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閉包在python中的應用之translate和maketrans用法詳解

系統 1798 0

相對來說python對字符串的處理是比較高效的,方法也有很多。其中maketrans和translate兩個方法被應用的很多,本文就針對這兩個方法的用法做一總結整理。

首先讓我們先回顧下這兩個方法:

① s.translate(table,str) 對字符串s移除str包含的字符,剩下的字符串按照table里的字符映射關系替換。table可以理解為轉換表,比較'a' -> 'A', 'b'->'B'.

② tabel = string.maketrans('s1', 's2') s1 和 s2 的長度必須一致,maketrans生成一個轉換表,若在s中有s1,則替換為s2,這個轉換表是字符字符一個個對應的,沒必要全部包含。

舉幾個例子:

            
import string
s = 'helloworld, 0001111'
table = string.maketrans('','')#沒有映射,保留原字符串
s.translate(table) #hello world, 0001111
s.translate(table, 'hello000)'#world, 1111
table = string.maketrans('abcdefgh','ABCDEFGH')
s.translate(table)#HEllo,worlD,0001111
s.translate(table,'world')#HEllo,0001111


          

我們現在可以將makerans,translate包裝起來,形成一個返回閉包的工廠函數(print就是工廠函數),如下所示:

            
import string
def translator(frm = '', to='', delete= '', keep = None):
  if len(to) == 1:
    to = to * len(frm)
  trans = string.maketrans(frm, to)
  if keep is not None:
    allchars = string.maketrans('','')
    delete = allchars.translate(allchars, keep.translate(allchars, delete))
    def translate(s):
      return s.translate(trans, delete)
    return translate


          

函數的最后用到了閉包,閉包是指有權訪問另一個函數作用域中的變量的函數。創建閉包的常見方式,就是在一個函數內部創建另一個函數:

            
def make_adder(addend):
   def adder(augend): return augend + addend
   return adder


          

執行 p = make_addr(23)將產生內層函數addr的一個閉包,這個閉包在內部引用了名字addend,而addend又綁定到數值23,執行p(100)則最終返回123。

現在我們已經把各種可能性封閉在一個建議以用的接口后面。

            
>>>digits_only = translator(keep = string.digits)
>>>digits_only('Chris Perkins :224 -7992')
'2247992'


          

移除屬于某字符集合的元素也非常簡單:

            
>>>no_digits = translator(delete = string.digits)
>>>no_digits('Chris Perkins:224-7992')
'Chris Perkings : - '


          

也可以替換:

            
>>>digits_to_hash = translator(from = string.digits, to = '#')
>>>digits_to_hash('Chris Perkins :224-7992')
'Chris Perkins: ###-####'


          

當delete和keep有重疊部分的時候,delete參數優先

            
>>>trans = translator(delete = 'abcd', kepp ='cdef')
>>>trans('abcdefg')
'ef'


          

其實可以更詳細的添加一些異常來處理同時出現delete,keep的情況。

希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。


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