如題，后續繼續優化importcsv#構建表頭headers=["id","user_name","age","country"]#內容列表rows=[("001","dana",18,"china"),("002","tom",22,"arimecan"),("003","jack",45,"hk")]#新建csv文檔，默認是自動換行的，所以要newline=""withopen("csv01.csv","w",newline='')asf:f_csv=
系統 2019-09-27 17:49:07 1808
1.服務端主程序：#encoding:utf-8importthreadingfromprocedure.socket_serverimportThreadingHttpServer,MainHandlerfromprocedure.processimportmq_respond_procedurefromloggerimportlog,logwffromconfimport(HOST,PORT,MQ_A_RECV_1,MQ_A_RECV_2,MQ_A_R
系統 2019-09-27 17:47:49 1808
直接使用Python來實現向量的相加#-*-coding:utf-8-*-#向量相加defpythonsum(n):a=range(n)b=range(n)c=[]foriinrange(len(a)):a[i]=i**2b[i]=i**3c.append(a[i]+b[i])returna,b,cprintpythonsum(4),type(pythonsum(4))forarginpythonsum(4):printarg從這里這個輸出結果可以看得出來
系統 2019-09-27 17:47:36 1808
Python的sys模塊提供訪問解釋器使用或維護的變量，和與解釋器進行交互的函數。通俗來講，sys模塊負責程序與python解釋器的交互，提供了一系列的函數和變量，用于操控python運行時的環境。#!/usr/bin/envpython__author__="lrtao2010"#python3.7sys模塊#sys模塊負責程序與python解釋器的交互，提供了一系列的函數和變量，#用于操控python運行時的環境。#sys.argv接收命令行參數，生成
系統 2019-09-27 17:47:24 1808
匿名管道管道是一個單向通道,有點類似共享內存緩存.管道有兩端,包括輸入端和輸出端.對于一個進程的而言,它只能看到管道一端,即要么是輸入端要么是輸出端.os.pipe()返回2個文件描述符(r,w),表示可讀的和可寫的.示例代碼如下:復制代碼代碼如下:#!/usr/bin/pythonimporttimeimportosdefchild(wpipe):print('hellofromchild',os.getpid())whileTrue:msg='howa
系統 2019-09-27 17:47:08 1808
前言爬取拉勾網關于python職位相關的數據信息，并將爬取的數據已csv各式存入文件，然后對csv文件相關字段的數據進行清洗，并對數據可視化展示，包括柱狀圖展示、直方圖展示、詞云展示等并根據可視化的數據做進一步的分析，其余分析和展示讀者可自行發揮和擴展包括各種分析和不同的存儲方式等。。。。。一、爬取和分析相關依賴包Python版本：Python3.6requests:下載網頁math:向上取整time:暫停進程pandas：數據分析并保存為csv文件mat
系統 2019-09-27 17:46:03 1808
前言項目中大量用到圖片加載，由于圖片太大，加載速度很慢，因此需要對文件進行統一壓縮一：導入包fromPILimportImageimportos二：獲取圖片文件的大小defget_size(file):#獲取文件大小:KBsize=os.path.getsize(file)returnsize/1024三：拼接輸出文件地址defget_outfile(infile,outfile):ifoutfile:returnoutfiledir,suffix=os.
系統 2019-09-27 17:46:02 1808
測試代碼如下：復制代碼代碼如下:classModelMetaClass(type):def__new__(cls,name,base,attrs):logging.info("clsis:"+str(cls))logging.info("nameis:"+str(name))logging.info("baseis:"+str(base))logging.info("attrsis:"+str(attrs))returntype.__new__(cls,n
系統 2019-09-27 17:45:40 1808
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article『講解開源項目系列』啟動——讓對開源項目感興趣的人不再畏懼、讓開源項目的發起者不再孤單。跟著我們的文章，你會發現編程的樂趣、使用和發現參與開源項目如此簡單。歡迎聯系我們給我們投稿，讓更多人愛上開源、貢獻開源～前言你是否好奇過在命令行中敲入一段命令后，它是如何被解析執行的
系統 2019-09-27 17:45:24 1808
大體上把Python中的數據類型分為如下幾類：Number（數字）包括int,long,float,complexString（字符串）例如：hello,"hello",helloList（列表）例如：[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4]Dictionary（字典）例如：{1:"nihao",2:"hello"}Tuple（元組）例如：(1,2,3,abc)Bool（布爾）包括True、False由于Python中認為所有的東西都是對象，所以
系統 2019-09-27 17:38:45 1808
