前言
lambda是表達(dá)式,用于創(chuàng)建匿名函數(shù),可以和filter、map、reduce配合使用。
本文環(huán)境Python3.7。
一、lambda表達(dá)式
lambda 只包含一個語句,用于創(chuàng)建匿名函數(shù)。
語法:
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
arg1 -- 參數(shù),可以有多個
expression -- 表達(dá)式
使用例子:
f1 = lambda x : x > 10 print(f1(1)) #輸出:False print(f1(11)) #輸出:True f2 = lambda x, y: x + y print(f2(1,2)) #輸出:3
二、filter() 函數(shù)
filter() 函數(shù)用于過濾序列,過濾掉不符合條件的元素,返回迭代器對象(Python2是列表),可以使用list()轉(zhuǎn)換為列表。
語法:
filter(function, iterable)
function -- 函數(shù)
iterable -- 序列,序列的每個元素作為參數(shù)傳遞給函數(shù)進(jìn)行判斷,然后返回 True 或 False,最后將返回 True 的元素放到迭代器對象中。
使用例子:
def isEven(x): return x % 2 == 0 list1 = filter(isEven,[1,2,3,4,5,6]) print(list(list1)) #輸出:[2, 4, 6] #可以用lambda list2 = filter(lambda x:x%2==0, [1,2,3,4,5,6]) print(list(list2)) #輸出:[2, 4, 6] #也可以用列表推導(dǎo)式 list3 = list(x for x in [1,2,3,4,5,6] if x%2==0) print(list3) #輸出:[2, 4, 6]
三、map()函數(shù)
map()接收一個函數(shù) f 和一個或多個序列 list,并通過把函數(shù) f 依次作用在 list 的每個元素上,得到一個新的 迭代器(Python2是列表) 并返回。
語法:
map(function, iterable, ...)
function -- 函數(shù),如果iterable有多個序列,則function的參數(shù)也對應(yīng)有多個
iterable -- 一個或多個序列
使用例子:
def multi(x): return x * 2 def multi2(x, y): return x * y #參數(shù)只有1個序列時 list1 = map(multi,[1,2,3,4,5]) print(list(list1)) #輸出:[2, 4, 6, 8, 10] #用lambda改寫上面語句 list1_1 = map(lambda x : x*2, [1,2,3,4,5]) print(list(list1_1)) #輸出:[2, 4, 6, 8, 10] #參數(shù)有2個序列時, list2 = map(multi2,[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]) print(list(list2)) #對2個列表數(shù)據(jù)的相同位置元素相乘,輸出:[6, 14, 24, 36, 50] #用lambda改寫上面語句 list2_1 = map(lambda x,y : x*y, [1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]) print(list(list2_1)) #輸出:[6, 14, 24, 36, 50] #當(dāng)2個序列長度不一致時,結(jié)果以2個序列中的最短長度為準(zhǔn) list2_2 = map(lambda x,y : x*y, [1,2,3],[6,7,8,9,10]) print(list(list2_2)) #輸出:[6, 14, 24] list2_3 = map(lambda x,y : x*y, [1,2,3,4,5],[6,7,8]) print(list(list2_3)) #輸出:[6, 14, 24]
四、reduce()函數(shù)
reduce()函數(shù)對一個數(shù)據(jù)集合的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行操作:用傳給 reduce 中的函數(shù) function(必須有兩個參數(shù))先對集合中的第 1、2 個元素進(jìn)行操作,得到的結(jié)果再與第三個數(shù)據(jù)用 function 函數(shù)運(yùn)算,最后得到一個結(jié)果。
在Python2中reduce()是內(nèi)置函數(shù),Pytho3移到functools 模塊。
語法:
reduce(function, iterable[, initializer])
function -- 函數(shù),有兩個參數(shù)
iterable -- 可迭代對象
initializer -- 可選,初始參數(shù)
使用例子:
from functools import reduce def add(x, y): return x + y def mulit(x, y): return x * y print(reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5])) #輸出:15 print(reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5], 10)) #輸出:25 print(reduce(mulit, [1, 2, 3, 4, 5])) #輸出:120 print(reduce(mulit, [1, 2, 3, 4, 5], 10)) #輸出:1200 print(reduce(lambda x,y:x+y,[1, 2, 3, 4, 5]))#輸出:15 print(reduce(lambda x,y:x+y,[1, 2, 3, 4, 5], 10))#輸出:25
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
更多文章、技術(shù)交流、商務(wù)合作、聯(lián)系博主
微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友
QQ號聯(lián)系: 360901061
您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點擊下面給點支持吧,站長非常感激您!手機(jī)微信長按不能支付解決辦法:請將微信支付二維碼保存到相冊,切換到微信,然后點擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。
【本文對您有幫助就好】元
