Python進行Redis數據遷移由于開發時的誤操作，導致redis數據損壞，所以需要進行redis的數據遷移，網上大佬的教程基本都是需要下載附加工具，亦或是需要一些復雜的操作，個人覺得麻煩還不如寫個腳本來的經濟實惠。#-*-coding:utf-8-*-fromredisimportStrictRedis"""redis是用于操作Redis的第三方庫,StrictRedis是官方推薦的方法，而且Redis是它的子類，Redis能做到的StrictRedi
系統 2019-09-27 17:46:53 1756
函數的對象python中一切皆對象函數對象的四大功能引用deff1():print('fromf1')f1()#調用函數print(f1)print('*'*50)f=f1#將函數名f1賦值給ff()#f也可以調用函數print(f)fromf1**************************************************fromf1函數名相當于一個變量名，既能接收函數體返回的值，也能賦值。當做參數傳給一個函數deff1():prin
系統 2019-09-27 17:46:53 1756
首先通過一個例子來看一下本文中可能用到的對象和相關概念。復制代碼代碼如下:#coding:UTF-8importsys#模塊，sys指向這個模塊對象importinspectdeffoo():pass#函數，foo指向這個函數對象classCat(object):#類，Cat指向這個類對象def__init__(self,name='kitty'):self.name=namedefsayHi(self):#實例方法，sayHi指向這個方法對象，使用類或實
系統 2019-09-27 17:46:49 1756
轉自：https://www.cnblogs.com/rivendare/p/9493698.html列表解析式可以根據已有列表，高效創建新列表的方式。列表解析是Python迭代機制的一種應用，它常用于實現創建新的列表，返回的是一個列表，因此用在[]中。列表解析式因編譯器進行優化，提高了效率，減少出錯，增加可讀性語法[返回值for元素in可迭代對象if條件]使用中括號[]，內部是for循環，if條件語句可選返回一個新列表示例1：生成一個列表，元素0-9，對
系統 2019-09-27 17:46:41 1756
從下面字典中查找出值為數字的字符串，并顯示出對應字典的鍵名和該值dct={'Name':['Alice','1456'],'Age':['aa','5aa','345']}#取出字典的值forvalue1indct.values():#遍歷值列表forvalue2invalue1:#判斷是否為數字的字符串ifvalue2.isdigit():value=value1key=[kfor(k,v)indct.items()ifv==value]print("鍵
系統 2019-09-27 17:46:31 1756
怎么理解裝飾器，用過或者寫過什么裝飾器嗎？1.1.概述：裝飾器本質上是一個Python函數，它可以讓其他函數在不需要做任何代碼變動的前提下增加額外功能，裝飾器的返回值也是一個函數對象。1.2.詳細描述：1.importlogging8.ret=oldfunc(*args,**kwargs)9.returnret10.11.返回新函數12.returnnew_func13.14.15.#通過語法糖使用裝飾器16.@decoratorbr/>2.#定義裝飾器,
系統 2019-09-27 17:46:27 1756
1.字典鍵-值對中，值元素的便捷創建增減主要是利用collections中的defaultdict普通復雜過程：pairs=[('a',1),('a',2),('b',2)]d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)或d={}#普通字典d.setdefault('a',[]).append(1)d.setdefault('a',[]).append(2)d.setdef
系統 2019-09-27 17:46:20 1756
在Python中，語法錯誤可以被Python解釋器發現，但邏輯上錯誤或變量使用錯誤卻不容易發現，如果結果沒有符合預期，則需要調試，一個很好的調試工具:Python自帶的pdb模塊。pdb是Python自帶的調試模塊。使用pdb模塊可以為腳本設置斷點、單步執行、查看變量值等。pdb可以用命令行參數的方式啟動，也可以使用import將其導入后再使用。復制代碼代碼如下:>>>dir(pdb)['Pdb','Repr','Restart','TESTCMD',..
系統 2019-09-27 17:46:04 1756
這次只演示了，如何在真實項目內用到BeautifulSoup庫來解析網頁，而新浪的新聞是ajax加載過來的數據，在這里我們只演示解析部分數據（具體反扒機制沒做分析）。代碼地址：https://gitee.com/dwyui/BeautifulSoup_xinlang.git。關于的爬蟲的博客已經越來越多，使用到的技術也越來越多，后期我還會持續寫下去，大概從幾個角度去寫，多線程爬取（提高效率），如何更好的做到爬取數據（破解反扒）。用redis管理多線程和代理
系統 2019-09-27 17:45:54 1756
并發與鎖多個線程共享數據的時候，如果數據不進行保護，那么可能出現數據不一致現象，使用鎖，信號量、條件鎖互斥鎖1.互斥鎖，是使用一把鎖把代碼保護起來，以犧牲性能換取代碼的安全性，那么Rlock后必須要relase解鎖不然將會失去多線程程序的優勢2.互斥鎖的基本使用規則：importthreading#聲明互斥鎖lock=threading.Rlock();defhandle(sid):#功能實現代碼lock.acquire()#加鎖#writercodein
系統 2019-09-27 17:45:51 1756
