亚洲免费在线-亚洲免费在线播放-亚洲免费在线观看-亚洲免费在线观看视频-亚洲免费在线看-亚洲免费在线视频

Python Excel處理庫openpyxl使用詳解

系統 1877 0

openpyxl是一個第三方庫,可以處理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安裝。

讀取Excel文件

需要導入相關函數

            
from openpyxl import load_workbook
# 默認可讀寫,若有需要可以指定write_only和read_only為True
wb = load_workbook('pythontab.xlsx')
          

默認打開的文件為可讀寫,若有需要可以指定參數read_only為True。

獲取工作表--Sheet

            
# 獲得所有sheet的名稱
print(wb.get_sheet_names())
# 根據sheet名字獲得sheet
a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
# 獲得sheet名
print(a_sheet.title)
# 獲得當前正在顯示的sheet, 也可以用wb.get_active_sheet()
sheet = wb.active
          

獲取單元格

            
# 獲取某個單元格的值,觀察excel發現也是先字母再數字的順序,即先列再行
b4 = sheet['B4']
# 分別返回
print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的數字就是int型
# 除了用下標的方式獲得,還可以用cell函數, 換成數字,這個表示B2
b4_too = sheet.cell(row=4, column=2)
print(b4_too.value)
          

b4.column返回B, b4.row返回4, value則是那個單元格的值。另外cell還有一個屬性coordinate, 像b4這個單元格返回的是坐標B4。

獲得最大行和最大列

            
# 獲得最大列和最大行
print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)

          

獲取行和列

sheet.rows為生成器, 里面是每一行的數據,每一行又由一個tuple包裹。

sheet.columns類似,不過里面是每個tuple是每一列的單元格。

            
# 因為按行,所以返回A1, B1, C1這樣的順序
for row in sheet.rows:
 for cell in row:
  print(cell.value)
# A1, A2, A3這樣的順序
for column in sheet.columns:
 for cell in column:
  print(cell.value)

          

上面的代碼就可以獲得所有單元格的數據。如果要獲得某行的數據呢?給其一個索引就行了,因為sheet.rows是生成器類型,不能使用索引,轉換成list之后再使用索引,list(sheet.rows)[2]這樣就獲取到第二行的tuple對象。

            
for cell in list(sheet.rows)[2]:
 print(cell.value)


          

如何獲得任意區間的單元格?

可以使用range函數,下面的寫法,獲得了以A1為左上角,B3為右下角矩形區域的所有單元格。注意range從1開始的,因為在openpyxl中為了和Excel中的表達方式一致,并不和編程語言的習慣以0表示第一個值。

            
for i in range(1, 4):
 for j in range(1, 3):
  print(sheet.cell(row=i, column=j))
   
# out

            
              
                
                  
                    
                      
                    
                  
                
              
            
          

還可以像使用切片那樣使用。sheet['A1':'B3']返回一個tuple,該元組內部還是元組,由每行的單元格構成一個元組。

            
for row_cell in sheet['A1':'B3']:
 for cell in row_cell:
  print(cell)
   
for cell in sheet['A1':'B3']:
 print(cell)
# out
(
            
              , 
              
                )
(
                
                  , 
                  
                    )
(
                    
                      , 
                      
                        )


                      
                    
                  
                
              
            
          

根據字母獲得列號,根據列號返回字母

需要導入, 這兩個函數存在于openpyxl.utils

            
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
# 根據列的數字返回字母
print(get_column_letter(2)) # B
# 根據字母返回列的數字
print(column_index_from_string('D')) # 4


          

將數據寫入Excel

工作表相關

需要導入WorkBook

            
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
          

這樣就新建了一個新的工作表(只是還沒被保存)。

若要指定只寫模式,可以指定參數write_only=True。一般默認的可寫可讀模式就可以了。

            
print(wb.get_sheet_names()) # 提供一個默認名叫Sheet的表,office2016下新建提供默認Sheet1
# 直接賦值就可以改工作表的名稱
sheet.title = 'Sheet1'
# 新建一個工作表,可以指定索引,適當安排其在工作簿中的位置
wb.create_sheet('Data', index=1) # 被安排到第二個工作表,index=0就是第一個位置
# 刪除某個工作表
wb.remove(sheet)
del wb[sheet]


          

寫入單元格

還可以使用公式

            
# 直接給單元格賦值就行
sheet['A1'] = 'good'
# B9處寫入平均值
sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'
          

但是如果是讀取的時候需要加上data_only=True這樣讀到B9返回的就是數字,如果不加這個參數,返回的將是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'

append函數

可以一次添加多行數據,從第一行空白行開始(下面都是空白行)寫入。

            
# 添加一行
row = [1 ,2, 3, 4, 5]
sheet.append(row)
# 添加多行
rows = [
 ['Number', 'data1', 'data2'],
 [2, 40, 30],
 [3, 40, 25],
 [4, 50, 30],
 [5, 30, 10],
 [6, 25, 5],
 [7, 50, 10],
]


          

由于append函數只能按行寫入。如果我們想按列寫入呢。append能實現需求么?如果把上面的列表嵌套看作矩陣。只要將矩陣轉置就可以了。使用zip()函數可以實現,不過內部的列表變成了元組就是了。都是可迭代對象,不影響。

            
list(zip(*rows))
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
 ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
 ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]

          

解釋下上面的list(zip(*rows))首先*rows將列表打散,相當于填入了若干個參數,zip從某個列表中提取第1個值組合成一個tuple,再從每個列表中提取第2個值組合成一個tuple,一直到最短列表的最后一個值提取完畢后結束,更長列表的之后的值被舍棄,換句話,最后的元組個數是由原來每個參數(可迭代對象)的最短長度決定的。比如現在隨便刪掉一個值,最短列表長度為2,data2那一列(豎著看)的值全部被舍棄。

            
rows = [
 ['Number', 'data1', 'data2'],
 [2, 40],
 [3, 40, 25],
 [4, 50, 30],
 [5, 30, 10],
 [6, 25, 5],
 [7, 50, 10],
]
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]

          

最后zip返回的是zip對象,看不到數據的。使用list轉換下就好了。使用zip可以方便實現將數據按列寫入。

保存文件

所有的操作結束后,一定記得保存文件。指定路徑和文件名,后綴名為xlsx。

            
wb.save(r'D:\example.xlsx')
          

設置單元格風格--Style

先導入需要的類

            
from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
          

分別可指定字體相關,顏色,和對齊方式。

字體

            
bold_itatic_24_font = Font(name='等線', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
          

上面的代碼指定了等線24號加粗斜體,字體顏色紅色。直接使用cell的font屬性,將Font對象賦值給它。

對齊方式

也是直接使用cell的屬性aligment,這里指定垂直居中和水平居中。除了center,還可以使用right、left等等參數。

            
# 設置B1中的數據垂直居中和水平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')


          

設置行高和列寬

有時候數據太長顯示不完,就需要拉長拉高單元格。

            
# 第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C列列寬
sheet.column_dimensions['C'].width = 30

          

合并和拆分單元格

所謂合并單元格,即以合并區域的左上角的那個單元格為基準,覆蓋其他單元格使之稱為一個大的單元格。

相反,拆分單元格后將這個大單元格的值返回到原來的左上角位置。

            
# 合并單元格, 往左上角寫入數據即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的幾個單元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一個矩形區域中的單元格

          

合并后只可以往左上角寫入數據,也就是區間中:左邊的坐標。

如果這些要合并的單元格都有數據,只會保留左上角的數據,其他則丟棄。換句話說若合并前不是在左上角寫入數據,合并后單元格中不會有數據。

以下是拆分單元格的代碼。拆分后,值回到A1位置。

            
sheet.unmerge_cells('A1:C3')


          

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。


更多文章、技術交流、商務合作、聯系博主

微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友

QQ號聯系: 360901061

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點擊下面給點支持吧,站長非常感激您!手機微信長按不能支付解決辦法:請將微信支付二維碼保存到相冊,切換到微信,然后點擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。

【本文對您有幫助就好】

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描上面二維碼支持博主2元、5元、10元、自定義金額等您想捐的金額吧,站長會非常 感謝您的哦!!!

發表我的評論
最新評論 總共0條評論
主站蜘蛛池模板: 久久视屏这里只有精品6国产 | 国产成人免费视频精品一区二区 | 非洲一级毛片 | 97看片| 免费中文字幕在线 | 日本爽| 成人欧美日韩高清不卡 | 久久精品国产一区二区 | 91精品国产91久久久久青草 | 奇米在线视频 | 五月婷婷在线视频 | 看一级特黄a大片日本片黑人 | 日本不卡毛片一二三四 | 欧美成人一区二区三区 | 国产午夜精品尤物福利视频 | 精品久久久久久久九九九精品 | 国产精品suv一区二区 | 国产精品a在线观看香蕉 | 久久精品国产第一区二区 | 中国性猛交xxxxx免费看 | 成人精品第一区二区三区 | 99在线精品免费视频九九视 | 五月婷婷激情四射 | 成人午夜影院在线观看 | 国产无套乱子伦精彩是白视频 | 欧美亚洲国产色综合 | 中文字幕久精品免费视频蜜桃视频 | www.久久视频| 欧美日本视频一区 | 97理论三级九七午夜在线观看 | 色综合久久婷婷天天 | 精品国产一区二区三区2021 | 黄色影院视频 | 不卡免费播放 | 久久99国产亚洲精品观看 | 91免费国产高清观看 | 色偷偷91久久综合噜噜噜 | 波多野结衣一区二区三区 | 精品动漫中文字幕一区二区三区 | 久久精品国产亚洲妲己影院 | 人人干天天操 |