò)關(guān)于Cryptocurrency，許多人也許會(huì)投資他們的加密貨幣。但是，投資這種不穩(wěn)定的貨幣安全嗎？怎樣才能確保現(xiàn)投資這些硬幣未來(lái)一定能帶來(lái)穩(wěn)定的收益呢？我們不能確定，但肯定能根據(jù)以前的價(jià)格產(chǎn)生一個(gè)近似值。時(shí)序模型是預(yù)測(cè)的一種方法。許多重要的應(yīng)用時(shí)序預(yù)測(cè)的領(lǐng)域，例如：銷售預(yù)測(cè)，呼叫中心的通話量，太陽(yáng)的活動(dòng)，海潮，股市行為等等。目錄理解問(wèn)題描述和數(shù)據(jù)集安裝庫(kù)方法
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:45 1751
原題|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum（Python之父）譯者|豌豆花下貓（“Python貓”公眾號(hào)作者）聲明|本翻譯是出于交流學(xué)習(xí)的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授權(quán)協(xié)議。為便于閱讀，內(nèi)容略有改動(dòng)。我曾幾次提及左遞歸是一塊絆腳石，是時(shí)候去解決它了。基本的問(wèn)題在于：使用遞歸下降解析器時(shí)，左遞歸會(huì)因堆棧溢出而導(dǎo)致程序終止。【這是我的PEG系列的第5部分。其它文章參見(jiàn)這個(gè)目錄】假設(shè)有如下的語(yǔ)法規(guī)則：ex
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:42 1751
ProtocolBuffers（類似XML的一種數(shù)據(jù)描述語(yǔ)言）最新版本2.3里，protoc―py_out命令只生成原生的Python代碼。盡管PB（ProtocolBuffers）可以為C++語(yǔ)言生成快速解析和序列化代碼，但是這種方式對(duì)于Python不適用，并且手動(dòng)生成的已包裝的代碼需要非常大的維護(hù)工作。在討論組里，這是一個(gè)常見(jiàn)的功能要求，由于一個(gè)必備的客戶端組件―AppEngine（根據(jù)團(tuán)隊(duì)介紹名稱為AppEngine），生成原生的Python代碼有更
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:21 1751
