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python3.6生成器yield用法實例分析

本文實例講述了python3.6生成器yield用法。分享給大家供大家參考,具體如下:今天看源碼的時候看到了一個比較有意思的函數:yield功能與return類似,都是返回定義的函數的一個結果,不同的是return返回后這次調用函數就結束了,除了返回值,其余臨時變量都會被清除。而yield會停止在當前步,并保留其余變量的值,等下次調用該函數時,從yield的下一步繼續往下運行。yield的好處是如果函數需要很大的內存,比方說需要計算并返回一個很大的數列,如

系統 2019-09-27 17:49:49 1760

Python

python is 和 ==區別

s與==區別:is用于判斷兩個變量引用對象是否為同一個,==用于判斷引用變量的值是否相等。aisb相當于id(a)==id(b),id()能夠獲取對象的內存地址。如果a=10;b=a;則此時a和b的內存地址一樣的;但當a=[1,2,3];另b=a[:]時,雖然a和b的值一樣,但內存地址不一樣。如果此時定義a=10、b=10,然后再對比aisb會發現返回的結果是True,這是因為在Python中會實現創建一個小型的整形池,范圍為[-5,256],為這些整形開

系統 2019-09-27 17:49:44 1760

Python

Python的Django框架使用入門指引

前言傳統Web開發方式常常需要編寫繁瑣乏味的重復性代碼,不僅頁面表現與邏輯實現的代碼混雜在一起,而且代碼編寫效率不高。對于開發者來說,選擇一個功能強大并且操作簡潔的開發框架來輔助完成繁雜的編碼工作,將會對開發效率的提升起到很大幫助。幸運的是,這樣的開發框架并不少見,需要做的僅是從中選出恰恰為開發者量身打造的那款Web框架。自從基于MVC分層結構的Web設計理念普及以來,選擇適合的開發框架無疑是項目成功的關鍵性因素。無論是Struts、Spring或是其他W

系統 2019-09-27 17:49:32 1760

Python

使用Python編寫一個模仿CPU工作的程序

今天早上早些時候,在我的PlanetPython源中,我讀到了一篇有趣的文章"開發CARDIAC:紙板計算機(Developingupwards:CARDIAC:TheCardboardComputer)",它是關于名為Cardiac的紙板計算機的.我的一些追隨者和讀者應該知道,我有一個名為簡單CPU(simple-cpu)的項目,過去的數月我一直工作于此,并且已經發布了源代碼.我真的應該給這個項目提供一個合適的許可證,這樣,其他人可能更感興趣,并在他們自

系統 2019-09-27 17:49:22 1760

Python

二叉樹的層序遍歷(python)

劍指offer:從上到下打印二叉樹題目描述從上往下打印出二叉樹的每個節點,同層節點從左至右打印。結果:[8,6,10,5,7,9,11]解題思路典型的使用隊列的題目。每從隊列頭部獲取一個節點,就將該節點的左右子節點存入隊列的尾部。如此往復,直至隊列為空。代碼#coding:utf-8classSolution:#從上往下打印出二叉樹的每個節點,同層節點從左至右打印defPrintFromTopToBottom(self,root):array=[]resu

系統 2019-09-27 17:49:17 1760

Python

[python numpy] numpy布爾值索引 數組索引

更詳細見:https://blog.csdn.net/Lord_sh/article/details/92653790>>>x=np.arange(0,16).reshape(4,4)>>>xarray([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11],[12,13,14,15]])>>>idx=[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,0,0],[0,0,0,1]]>>>idx[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,

系統 2019-09-27 17:49:14 1760

Python

python循環結構

python循環結構1.1使用whilePython中沒有do…while循環while…else在條件語句為false時執行else的語句塊:list=[1,2,3,4,5]i=0whilei

系統 2019-09-27 17:49:12 1760

Python

一文入門python 純代碼示例

目錄0.背景1.基礎2.運算符與表達式3.控制流4.函數5.模塊6.數據結構7.面向對象8.文件9.異常10.with語句11.標準庫0.背景如果你熟悉java或其他面向對象語言,快速看下面這些代碼快速入門python1.基礎print("helloworld")#這是一行注釋#變量age=20#字符串name='bobe'#字符串格式化print("nameis{0},ageis{1}".format(name,age))#Python從0開始計數,這意

系統 2019-09-27 17:49:04 1760

Python

選擇python進行數據分析的理由和優勢

1、python大量的庫為數據分析提供了完整的工具集2、比起MATLAB、R語言等其他主要用于數據分析語言,python語言功能更加健全3、python庫一直在增加,算法的實現采取的方法更加創新4、python能很方便的對接其他語言,比如c、java等什么是IPython?IPython是一個python的交互式的shell(它默認的pythonshell要好用的多、強大的多)1、支持代碼的自動補全、自動縮進,已經支持bashshell2、JupyterN

系統 2019-09-27 17:48:58 1760

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python基礎學習筆記(三)

python基礎學習筆記(三)2013-04-1800:22蟲師閱讀(...)評論(...)編輯收藏序列概覽Python包含6種內建的序列,這里重點討論最常用的兩種類型:列表和元組。列表與元組的主要區別在于,列表可以修改,元組則不能。也就是說如果要根據要求來添加元素,那么列表可以會更好用;而出于某些原因,序列不能修改的時候,使用元組則更為合適。在操作一組數值的時候,序列很好用。可以用序列表示數據庫中一個人的信息---第一1是姓名,第2個元素是年齡。根據上述

系統 2019-09-27 17:48:57 1760

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