python內(nèi)存管理機(jī)制:

• 引用計(jì)數(shù)
• 垃圾回收
• 內(nèi)存池

1. 引用計(jì)數(shù)

當(dāng)一個(gè)python對(duì)象被引用時(shí) 其引用計(jì)數(shù)增加 1 ; 當(dāng)其不再被變量引用時(shí) 引用計(jì)數(shù)減 1 ; 當(dāng)對(duì)象引用計(jì)數(shù)等于 0 時(shí), 對(duì)象被刪除(引用計(jì)數(shù)是一種非常高效的內(nèi)存管理機(jī)制)

2. 垃圾回收

垃圾回收機(jī)制: ① 引用計(jì)數(shù) , ②標(biāo)記清除 , ③分帶回收

引用計(jì)數(shù) :

引用計(jì)數(shù)也是一種垃圾收集機(jī)制, 而且也是一種最直觀, 最簡單的垃圾收集技術(shù).當(dāng)python某個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)降為 0 時(shí), 說明沒有任何引用指向該對(duì)象, 該對(duì)象就成為要被回收的垃圾了.(如果出現(xiàn)循環(huán)引用的話, 引用計(jì)數(shù)機(jī)制就不再起作用了)

標(biāo)記清除 :

如果兩個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)都為 1 , 但是僅僅存在他們之間的循環(huán)引用,那么這兩個(gè)對(duì)象都是需要被回收的, 也就是說 它們的引用計(jì)數(shù)雖然表現(xiàn)為非 0 , 但實(shí)際上有效的引用計(jì)數(shù)為 0 ,.所以先將循環(huán)引用摘掉, 就會(huì)得出這兩個(gè)對(duì)象的有效計(jì)數(shù).

分帶回收 :

從前面“標(biāo)記-清除”這樣的垃圾收集機(jī)制來看，這種垃圾收集機(jī)制所帶來的額外操作實(shí)際上與系統(tǒng)中總的內(nèi)存塊的數(shù)量是相關(guān)的，當(dāng)需要回收的內(nèi)存塊越多時(shí)，垃圾檢測帶來的額外操作就越多，而垃圾回收帶來的額外操作就越少；反之，當(dāng)需要回收的內(nèi)存塊越少時(shí)，垃圾檢測就將比垃圾回收帶來更少的額外操作。

3.內(nèi)存池

內(nèi)存池機(jī)制: python 中分為大內(nèi)存和小內(nèi)存: 256k為界限

大內(nèi)存使用malloc 進(jìn)行分配

小內(nèi)存使用內(nèi)存池是進(jìn)行分配

python的內(nèi)存池金字塔:

第3層: 最上層, 用戶對(duì)python對(duì)象的直接操作

第1層和第2層: 內(nèi)存池, 有python 的 接口函數(shù) PyMen_Malloc 實(shí)現(xiàn), 若請(qǐng)求分配的內(nèi)存在1 - 256字節(jié)之間就使用內(nèi)存池進(jìn)行分配, 調(diào)用malloc 函數(shù)分配內(nèi)存, 但是每次只會(huì)分配 256 k 的內(nèi)存. 不會(huì)調(diào)用free 函數(shù)釋放內(nèi)層. 將該內(nèi)存塊留在內(nèi)存池中便下次使用

第 0 層: 大內(nèi)存 . 若請(qǐng)求分配的內(nèi)存大于 256 k , malloc函數(shù)分配, free函數(shù)釋放內(nèi)存

第 - 1 -2 層: 操作系統(tǒng)進(jìn)行操作

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