首先感謝這位博主整理的Andrew Ng的deeplearning.ai的相關(guān)作業(yè)：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273
開一個我的github傳送門，可以看到代碼。
https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/NeuralNetworkandDeepLearning/OneHiddenLayerNN
今天接著day12的工作，day12使用了邏輯回歸來預(yù)測貓的分類
今天完成了deeplearning.ai的第一門課程的作業(yè)三：帶有一個隱含層的平面數(shù)據(jù)分類器
day13使用了一個輸入層+一個隱含層+一個輸出層，其實等于使用了兩個激活層，隱含層使用tanh作為激活函數(shù)，輸出層使用sigmoid作為激活函數(shù)
明天完成構(gòu)建多個隱含層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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