a=input("a=")b=input("b=")c=int(a)+int(b)print(c)結果：/usr/bin/python3.6/home/rooter/PycharmProjects/python1/pp1a=4b=48Processfinishedwithexitcode0a=input("a=")b=input("b=")c=a+b#或者c=int(a+b)/c=str(a+b)print(c)結果/usr/bin/python3.6/h
系統 2019-09-27 17:51:10 1753
在用BeautifulSoup進行抓取頁面的時候，會各種各樣的編碼錯誤。可以通過在beautifulsoup中指定字符編碼，解決問題。復制代碼代碼如下:importurllib2fromBeautifulSoupimportBeautifulSouppage=urllib2.urlopen('http://www.163.com');soup=BeautifulSoup(page,from_encoding="gb2312")printsoup.origi
系統 2019-09-27 17:51:09 1753
算數運算符：+#加：兩個對象相加-#減：得到負數或是一個數減去另一個數*#乘：兩個數相乘或是返回一個被重復若干次的字符串/#除：x/y，x除以y%#取模：返回除法的余數**#冪：x**y，返回x的y次冪//#取整除：返回商的整數部分（向下取整）比較運算符：==#判斷兩個對象是否相等!=#判斷兩個對象是否不相等<>#判斷兩個對象是否不相等，py2可用，py3不可用<#判斷是否小于<=#判斷是否小于等于>#判斷是否大于>=#判斷是否大于等于邏輯運算符：與and
系統 2019-09-27 17:51:05 1753
Python這門解釋性語言也有專門的線程模型，Python虛擬機使用GIL（GlobalInterpreterLock，全局解釋器鎖）來互斥線程對共享資源的訪問，但暫時無法利用多處理器的優勢。在Python中我們主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現的，其中Python的threading模塊是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的被使用，所以我們使用threading模塊實現多線程編程。這篇文章我們主要來看看Python對多線程
系統 2019-09-27 17:51:00 1753
美國隊長的鍋emmmmmmmm.......沒錯就是他的鍋#所需依賴：python3pycharm#print打印print('helloworld!')#注釋符號#井號后面灰色的內容是注釋，相當于筆記，會被機器忽略#變量和值#n是變量，100是值，等號的作用是賦值#n相當于高中數學的xyz，只不過xyz的值只能是數字，變量的功能要更強大n=100m='hello'print(n)print(m)#數據類型，這里只講兩個，剩下的需要同學自己去系統地學習了#
系統 2019-09-27 17:50:55 1753
本文實例為大家分享了python如何刪除文件中重復字段的具體代碼，供大家參考，具體內容如下原文件內容放在list中，新文件內容按行查找，如果沒有出現在list中則寫入第三個文件中。importcsvfiletxt1='E:/gg/log/log1.txt'filecsv1='E:/gg/log/log1.csv'filecsv2='E:/gg/log/log2.csv'filecsv3='E:/gg/log/log3.csv'classoperFileCs
系統 2019-09-27 17:50:51 1753
python讀取和保存圖片5種方法對比python中對象之間的賦值是按引用傳遞的，如果需要拷貝對象，需要用到標準庫中的copy模塊方法一：利用PIL中的Image函數這個函數讀取出來不是array格式，這時候需要用np.asarray(im)或者np.array（）函數。區別：np.array()是深拷貝，np.asarray()是淺拷貝copy.copy淺拷貝只拷貝父對象，不會拷貝對象的內部的子對象。copy.deepcopy深拷貝拷貝對象及其子對象例子
系統 2019-09-27 17:50:45 1753
最近在一個python工具中需要實現串口自動觸發工作的功能，之前只在winform上面實現，今天使用python試試。這里簡單記一下：首先用wxpython實現一個Button，點擊事件綁定函數OnButtonAutoStopAllself.button_autoStopAll=wx.Button(id=wxID_FRAME1BUTTONAUTOSTARTALL,label=u'AUTOSTOPALL',name='button_autoStop',par
系統 2019-09-27 17:50:43 1753
推薦：高階函數python高階函數有誤但可以參考python中常見的內置高階函數添加鏈接描述什么是高階函數？高階函數：一個函數可以作為參數傳給另外一個函數，或者一個函數的返回值為另外一個函數（若返回值為該函數本身，則為遞歸），滿足其一則為高階函數(Higher-orderfunction)。高階函體現了函數式編程思想：--函數作為參數：將核心邏輯傳入方法體，使該方法適用性更為廣泛．傳入數據:整數／小數／容器／自定義類的對象傳入邏輯：方法--內置高階函數:f
系統 2019-09-27 17:50:16 1753
模塊概述如果說模塊是按照邏輯來組織Python代碼的方法,那么文件便是物理層上組織模塊的方法。因此,**一個文件被看作是一個獨立模塊,一個模塊也可以被看作是一個文件。模塊的文件名就是模塊的名字加上擴展名.py。與其它可以導入類(class)的語言不同,在Python中你導入的是模塊或模塊屬性**。模塊名稱空間一個名稱空間就是一個名稱到對象的關系映射.導入模塊導入模塊整體(import)方式一復制代碼代碼如下:importmodule1importmodul
系統 2019-09-27 17:50:10 1753
