多態(tài)多態(tài)指的是一類事物有多種形態(tài)動(dòng)物有多種形態(tài)：人，狗，豬importabcclassAnimal(metaclass=abc.ABCMeta):#同一類事物:動(dòng)物@abc.abstractmethoddeftalk(self):passclassPeople(Animal):#動(dòng)物的形態(tài)之一:人deftalk(self):print('sayhello')classDog(Animal):#動(dòng)物的形態(tài)之二:狗deftalk(self):print('sa
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:46 2601
原文鏈接：https://www.oschina.net/question/3960741_22864891，這里使用的要先安裝插件pipinstallfitzpipinstallpyMuPDF2，這里是代碼zoom/100.0越大合成的圖片越清晰越大importfitzimportglobimporttimedefread_pdf(filename):pdffile=glob.glob(filename)[0]doc=fitz.open(pdffile)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:48 2597
Python獲取電腦截圖有多種方式，具體如下：PIL中的ImageGrab模塊windowsAPIPyQtpyautoguiPIL中的ImageGrab模塊importtimeimportnumpyasnpfromPILimportImageGrabimg=ImageGrab.grab(bbox=(100,161,1141,610))img=np.array(img.getdata(),np.uint8).reshape(img.size[1],img.s
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:44 2597
python中的__doc__詳解參考文獻(xiàn)[1]https://stackoverflow.com/questions/33066383/print-doc-in-python-3-script__doc__為模塊字符串，模塊字符串寫在Python文件的第一行，三個(gè)引號包含起來的字符串。為什么要寫文檔字符串?因?yàn)橐?guī)范的書寫文檔字符串可以通過sphinx等工具自動(dòng)生成文檔。文檔字符串的風(fēng)格有很多。PlainEpytextreStucturedTextNump
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:27 2597
Python很強(qiáng)大其原因就是因?yàn)樗嫶蟮娜綆?資源是非常的豐富,當(dāng)然也不會缺少關(guān)于音頻的庫關(guān)于音頻,PyAudio這個(gè)庫,可以實(shí)現(xiàn)開啟麥克風(fēng)錄音,可以播放音頻文件等等,此刻我們不去了解其他的功能,只了解一下它如何實(shí)現(xiàn)錄音的首先要先pip一個(gè)PyAudiopipinstallpyaudio一.PyAudio實(shí)現(xiàn)麥克風(fēng)錄音然后建立一個(gè)py文件,復(fù)制如下代碼importpyaudioimportwaveCHUNK=1024FORMAT=pyaudio.paIn
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:47 2596
關(guān)于楊輝三角是什么東西，右轉(zhuǎn)維基百科：楊輝三角稍微看一下直觀一點(diǎn)的圖：復(fù)制代碼代碼如下:１１１１２１１３３１１４６４１１５1010５１１６152015６１１７21353521７１１８2856705628８１楊輝三角有以下幾個(gè)特點(diǎn)：每一項(xiàng)的值等于他左上角的數(shù)和右上角的數(shù)的和，如果左上角或者右上角沒有數(shù)字，就按0計(jì)算。第N層項(xiàng)數(shù)總比N-1層多1個(gè)計(jì)算第N層的楊輝三角，必須知道N-1層的數(shù)字，然后將相鄰2項(xiàng)的數(shù)字相加，就能得到下一層除了最邊上2個(gè)1的所有數(shù)字。聽
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:54 2596
1.為什么要跨平臺編程？雙平臺編程或多平臺編程，只是為提供更好開發(fā)更兼容的解決方案的一種手段，編程時(shí)服務(wù)于產(chǎn)品和客戶的，也是因地制宜。先安裝python所需的庫clr，我這里已經(jīng)安裝了，可以去對應(yīng)的根目錄下查看有沒有pythonnet這個(gè)文件夾。2.首先要特別注意，你安裝使用的Python的版本是對應(yīng)x64還是x32的，python只能調(diào)用對應(yīng)64位或32位的dll，可以右擊啟動(dòng)項(xiàng)目的屬性，修改并重新生成。特別注意：啟動(dòng)項(xiàng)目和你的目標(biāo)庫不一樣，前者輸出類型
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:03 2596
目錄結(jié)構(gòu)：contentsstructure[-]在開始文章之前，先貼上一張Iterable、Iterator與Generator之間的關(guān)系圖：1.IteratorVSIterable迭代器(Iterator)迭代器是實(shí)現(xiàn)了迭代器協(xié)議的類對象，迭代器協(xié)議規(guī)定了迭代器類必需定義__next()__方法。當(dāng)對迭代器對象調(diào)用next()方法時(shí)，對象會去調(diào)用__next()__計(jì)算迭代器的返回值。可迭代對象(Iterable)可迭代對象可以是任何對象，不一定是能返
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:24 2594
閱讀更多用到了兩個(gè)重要的庫，以下以MacOS系統(tǒng)為例1.ImageMagick，用于對圖片進(jìn)行預(yù)處理安裝brewinstallImageMagick再下載針對文本圖片清理的腳本textcleaner增加可執(zhí)行權(quán)限chmod+xtextcleaner測試一下效果，原始圖片執(zhí)行命令./textcleaner-g-enormalize-f50-o12-s2id-test3.pnguser_id_cleaned.png得到新圖片效果非常明顯。2.pytessera
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:13 2593
注：該代碼為慕課網(wǎng)課程中老師講解importpandasaspdimportnumpyasnpimportmath##計(jì)算信息熵defgetEntropy(s):#找到各個(gè)不同取值出現(xiàn)的次數(shù)ifnotisinstance(s,pd.core.series.Series):s=pd.Series(s)prt_ary=pd.groupby(s,by=s).count().values/float(len(s))return-(np.log2(prt_ary)*
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:29 2592
1.從字典創(chuàng)建DataFrame>>>importpandas>>>dict_a={'user_id':['webbang','webbang','webbang'],'book_id':['3713327','4074636','26873486'],'rating':['4','4','4'],'mark_date':['2017-03-07','2017-03-07','2017-03-07']}>>>df=pandas.DataFrame(dict
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:21 2592
Python3中運(yùn)行出現(xiàn)錯(cuò)誤，故修改其中一小部分代碼使其正常運(yùn)行：1、錯(cuò)誤：KeyError:range(1994,2014)、原代碼：f=GM11(data[i][range(1994,2014)].as_matrix())[0]修改后：f=GM11(data[i][0:-2].as_matrix())[0]修改理由：（1）切片不能用自定義索引，索引可以用自定義索引（2）python2中的range返回的是一個(gè)列表python3中的range返回的是一個(gè)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:35 2590
Server：importsocketaddress=(127.0.0.1,31500)s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)s.bind(address)whileTrue:data,addr=s.recvfrom(2048)ifnotdata:print"clienthasexist"breakprint"received:",data,"from",addrs.close()Client：i
系統(tǒng) 2019-08-29 22:34:17 2588
fromitertoolsimportproduct,takewhilea=[1,2,3]b=[1,2,3]c=[1,2,3]#嵌套循環(huán)，當(dāng)滿足某個(gè)條件時(shí)執(zhí)行foraa,bb,ccinproduct(a,b,c):ifaa+bb+cc==9:print(aa,bb,cc)#自定義一個(gè)方法，返回真則繼續(xù)，不為真則breakdefcheck_num(num):ifnum<3:returnTruereturnFalseforiintakewhile(check_
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:09 2587
python中內(nèi)置的max()函數(shù)用來得到最大值，通過冒泡排序也可以。#!/usr/bin/pythondefgetMax(arr):foriinrange(0,len(arr)):forjinrange(i+1,len(arr)):first=int(arr[i])second=int(arr[j])iffirst以上這篇python自定義函數(shù)實(shí)現(xiàn)最大值的輸出方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:00 2587
