主機環境：（Python2.7.9/Win8_64/bs4）利用BeautifulSoup4來抓取www.pm25.com上的PM2.5數據，之所以抓取這個網站，是因為上面有城市PM2.5濃度排名（其實真正的原因是，它是百度搜PM2.5出來的第一個網站！）程序里只對比了兩個城市，所以多線程的速度提升并不是很明顯，大家可以弄10個城市并開10個線程試試。最后吐槽一下：上海的空氣質量怎么這么差！??！PM25.py復制代碼代碼如下:#!/usr/bin/envp
系統 2019-09-27 17:51:23 1751
a=input("a=")b=input("b=")c=int(a)+int(b)print(c)結果：/usr/bin/python3.6/home/rooter/PycharmProjects/python1/pp1a=4b=48Processfinishedwithexitcode0a=input("a=")b=input("b=")c=a+b#或者c=int(a+b)/c=str(a+b)print(c)結果/usr/bin/python3.6/h
系統 2019-09-27 17:51:10 1751
算數運算符：+#加：兩個對象相加-#減：得到負數或是一個數減去另一個數*#乘：兩個數相乘或是返回一個被重復若干次的字符串/#除：x/y，x除以y%#取模：返回除法的余數**#冪：x**y，返回x的y次冪//#取整除：返回商的整數部分（向下取整）比較運算符：==#判斷兩個對象是否相等!=#判斷兩個對象是否不相等<>#判斷兩個對象是否不相等，py2可用，py3不可用<#判斷是否小于<=#判斷是否小于等于>#判斷是否大于>=#判斷是否大于等于邏輯運算符：與and
系統 2019-09-27 17:51:05 1751
lxml是python的一個解析庫，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高XPath，全稱XMLPathLanguage，即XML路徑語言，它是一門在XML文檔中查找信息的語言，它最初是用來搜尋XML文檔的，但是它同樣適用于HTML文檔的搜索XPath的選擇功能十分強大，它提供了非常簡明的路徑選擇表達式，另外，它還提供了超過100個內建函數，用于字符串、數值、時間的匹配以及節點、序列的處理等，幾乎所有我們想要定位的節點，都可
系統 2019-09-27 17:50:58 1751
本文實例為大家分享了Python實現代碼統計工具的具體代碼，供大家參考，具體內容如下思路：首先獲取所有文件，然后統計每個文件中代碼的行數，最后將行數相加.實現的功能：統計每個文件的行數；統計總行數；支持指定統計文件類型，排除不想統計的文件類型；排除空行；排除注釋行importosimportsysimportos.path#foriinsys.argv:#print(i)#判斷單個文件的代碼行數defcount_file_lines(file_path):
系統 2019-09-27 17:50:58 1751
本文實例為大家分享了python如何刪除文件中重復字段的具體代碼，供大家參考，具體內容如下原文件內容放在list中，新文件內容按行查找，如果沒有出現在list中則寫入第三個文件中。importcsvfiletxt1='E:/gg/log/log1.txt'filecsv1='E:/gg/log/log1.csv'filecsv2='E:/gg/log/log2.csv'filecsv3='E:/gg/log/log3.csv'classoperFileCs
系統 2019-09-27 17:50:51 1751
數據描述每條數據項儲存在列表中，最后一列儲存結果多條數據項形成數據集data=[[d1,d2,d3...dn,result],[d1,d2,d3...dn,result],..[d1,d2,d3...dn,result]]決策樹數據結構classDecisionNode:'''決策樹節點'''def__init__(self,col=-1,value=None,results=None,tb=None,fb=None):'''初始化決策樹節點args：co
系統 2019-09-27 17:50:26 1751
推薦：高階函數python高階函數有誤但可以參考python中常見的內置高階函數添加鏈接描述什么是高階函數？高階函數：一個函數可以作為參數傳給另外一個函數，或者一個函數的返回值為另外一個函數（若返回值為該函數本身，則為遞歸），滿足其一則為高階函數(Higher-orderfunction)。高階函體現了函數式編程思想：--函數作為參數：將核心邏輯傳入方法體，使該方法適用性更為廣泛．傳入數據:整數／小數／容器／自定義類的對象傳入邏輯：方法--內置高階函數:f
系統 2019-09-27 17:50:16 1751
https://www.jianshu.com/p/3afbb01c9ed6摘要：大多數人都聽說過關于Cryptocurrency，許多人也許會投資他們的加密貨幣。但是，投資這種不穩定的貨幣安全嗎？怎樣才能確保現投資這些硬幣未來一定能帶來穩定的收益呢？我們不能確定，但肯定能根據以前的價格產生一個近似值。時序模型是預測的一種方法。許多重要的應用時序預測的領域，例如：銷售預測，呼叫中心的通話量，太陽的活動，海潮，股市行為等等。目錄理解問題描述和數據集安裝庫方法
系統 2019-09-27 17:49:45 1751
原題|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum（Python之父）譯者|豌豆花下貓（“Python貓”公眾號作者）聲明|本翻譯是出于交流學習的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授權協議。為便于閱讀，內容略有改動。我曾幾次提及左遞歸是一塊絆腳石，是時候去解決它了。基本的問題在于：使用遞歸下降解析器時，左遞歸會因堆棧溢出而導致程序終止。【這是我的PEG系列的第5部分。其它文章參見這個目錄】假設有如下的語法規則：ex
系統 2019-09-27 17:49:42 1751
