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Python

Python中函數(shù)參數(shù)匹配模型詳解

當(dāng)我們的函數(shù)接收參數(shù)為任意個(gè),或者不能確定參數(shù)個(gè)數(shù)時(shí),我們,可以利用*來定義任意數(shù)目的參數(shù),這個(gè)函數(shù)調(diào)用時(shí),其所有不匹配的位置參數(shù)會(huì)被賦值為元組,我們可以在函數(shù)利用循環(huán)或索引進(jìn)行使用deff(*args):#直接打印元組參數(shù)print(args)print('-'*20)#循環(huán)打印元組參數(shù)[print(i)foriinargs]...#傳遞一個(gè)參數(shù)f(1)print('='*20)#傳遞5個(gè)參數(shù)f(1,2,3,4,5)示例結(jié)果:(1,)----------

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:07 1753

Python

Python數(shù)據(jù)可視化matplotlib.pyplot

1.安裝matplotlibpipinstallmatplotlib2.繪制簡(jiǎn)單圖形importmatplotlib.pyplotasplt#圖形輸入值input_values=[1,2,3,4,5]#圖形輸出值squares=[1,4,9,16,25]#plot根據(jù)列表繪制出有意義的圖形,linewidth是圖形線寬,可省略plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)#設(shè)置圖標(biāo)標(biāo)題plt.title("Square

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:03 1753

Python

新手如何發(fā)布Python項(xiàng)目開源包過程詳解

本文假設(shè)你在GitHub上已經(jīng)有一個(gè)想要打包和發(fā)布的項(xiàng)目。第0步:獲取項(xiàng)目許可證在做其他事之前,由于你的項(xiàng)目要開源,因此應(yīng)該有一個(gè)許可證。獲取哪種許可證取決于項(xiàng)目包的使用方式。開源項(xiàng)目中一些常見許可證有MIT或BSD。要在項(xiàng)目中添加許可證,只需參照以下鏈接中的步驟,將LICENSE文件添加到項(xiàng)目庫中的根目錄即可:https://help.github.com/en/articles/adding-a-license-to-a-repository第1步:讓

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:55 1753

Python

python使用sessions模擬登錄淘寶的方式

之前想爬取一些淘寶的數(shù)據(jù),后來發(fā)現(xiàn)需要登錄,找了很多的資料,有個(gè)使用request的sessions加上cookie來登錄的,cookie的獲取在登錄后使用開發(fā)者工具可以找到。不過這個(gè)登錄后獲得的網(wǎng)頁的代碼是靜態(tài)的,獲取動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁還得另尋他法,一般需要的數(shù)據(jù)可以在網(wǎng)頁的源碼中得到,但是你知道的,有些動(dòng)態(tài)加載的就不是那么簡(jiǎn)單了,而且我發(fā)現(xiàn)這樣獲得的源碼中,有些想要獲取的數(shù)據(jù)的格式是經(jīng)過改動(dòng)的,比如我要某個(gè)商品的具體鏈接,發(fā)現(xiàn)并不能直接使用??傮w而言,這是一次失

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:47 1753

Python

Python實(shí)現(xiàn)生成密碼字典的方法示例

本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)生成密碼字典的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:key_data.py文件存放組成數(shù)據(jù),可以隨時(shí)擴(kuò)充及簡(jiǎn)化。#coding=utf-8#!/usr/bin/pythondefyear():#返回字符串類型的年份列表year=range(1984,2018)#常用年份列表year_str=[]foryinyear:year_str.append(str(y))returnyear_strdefmonth_or_day(n):

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:41 1753

Python

裸辭面11家python公司,拿到4個(gè)offer!網(wǎng)友:買了簡(jiǎn)歷置頂會(huì)員嗎?

原文鏈接:https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=yjs我一直認(rèn)為,敢裸辭的只有2種人:1、能力足夠強(qiáng),即使裸辭也不會(huì)被財(cái)務(wù)問題所困,更不愁找工作。2、年輕氣盛,遇到傻X領(lǐng)導(dǎo)和傻X同事,絕對(duì)0容忍!但是最近我在刷某乎的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)了第三種人。為了方便面試而裸辭。裸辭面試11家python公司一口氣拿到4個(gè)offer這無疑是一種高效的方式,但是如果底氣不夠,還是很容易陷入焦慮的。還好的是,這位up主后續(xù)更

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:32 1753

Python

高效測(cè)試用例組織算法pairwise之Python實(shí)現(xiàn)方法

開篇:測(cè)試過程中,對(duì)于多參數(shù)參數(shù)多值的情況進(jìn)行測(cè)試用例組織,之前一直使用【正交分析法】進(jìn)行用例組織,說白了就是把每個(gè)參數(shù)的所有值分別和其他參數(shù)的值做一個(gè)全量組合,用Python腳本實(shí)現(xiàn),就是itertools模塊中product方法(又稱笛卡爾積法)。正交分析法的優(yōu)點(diǎn)是測(cè)試用例覆蓋率100%,缺點(diǎn)測(cè)試用例數(shù)量龐大,執(zhí)行用例消耗的人工巨大。Pairwise(結(jié)對(duì))算法源于對(duì)傳統(tǒng)的正交分析方法優(yōu)化后得到的產(chǎn)物,它的理論來自于數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)。毫不避諱的說,本人看不懂?dāng)?shù)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:21 1753

Python

老生常談Python之裝飾器、迭代器和生成器

在學(xué)習(xí)python的時(shí)候,三大“名器”對(duì)沒有其他語言編程經(jīng)驗(yàn)的人來說,應(yīng)該算是一個(gè)小難點(diǎn),本次博客就博主自己對(duì)裝飾器、迭代器和生成器理解進(jìn)行解釋。為什么要使用裝飾器什么是裝飾器?“裝飾”從字面意思來誰就是對(duì)特定的建筑物內(nèi)按照一定的思路和風(fēng)格進(jìn)行美化的一種行為,所謂“器”就是工具,對(duì)于python來說裝飾器就是能夠在不修改原始的代碼情況下給其添加新的功能,比如一款軟件上線之后,我們需要在不修改源代碼和不修改被調(diào)用的方式的情況下還能為期添加新的功能,在pyth

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:20 1753

Python

安裝Python的教程-Windows

在開始Python編程前,需要先安裝Python環(huán)境。Python安裝包可以到Python的官網(wǎng)下載,官網(wǎng)地址是https://www.python.org/,如果想直接跳過關(guān)于Python的介紹相關(guān)直接下載安裝包,則可以直接訪問https://www.python.org/downloads/下載安裝包即可。Windows下安裝Python要在Windows下安裝Python,請(qǐng)按照下面的步驟進(jìn)行:1、打開Web瀏覽器,訪問https://www.pyt

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:19 1753

Python

簡(jiǎn)單了解python高階函數(shù)map/reduce

高階函數(shù)map/reducePython內(nèi)建了map()和reduce()函數(shù)。我們先看map。map()函數(shù)接收兩個(gè)參數(shù),一個(gè)是函數(shù),一個(gè)是Iterable,map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個(gè)元素,并把結(jié)果作為新的Iterator返回。舉例說明,比如我們有一個(gè)函數(shù)f(x)=x2,要把這個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上,就可以用map()實(shí)現(xiàn)如下:現(xiàn)在,我們用Python代碼實(shí)現(xiàn):deff(x):returnx*xr=m

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:59 1753

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