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擁有Hadoop標簽的文章
Hadoop

Hadoop 集群 傻瓜式搭建手記

關于Hadoop的配置,按照我的理解,應該有六個文件需要修改,它們都在Hadoop的conf文件夾下,分別是:masters/slavers:配置masters和slavers的機器IPhadoop-env.sh:Hadoop運行時的環(huán)境變量,比如JAVA_HOME,LOG之類的core-site.xml:Hadoop的核心配置文件,對應并覆蓋core-default.xml中的配置項hdfs-site.xml:HDFS的配置文件,對應并覆蓋hdfs-de

系統(tǒng) 2019-08-29 23:51:04 2985

Hadoop

MongoDB: Hadoop Integerateion 1

HadoopandMongoDBUseCasesThefollowingaresomeexampledeploymentswithMongoDBandHadoop.Thegoalistoprovideahigh-leveldescriptionofhowMongoDBandHadoopcanfittogetherinatypicalBigDatastack.IneachofthefollowingexamplesMongoDBisusedasthe“ope

系統(tǒng) 2019-08-12 09:30:37 2985

Hadoop

Hadoop API 使用介紹

原文地址;http://hi.baidu.com/befree2008wl/blog/item/dcbe864f37c9423caec3ab7b.htmlHadoopAPI被分成(divideinto)如下幾種主要的包(package)org.apache.hadoop.conf定義了系統(tǒng)參數(shù)的配置文件處理API。org.apache.hadoop.fs定義了抽象的文件系統(tǒng)API。org.apache.hadoop.dfsHadoop分布式文件系統(tǒng)(HDF

系統(tǒng) 2019-08-29 22:09:43 2983

Hadoop

Hadoop中shuffle階段流程分析

宏觀上,Hadoop每個作業(yè)要經(jīng)歷兩個階段:Mapphase和reducephase。對于Mapphase,又主要包含四個子階段:從磁盤上讀數(shù)據(jù)-》執(zhí)行map函數(shù)-》combine結(jié)果-》將結(jié)果寫到本地磁盤上;對于reducephase,同樣包含四個子階段:從各個maptask上讀相應的數(shù)據(jù)(shuffle)-》sort-》執(zhí)行reduce函數(shù)-》將結(jié)果寫到HDFS中。Hadoop處理流程中的兩個子階段嚴重降低了其性能。第一個是map階段產(chǎn)生的中間結(jié)果要寫

系統(tǒng) 2019-08-12 09:30:30 2983

Hadoop

Hadoop 的 TotalOrderPartitioner

http://blog.oddfoo.net/2011/04/17/mapreduce-partition%E5%88%86%E6%9E%90-2/Partition所處的位置Partition位置Partition主要作用就是將map的結(jié)果發(fā)送到相應的reduce。這就對partition有兩個要求:1)均衡負載,盡量的將工作均勻的分配給不同的reduce。2)效率,分配速度一定要快。Mapreduce提供的PartitionerMapreduce默認的

系統(tǒng) 2019-08-12 09:29:57 2983

Hadoop

配置RHadoop與運行WordCount例子

1、安裝R語言環(huán)境su-c'rpm-Uvhhttp://download.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm'su-c'yuminstallfoo'yumlistR-\*yuminstallR2、安裝RStudioDesktop和ServerDesktop是rpm包,雙擊執(zhí)行Server安裝命令:yuminstallopenssl098e#Requiredonlyfor

系統(tǒng) 2019-08-12 09:27:34 2979

Hadoop

使用Hadoop MapReduce 進行排序

本文轉(zhuǎn)自:http://www.alidw.com/?p=1420在hadoop中的例子TeraSort,就是一個利用mapredue進行排序的例子。本文參考并簡化了這個例子:排序的基本思想是利用了mapreduce的自動排序功能,在hadoop中,從map到reduce階段,map出來的結(jié)構(gòu)會按照各個key按照hash值分配到各個reduce中,其中,在reduce中所有的key都是有序的了。如果使用一個reduce,那么我們直接將他output出來就行

系統(tǒng) 2019-08-12 09:30:30 2958

Hadoop

hadoop 入門

轉(zhuǎn)載的。原文出自http://www.infosci.cornell.edu/hadoop/mac.htmlNOTICE:TheWebLabHadoopclusterwasclosedattheendofSeptember2011QuickGuidetoDevelopingandRunningHadoopJobs(MacOSX10.6)ThisguideiswrittentohelpCornellstudentsusingMacOSX10.6withset

系統(tǒng) 2019-08-29 22:57:00 2936

Hadoop

Install RHadoop with Hadoop 2.2 – Red Hat L

PrerequisiteHadoop2.2hasbeeninstalled(andthebelowinstallationstepsshouldbeappliedoneachofHadoopnode)Step1.InstallR(byyum)[hadoop@c0046220yum.repos.d]$sudoyumupdate[hadoop@c0046220yum.repos.d]$yumsearchr-project[hadoop@c0046220yum.

系統(tǒng) 2019-08-12 09:26:49 2935

Hadoop

Hadoop namenode無法啟動

最近遇到了一個問題,執(zhí)行start-all.sh的時候發(fā)現(xiàn)JPS一下namenode沒有啟動每次開機都得重新格式化一下namenode才可以其實問題就出在tmp文件,默認的tmp文件每次重新開機會被清空,與此同時namenode的格式化信息就會丟失于是我們得重新配置一個tmp文件目錄首先在home目錄下建立一個hadoop_tmp目錄sudomkdir~/hadoop_tmp然后修改hadoop/conf目錄里面的core-site.xml文件,加入以下節(jié)

系統(tǒng) 2019-08-12 09:27:36 2929

Hadoop

【Hadoop】利用MultipleOutputs,MultiOutputFor

這是小D第一篇博客,有什么錯誤還請各位指正。小D也是剛接觸Hadoop,因為在淘寶實習,有很多算法要在分布式環(huán)境下實現(xiàn),所以這幾天一直在看Hadoop,邊用邊學。最近實現(xiàn)的一個算法需要reduce輸出很多參數(shù),每個參數(shù)的格式不一樣,而且要做為下一次mapreduce的輸入,大家都知道Hadoop的分布式操作系統(tǒng)HFS是以目錄為節(jié)點讀取文件的,每個reduce輸出一個分片,所以必須把要輸出的文件根據(jù)類型的不同輸出到不同的目錄中去。因為淘寶還在用Hadoop0

系統(tǒng) 2019-08-12 09:29:27 2896

Hadoop

從Hadoop框架與MapReduce模式中談海量數(shù)據(jù)處理

前言幾周前,當我最初聽到,以致后來初次接觸Hadoop與MapReduce這兩個東西,我便稍顯興奮,覺得它們很是神秘,而神秘的東西常能勾起我的興趣,在看過介紹它們的文章或論文之后,覺得Hadoop是一項富有趣味和挑戰(zhàn)性的技術(shù),且它還牽扯到了一個我更加感興趣的話題:海量數(shù)據(jù)處理。由此,最近凡是空閑時,便在看“Hadoop”,“MapReduce”“海量數(shù)據(jù)處理”這方面的論文。但在看論文的過程中,總覺得那些論文都是淺嘗輒止,常常看的很不過癮,總是一個東西剛要講

系統(tǒng) 2019-08-12 09:29:27 2893

Hadoop

hadoop經(jīng)典系列(十一)性能分析實驗初步

【試驗目的】本試驗目的是為了總結(jié)hadoop相關參數(shù)優(yōu)化對性能的影響。【試驗環(huán)境】硬件環(huán)境本次試驗用機4臺,配置一致:CPU:Intel(R)Xeon(R)CPUE5620@2.40GHz*16內(nèi)存:MemTotal:32867608kB64bitlinux版本CentOSrelease6.2(Final)內(nèi)核版本2.6.32-220.el6.x86_64硬盤Model:IBMServeRAIDM5015(scsi)Disk/dev/sda:2997GBS

系統(tǒng) 2019-08-12 09:30:16 2892

Hadoop

hadoop經(jīng)典系列(六)2.x的mapreduce過程圖解

從業(yè)界使用分布式系統(tǒng)的變化趨勢和hadoop框架的長遠發(fā)展來看,MapReduce的JobTracker/TaskTracker機制需要大規(guī)模的調(diào)整來修復它在可擴展性,內(nèi)存消耗,線程模型,可靠性和性能上的缺陷。在過去的幾年中,hadoop開發(fā)團隊做了一些bug的修復,但是最近這些修復的成本越來越高,這表明對原框架做出改變的難度越來越大。為從根本上解決舊MapReduce框架的性能瓶頸,促進Hadoop框架的更長遠發(fā)展,從0.23.0版本開始,Hadoop的

系統(tǒng) 2019-08-12 09:30:06 2879

Hadoop

Hadoop入門(三):Sqoop和Hive的使用

1安裝Hive1.1下載解壓wgethttp://mirrors.cnnic.cn/apache/hive/stable/hive-0.10.0.tar.gztarxzvfhive-0.10.0.tar.gz1.2配置環(huán)境變量exportHIVE_HOME=/usr/local/src/hive-0.10.0exportPATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH1.3建立Hive倉庫目錄hadoopfs-mkdir/tmphadoopfs-mkdi

系統(tǒng) 2019-08-12 09:26:49 2876

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