https://www.jianshu.com/p/3afbb01c9ed6摘要：大多數(shù)人都聽說過關(guān)于Cryptocurrency，許多人也許會投資他們的加密貨幣。但是，投資這種不穩(wěn)定的貨幣安全嗎？怎樣才能確?，F(xiàn)投資這些硬幣未來一定能帶來穩(wěn)定的收益呢？我們不能確定，但肯定能根據(jù)以前的價(jià)格產(chǎn)生一個(gè)近似值。時(shí)序模型是預(yù)測的一種方法。許多重要的應(yīng)用時(shí)序預(yù)測的領(lǐng)域，例如：銷售預(yù)測，呼叫中心的通話量，太陽的活動，海潮，股市行為等等。目錄理解問題描述和數(shù)據(jù)集安裝庫方法
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:45 1741
在多數(shù)的現(xiàn)代語音識別系統(tǒng)中，人們都會用到頻域特征。梅爾頻率倒譜系數(shù)（MFCC）,首先計(jì)算信號的功率譜，然后用濾波器和離散余弦變換的變換來提取特征。本文重點(diǎn)介紹如何提取MFCC特征。首先創(chuàng)建有一個(gè)Python文件，并導(dǎo)入庫文件：fromscipy.ioimportwavfilefrompython_speech_featuresimportmfcc,logfbankimportmatplotlib.pylabasplt1、首先創(chuàng)建有一個(gè)Python文件，并導(dǎo)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:41 1741
本文實(shí)例講述了python+numpy實(shí)現(xiàn)的基本矩陣操作。分享給大家供大家參考，具體如下：#!usr/bin/envpython#coding:utf-8#學(xué)習(xí)numpy中矩陣的代碼筆記#2018年05月29日15:43:40#參考網(wǎng)站：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/importnumpyasnp#==================矩陣的創(chuàng)建，增刪查改，索引，運(yùn)算===============
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:00 1741
問題1：需要得到一個(gè)類似{“demo”:{“key”:”value”}}這樣格式的字典dic。dic=dict()dic_temp=dict()dic_temp={"key":"value"}dic["demo"]=dic_temp問題2：創(chuàng)建一個(gè)多值映射字典.。d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)問題3：需要得到一個(gè)類似[{“id”:1,“text”:“Root
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:04 1741
博主之前寫過各種排序方法的詳細(xì)分析，于是在這個(gè)地方直接放上示例代碼示例代碼如下：#encoding:utf-8defquick_sort(lists,left,right):#快速排序ifleft>=right:returnlistskey=lists[left]low=lefthigh=rightwhileleft
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:30 1741
在任何編程語言中,函數(shù)的應(yīng)用主要出于以下兩種情況:1.代碼塊重復(fù)，這時(shí)候必須考慮用到函數(shù)，降低程序的冗余度2.代碼塊復(fù)雜，這時(shí)候可以考慮用到函數(shù)，增強(qiáng)程序的可讀性當(dāng)流程足夠繁雜時(shí)，就要考慮函數(shù)，及如何將函數(shù)組合在一起。在Python中做函數(shù)設(shè)計(jì)，主要考慮到函數(shù)大小、聚合性、耦合性三個(gè)方面，這三者應(yīng)該歸結(jié)于規(guī)劃與設(shè)計(jì)的范疇。高內(nèi)聚、低耦合則是任何語言函數(shù)設(shè)計(jì)的總體原則。1.如何將任務(wù)分解成更有針對性的函數(shù)從而導(dǎo)致了聚合性2.如何設(shè)計(jì)函數(shù)間的通信則又涉及到耦合
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:56 1741
今天在寫爬蟲程序的時(shí)候由于要翻頁，做除法分頁的時(shí)候出現(xiàn)了復(fù)制代碼代碼如下:totalCount='100'totalPage=int(totalCount)/20ValueError:invalidliteralforint()withbase10的錯(cuò)誤網(wǎng)上同樣的錯(cuò)誤有人建議用round(float(“1.0″))，但是解決不了我這個(gè)問題，round(float(“1.0″))是用于解決浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換為整形數(shù)的，而我這個(gè)則是因?yàn)樵址D(zhuǎn)換為整形后做除法，雖然
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:38 1741
面向?qū)ο蟮木幊陶Z言在寫大型程序的的時(shí)候，往往比面向過程的語言用起來更方便，安全。其中原因之一在于：類機(jī)制。類，對眾多的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，封裝，讓一個(gè)數(shù)據(jù)對象成為一個(gè)完整的個(gè)體，貼近現(xiàn)實(shí)生活，高度抽象化。但是，python對類的封裝并不好，因?yàn)樗械膶傩院头椒ǘ际枪_的，你可以隨意訪問或者寫入，你可以在類的外部對類的屬性進(jìn)行修改，甚至添加屬性。這的確讓人感到不安。下面就來總結(jié)一下學(xué)習(xí)后的解決方案。1，使用2個(gè)下劃線前綴隱藏屬性或者方法。__xxx#!/usr/b
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:10 1741
先使用先序的方法建立一棵二叉樹，然后分別使用遞歸與非遞歸的方法實(shí)現(xiàn)前序、中序、后序遍歷二叉樹，并使用了兩種方法來進(jìn)行層次遍歷二叉樹，一種方法就是使用STL中的queue，另外一種方法就是定義了一個(gè)數(shù)組隊(duì)列，分別使用了front和rear兩個(gè)數(shù)組的下標(biāo)來表示入隊(duì)與出隊(duì)，還有兩個(gè)操作就是求二叉樹的深度、結(jié)點(diǎn)數(shù)。。。#include"iostream"#include"queue"#include"stack"usingnamespacestd;//二叉樹結(jié)點(diǎn)的
系統(tǒng) 2019-08-29 22:43:14 1741
前言Pythonnet這個(gè)?瘧?的項(xiàng)目的出現(xiàn)，使得我們可以用一種新的方式，讓C#可以和Python之間進(jìn)行互操作。但是它的設(shè)置和部署可能有點(diǎn)問題，真的是這樣嗎？本文我會介紹Python.Included這個(gè)項(xiàng)目，它不但優(yōu)雅的解決了這個(gè)問題，并且讓.NET開發(fā)者可以輕松愉快的讓.NET與Python進(jìn)行互操作。作為概念的證明，我將使用Numpy.Net進(jìn)行展示，它是一個(gè).NET標(biāo)準(zhǔn)庫，它為Python的Numpy提供了一個(gè)強(qiáng)類型API，并且使用它并不需要在W
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:59 1740
