1、python大量的庫為數據分析提供了完整的工具集

2、比起MATLAB、R語言等其他主要用于數據分析語言，python語言功能更加健全

3、python庫一直在增加，算法的實現采取的方法更加創新

4、python能很方便的對接其他語言，比如c、java等

什么是IPython？

IPython是一個python的交互式的shell (它默認的python shell要好用的多、強大的多)

1、支持代碼的自動補全、自動縮進，已經支持bash shell

2、Jupyter NoteBook（以前稱為IPython NoteBook），它提供了一個用戶和IPython內核交互的一個界面，同時它又是一個交互式的筆記本（可以保存你的源代碼、運行結果），集文本（markdown）、代碼、圖像、公式與一體的python的web界面

3、支持交互式數據可視化與其他圖形用戶界面

4、支持高性能的并行計算

運行環境

數據分析以及機器學習都有許許多多的程序庫，這些程序庫（比如：numpy、pandas、sckilearn、TensorFlow等），如果我們單獨去配置安裝比較麻煩，而且有的程序包（如：scipy）依賴的庫比較多；官方提供了一個集成的數據分析、機器學習的開發工具，即anaconda安裝：官網下載最新版，windows下安裝就行

打開：

方式一、用命令

用cmd命令行或者linux終端嵌入命令：jupyter notebook將會運行起來兩個程序：IPython的服務程序和jupyter notebook的web界面，然后代碼就可以在界面中寫

注意】IPython服務端是程序運行的地方，jupyter notebook僅僅提供了一個交互界面，如果你把IPython的服務程序關掉（終端中ctrl+c）jupyter notebook就沒什么用了

幾個基本操作：

雙擊D：刪除當前的cell

單擊M：將當前cell轉成markdown文檔

jupyter構造：由一個個的cell構成，每個cell的執行時互不影響的，但是數據是共享的

方式二、用anaconda界面打開

方式三、用pycharm打開

【注意】編譯器一定要選擇anaconda目錄下的python編譯器，不然無法打開IPython的服務程序