前言
項目中大量用到圖片加載，由于圖片太大，加載速度很慢，因此需要對文件進(jìn)行統(tǒng)一壓縮
一：導(dǎo)入包
from PIL import Image
import os
二：獲取圖片文件的大小
def get_size(file):
# 獲取文件大小:KB
size = os.path.getsize(file)
return size / 1024
三：拼接輸出文件地址
def get_outfile(infile, outfile):
if outfile:
return outfile
dir, suffix = os.path.splitext(infile)
outfile = '{}-out{}'.format(dir, suffix)
return outfile
四：壓縮文件到指定大小，我期望的是150KB,step和quality可以修改到最合適的數(shù)值
def compress_image(infile, outfile='', mb=150, step=10, quality=80):
"""不改變圖片尺寸壓縮到指定大小
:param infile: 壓縮源文件
:param outfile: 壓縮文件保存地址
:param mb: 壓縮目標(biāo)，KB
:param step: 每次調(diào)整的壓縮比率
:param quality: 初始壓縮比率
:return: 壓縮文件地址，壓縮文件大小
"""
o_size = get_size(infile)
if o_size <= mb:
return infile
outfile = get_outfile(infile, outfile)
while o_size > mb:
im = Image.open(infile)
im.save(outfile, quality=quality)
if quality - step < 0:
break
quality -= step
o_size = get_size(outfile)
return outfile, get_size(outfile)
五：修改圖片尺寸，如果同時有修改尺寸和大小的需要，可以先修改尺寸，再壓縮大小
def resize_image(infile, outfile='', x_s=1376):
"""修改圖片尺寸
:param infile: 圖片源文件
:param outfile: 重設(shè)尺寸文件保存地址
:param x_s: 設(shè)置的寬度
:return:
"""
im = Image.open(infile)
x, y = im.size
y_s = int(y * x_s / x)
out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS)
outfile = get_outfile(infile, outfile)
out.save(outfile)
if __name__ == '__main__':
compress_image(r'D:\learn\space.jpg')
resize_image(r'D:\learn\space.jpg')
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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