上篇文章簡單介紹了python中描述器（Descriptor）的概念和使用，有心的同學(xué)估計已經(jīng)Get√了該技能。本篇文章通過一個Descriptor的使用場景再次給出一個案例，讓不了解情況的同學(xué)可以更容易理解。先說說decorator這兩個單詞確實(shí)是有些相似，同時在使用中也是形影不離。這也給人造成了理解上的困難，說裝飾器和描述器到底是怎么回事，為什么非得用一個@符號再加上描述器才行。很多文章也都把這倆結(jié)合著講，我自己看完之后都會覺得很繞。其實(shí)學(xué)習(xí)一個知識點(diǎn)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:47 2586
說明：建立兩個連接是因?yàn)椋皇褂靡粋€連接時會出現(xiàn)以下錯誤：[24000][Microsoft][ODBCMicrosoftAccessDriver]Invalidcursorstate(43)(SQLExecDirectW)例程1以下是測試代碼：importpyodbcimportrandomimportthreadingimporttimeDBfile=r"C:\Users\eagle\Desktop\Database21.accdb"#數(shù)據(jù)庫文件con
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:20 2586
前言說到幻影坦克，我就想起紅色警戒里的……幻影坦克（MirageTank），《紅色警戒2》以及《尤里的復(fù)仇》中盟軍的一款偽裝坦克，盟軍王牌坦克之一。是愛因斯坦在德國黑森林中研發(fā)的一種坦克。雖然它無法隱形，但它卻可以利用先進(jìn)的光線偏折原理可以偽裝成樹木（巖石或草叢）來隱藏自己。在一些MOD中，幻影坦克可以選擇變換的樹木，這樣便可以和背景的樹木融合，而不會令人生疑。額！這是從什么百科ctrl+v過來的嗎。我跟你說個P~UBG不過話說回來，里面有一句說到和背景融
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:28 2584
一、參考資料[1].Pandas獲取列名[2].Pythondataframe更換列名稱二、Pandas獲取列名并修改1.獲取列名Python中獲取列名的主要包括以下四種方法：1.1通過df.columns獲取列名，并通過df.columns.tolist()或者list(df.columns)轉(zhuǎn)換為列表dataframe=pd.DataFrame(np.random.rand(6,4),columns=list('ABCD'))print(datafra
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:52 2584
今日學(xué)習(xí)關(guān)于python中turtle的部分用法，因?yàn)檫€是初級學(xué)python的小白，只能做一些簡單的東西，慢慢了解慢慢進(jìn)步！>importturtleturtle.forward(60)turtle.mainloop()#循環(huán)loop，讓圖形顯示然后再是畫一個正方形等簡單圖形。importturtleturtle.forward(60)turtle.left(90)turtle.forward(60)turtle.left(90)turtle.forwar
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:39 2583
unittest單元測試框架不僅可以適用于單元測試，還可以適用WEB自動化測試用例的開發(fā)與執(zhí)行，該測試框架可組織執(zhí)行測試用例，并且提供了豐富的斷言方法，判斷測試用例是否通過，最終生成測試結(jié)果。有關(guān)python和unittest的基礎(chǔ)知識部分就不細(xì)說了，大家可自行百度進(jìn)行深入了解哦，以下是整個unittest四個比較重要的概念。testfixturetestcasetestsuitetestrunnertestfixture:簡單來說就是做一些測試過程中需要
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:37 2582
setuptools模塊和pip模塊是python進(jìn)行第三方庫擴(kuò)展的極重要工具，例如我們在需要安裝一些爬蟲或者數(shù)據(jù)分析的包時就可以使用pipinstall命令來直接安裝這些包了，因此pip工具一定要提前安裝。一、安裝setuptools在python交互界面執(zhí)行如下命令，腳本我單獨(dú)拿出來：fromurllibimporturlopendata=urlopen('http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py')
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:59 2581
環(huán)境：編輯工具：瀏覽器：有問題可以聯(lián)系qq：1776376537項(xiàng)目結(jié)構(gòu)login_page.py代碼如下：#coding:utf-8fromseleniumimportwebdriverfromcommon.baseimportBaseimporttime#全局參數(shù)lgoing_url="http://127.0.0.1/zentao/user-login-L3plbnRhby8=.html"#繼承，寫法就像自己的寫的方法，可以直接使用classLogi
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:37 2579
python處理excel文件可以使用openpyxl庫。1.創(chuàng)建和保存excel文件，查看工作表標(biāo)題：>>>importopenpyxl#引用openpyxl庫>>>mywb=openpyxl.Workbook()#此時只創(chuàng)建一個工作表>>>mywb.get_sheet_names()#.get_sheet_names()為棄用的函數(shù)，警告Warning(fromwarningsmodule):File"__main__",line1Deprecatio
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:15 2579
本人電腦是windows系統(tǒng)，裝了Python3.7版本，但目前tensorflow支持最新的python版本為3.6，遂想再安裝Python3.6以跑tensorflow.因?yàn)榭礃O客時間的專欄提到Jupyter是個科學(xué)運(yùn)算語言的計算工具，特別適合機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)學(xué)統(tǒng)計，因此也要裝個體驗(yàn)一翻。一、安裝Python電腦原先已經(jīng)裝了Python3.7,virtualenv,virtualenvwrapper,jupyternotebook.在官網(wǎng)上直接下載wind
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:48 2578
前陣子想爬點(diǎn)東西，結(jié)果一直提示錯誤UnicodeEncodeError:‘gbk'codeccan'tencodecharacter‘\xa0'inposition，在網(wǎng)上一查，發(fā)現(xiàn)是Windows的控制臺的問題。控制臺的編碼是GBK，Python是UTF-8，造成了沖突。下面給出三種解決方法。第一種方法：直接替換出錯的內(nèi)容importrequestsurl='https://blog.csdn.net/jianhong1990/article/detai
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:53 2578
使用python進(jìn)行websocket的客戶端壓力測試，這個代碼是從github上找到。然后簡單修改了下。大神運(yùn)用了進(jìn)程池，以及線程池的內(nèi)容。所以保存下來，學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)然后需要說明的是：本次用的python2.7，也嘗試用python3.6，但是老實(shí)出現(xiàn)websocket-client包和python3不能兼容的情況，提示沒有相關(guān)的方法。所以不得已最后又采用了python2#-*-coding:utf-8-*-#__author__=='chenmingle'
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:42 2577
#-*-coding:utf-8-*-importh5pyimportnumpyasnpfile=h5py.File('myunlim_dataset.hdf5','a')dt_unlimt=file.create_dataset('data',[10,224,224,3],maxshape=[None,224,224,3],chunks=True,compression='gzip',compression_opts=7)#創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)集對象，先把各項(xiàng)參
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:23 2577
官方doc:Signature:mlp.predict(X)Docstring:Predictusingthemulti-layerperceptronclassifierParameters----------X:{array-like,sparsematrix},shape(n_samples,n_features)Theinputdata.Returns-------y:array-like,shape(n_samples,)or(n_samples
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:26 2575
TIOBE11月編程語言排行榜，Python逆襲C#曾經(jīng)有一段時間，腳本語言因其易于編寫和易于運(yùn)行的特性，被預(yù)測在未來將發(fā)展強(qiáng)大。因此，Perl，Python，PHP和Ruby等語言在當(dāng)時非常流行。而今天看來，似乎只有Python的發(fā)展很強(qiáng)勢，其他腳本語言都在逐漸走出前20名，或排名趨于下滑。在前20名的排行中，可以看出Python已經(jīng)超越C#，上升至第4的位置。無論在哪個榜單中Python都是保持著非同尋常的增長速度，為什么Python增長的這么快？眾所
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:24 2572
