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摘要： 大多數人都聽說過關于Cryptocurrency，許多人也許會投資他們的加密貨幣。但是，投資這種不穩定的貨幣安全嗎？怎樣才能確保現投資這些硬幣未來一定能帶來穩定的收益呢？我們不能確定，但肯定能根據以前的價格產生一個近似值。時序模型是預測的一種方法。
許多重要的應用時序預測的領域，例如：銷售預測，呼叫中心的通話量，太陽的活動，海潮，股市行為等等。
目錄
理解問題描述和數據集
安裝庫
方法 1 –以簡單的方式開始
方法2 – 簡單平均數
方法3 – 移動平均數
方法 4 –指數平滑法
方法5 – Holt線性趨勢法
方法6 – Holt冬季季節法
方法7 –綜合自回歸移動平均法（ARIMA）
提供了涉及預測JetRail通勤人數的時序問題，一個新的高速鐵路服務。我們提供了2年的數據，并利用這些數據預測未來7個月的通勤人數。
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