主機(jī)環(huán)境：（Python2.7.9/Win8_64/bs4）利用BeautifulSoup4來抓取www.pm25.com上的PM2.5數(shù)據(jù)，之所以抓取這個(gè)網(wǎng)站，是因?yàn)樯厦嬗谐鞘蠵M2.5濃度排名（其實(shí)真正的原因是，它是百度搜PM2.5出來的第一個(gè)網(wǎng)站！）程序里只對(duì)比了兩個(gè)城市，所以多線程的速度提升并不是很明顯，大家可以弄10個(gè)城市并開10個(gè)線程試試。最后吐槽一下：上海的空氣質(zhì)量怎么這么差！！！PM25.py復(fù)制代碼代碼如下:#!/usr/bin/envp
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:23 1751
a=input("a=")b=input("b=")c=int(a)+int(b)print(c)結(jié)果：/usr/bin/python3.6/home/rooter/PycharmProjects/python1/pp1a=4b=48Processfinishedwithexitcode0a=input("a=")b=input("b=")c=a+b#或者c=int(a+b)/c=str(a+b)print(c)結(jié)果/usr/bin/python3.6/h
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:10 1751
算數(shù)運(yùn)算符：+#加：兩個(gè)對(duì)象相加-#減：得到負(fù)數(shù)或是一個(gè)數(shù)減去另一個(gè)數(shù)*#乘：兩個(gè)數(shù)相乘或是返回一個(gè)被重復(fù)若干次的字符串/#除：x/y，x除以y%#取模：返回除法的余數(shù)**#冪：x**y，返回x的y次冪//#取整除：返回商的整數(shù)部分（向下取整）比較運(yùn)算符：==#判斷兩個(gè)對(duì)象是否相等!=#判斷兩個(gè)對(duì)象是否不相等<>#判斷兩個(gè)對(duì)象是否不相等，py2可用，py3不可用<#判斷是否小于<=#判斷是否小于等于>#判斷是否大于>=#判斷是否大于等于邏輯運(yùn)算符：與and
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:05 1751
lxml是python的一個(gè)解析庫(kù)，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高XPath，全稱XMLPathLanguage，即XML路徑語(yǔ)言，它是一門在XML文檔中查找信息的語(yǔ)言，它最初是用來搜尋XML文檔的，但是它同樣適用于HTML文檔的搜索XPath的選擇功能十分強(qiáng)大，它提供了非常簡(jiǎn)明的路徑選擇表達(dá)式，另外，它還提供了超過100個(gè)內(nèi)建函數(shù)，用于字符串、數(shù)值、時(shí)間的匹配以及節(jié)點(diǎn)、序列的處理等，幾乎所有我們想要定位的節(jié)點(diǎn)，都可
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:58 1751
本文實(shí)例為大家分享了python如何刪除文件中重復(fù)字段的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下原文件內(nèi)容放在list中，新文件內(nèi)容按行查找，如果沒有出現(xiàn)在list中則寫入第三個(gè)文件中。importcsvfiletxt1='E:/gg/log/log1.txt'filecsv1='E:/gg/log/log1.csv'filecsv2='E:/gg/log/log2.csv'filecsv3='E:/gg/log/log3.csv'classoperFileCs
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:51 1751
數(shù)據(jù)描述每條數(shù)據(jù)項(xiàng)儲(chǔ)存在列表中，最后一列儲(chǔ)存結(jié)果多條數(shù)據(jù)項(xiàng)形成數(shù)據(jù)集data=[[d1,d2,d3...dn,result],[d1,d2,d3...dn,result],..[d1,d2,d3...dn,result]]決策樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)classDecisionNode:'''決策樹節(jié)點(diǎn)'''def__init__(self,col=-1,value=None,results=None,tb=None,fb=None):'''初始化決策樹節(jié)點(diǎn)args：co
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:26 1751
https://www.jianshu.com/p/3afbb01c9ed6摘要：大多數(shù)人都聽說過關(guān)于Cryptocurrency，許多人也許會(huì)投資他們的加密貨幣。但是，投資這種不穩(wěn)定的貨幣安全嗎？怎樣才能確保現(xiàn)投資這些硬幣未來一定能帶來穩(wěn)定的收益呢？我們不能確定，但肯定能根據(jù)以前的價(jià)格產(chǎn)生一個(gè)近似值。時(shí)序模型是預(yù)測(cè)的一種方法。許多重要的應(yīng)用時(shí)序預(yù)測(cè)的領(lǐng)域，例如：銷售預(yù)測(cè)，呼叫中心的通話量，太陽(yáng)的活動(dòng)，海潮，股市行為等等。目錄理解問題描述和數(shù)據(jù)集安裝庫(kù)方法
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:45 1751
原題|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum（Python之父）譯者|豌豆花下貓（“Python貓”公眾號(hào)作者）聲明|本翻譯是出于交流學(xué)習(xí)的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授權(quán)協(xié)議。為便于閱讀，內(nèi)容略有改動(dòng)。我曾幾次提及左遞歸是一塊絆腳石，是時(shí)候去解決它了。基本的問題在于：使用遞歸下降解析器時(shí)，左遞歸會(huì)因堆棧溢出而導(dǎo)致程序終止。【這是我的PEG系列的第5部分。其它文章參見這個(gè)目錄】假設(shè)有如下的語(yǔ)法規(guī)則：ex
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:42 1751
閱讀更多初學(xué)Python爬蟲時(shí)都會(huì)從最簡(jiǎn)單的方法開始，以下為幾種常見的基礎(chǔ)做法。"""簡(jiǎn)單的循環(huán)處理"""importrequestsurl_list=["https://www.baidu.com","https://www.cnblogs.com/"]forurlinurl_list:result=requests.get(url)print(result.text)"""線程池處理"""importrequestsfromconcurrent.fut
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:32 1751
ProtocolBuffers（類似XML的一種數(shù)據(jù)描述語(yǔ)言）最新版本2.3里，protoc―py_out命令只生成原生的Python代碼。盡管PB（ProtocolBuffers）可以為C++語(yǔ)言生成快速解析和序列化代碼，但是這種方式對(duì)于Python不適用，并且手動(dòng)生成的已包裝的代碼需要非常大的維護(hù)工作。在討論組里，這是一個(gè)常見的功能要求，由于一個(gè)必備的客戶端組件―AppEngine（根據(jù)團(tuán)隊(duì)介紹名稱為AppEngine），生成原生的Python代碼有更
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:21 1751
