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《深度學習入門:基于Python的理論與實現(xiàn)》PDF+源代碼

《深度學習入門:基于Python的理論與實現(xiàn)》PDF+源代碼本書是深度學習真正意義上的入門書,深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。適用對象:?使用Python,盡可能少地使用外部庫,從零開始實現(xiàn)深度學習的程序。?為了讓Python的初學者也能理解,介紹Python的使用方法。?提供實際可運行的Python源代碼,同時提供可以讓讀者親自實驗的學習環(huán)境。?從簡單的機器學習問題開始,最終實現(xiàn)一個能高精度地識別圖像的系統(tǒng)。?以簡明易懂的方式講解深度學習和神經

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:43 5472

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Coursera課程《Using Python to Access Web

1.WhatdowecallitwhenabrowserusestheHTTPprotocoltoloadafileorpagefromaserveranddisplayitinthebrowser?DInternetProtocol(IP)DECNETSMTPIMAPTheRequest/ResponseCycle1分2.第2個問題WhatseparatestheHTTPheadersfromthebodyoftheHTTPdocument?BFourd

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:26 5458

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python調用支付寶支付接口流程

項目演示:一、輸入金額二、跳轉到支付寶付款三、支付成功四、跳轉回自己網站在使用支付寶接口的前期準備:1、支付寶公鑰2、應用公鑰3、應用私鑰4、APPID5、Django1.11.11環(huán)境1234均由阿里開放平臺生成如果你不是商戶或者你只是想測試,阿里提供了沙箱環(huán)境供測試沙箱環(huán)境下的商戶賬號和用戶賬號、支付寶app都是沙箱版的,不能用實際賬號這時候我們需要去阿里開放平臺去生成一些1234參數(shù)注冊網址:https://openhome.alipay.com/p

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:02 5403

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python統(tǒng)計正數(shù)負數(shù)的個數(shù)

方法一:??#encoding=utf-8?original_list=[1,3,5,7,0,-1,-9,-4,-5,8]positive_list=[]negative_list=[]foriinoriginal_list:ifi>0:positive_list.append(i)elifi<0:negative_list.append(i)else:print(str(i)+"isnotpositiveornegative")????結果:0isnot

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:47 5358

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Python 批量刷博客園訪問量腳本過程解析

今早無聊。。。7點起來突然想寫個刷訪問量的。。那就動手吧僅供測試,不建議刷訪問量哦~~很簡單的思路,第一步提取代理ip,第二步模擬訪問。提取HTTP代理IP網上很多收費的代理和免費的代理IP如:無論哪個網站,我們需要的就是爬取上面的ip和端口號,整理到一起。具體的網站根據(jù)具體的結構爬取比如上面那個網站,ip和端口在td標簽這里利用bs4爬取即可。貼上腳本##獲取代理ipdefGet_proxy_ip():print("==========批量提取ip刷博客

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:29 5315

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Python實現(xiàn)個人微信號自動監(jiān)控告警的示例

wechat_sender是基于wxpy和tornado實現(xiàn)的一個可以將你的網站、爬蟲、腳本等其他應用中各種消息(日志、報警、運行結果等)發(fā)送到微信的工具。運行環(huán)境Python2.7及以上Python3及以上實現(xiàn)過程安裝pip工具[root@server1~]#wgethttps://bootstrap.pypa.io/get-pip.py[root@server1~]#pythonget-pip.pypip安裝模塊##安裝依賴軟件[root@server

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:10 5274

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在python中導入模塊中的對象有哪幾種方式

1、導入整個模塊:一般格式為:import模塊1[模塊2[,…]]模塊名就是程序文件的前綴,不含.py,可一次導入多個模塊,導入模塊后,調用模塊中的函數(shù)或類時,需要以模塊名為前綴,這樣代碼讀起來更容易理解.例:importmathmath.sin(0.5)0.47942552、與form聯(lián)用導入整個模塊:一般格式為:form模塊名import*這種方式導入模塊后,調用模塊中的函數(shù)或類,僅使用函數(shù)名或類名,代碼簡潔,但可讀性差,不容易理解例:formmath

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:12 5259

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Python實現(xiàn)滑動平均(Moving Average)的例子

Python中滑動平均算法(MovingAverage)方案:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnp#等同于MATLAB中的smooth函數(shù),但是平滑窗口必須為奇數(shù)。#yy=smooth(y)smoothsthedatainthecolumnvectory..#Thefirstfewelementsofyyaregivenby#yy(1)=y(1)#yy(2)=(y(1)+y(2)+y(

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:41 5127

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Python之DataFrame輸出為csv\txt\xlsx文件

相信大家在用Python做完數(shù)據(jù)處理以及分析之后,大多數(shù)情況下需要導出到csv等文件中,方便再做其他展示操作。小白也是一步步經歷需要轉到csv、txt等文件中,以導入到HIVE表中,做后續(xù)的操作。這里就來總結一下,Pyhton的DataFrame文件導出操作~1.DataFrame導出到csv文件其中:index是否要索引,header是否要列名,True就是需要outputpath='d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci.csv

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:13 5067

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基于Python+GDAL實現(xiàn)nc格式轉geotiff格式

基于Python+GDAL實現(xiàn)nc格式轉geotiff格式1.目的2.版本3.基礎知識3.1什么是nc文件?3.2基于Python處理nc文件需要用到的庫4.程序示例5.問題5.1影像分辨率的設置參考資料1.目的(1)掌握基于Python處理nc格式文件的基本方法(2)學會將程序函數(shù)化,提高程序可讀性【待補充】2.版本(1)2019年6月20日;Version13.基礎知識3.1什么是nc文件?NetCDF(networkCommonDataForm)網絡

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:57 5043

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基于Python的飛機大戰(zhàn)游戲系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

摘要作為早期最經典游戲之一的飛機大戰(zhàn),它是一種傳統(tǒng)的電腦游戲,經常出現(xiàn)在便攜式終端、手機和計算機中。可是,傳統(tǒng)的飛行游戲是一個二次元平面上的,用黑白制作的居多。然而,隨著計算機網絡的飛速發(fā)展,在電腦上可以看到多種顏色的飛機大戰(zhàn)。Python是一種目前廣泛使用的語言,非常受使用者們的歡迎,因其自身的優(yōu)越性很快就得到了迅速的發(fā)展。這對C++,java等今年來流行的語言造成了很強的影響。擁有良好的通用性,作業(yè)迅速,良好的跨平臺和穩(wěn)性是Python技術的優(yōu)點,目前

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:27 5021

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Python 獲取本機 IP/MAC(多網卡)

基本方法Python獲取本機IP地址的一般方法為importsocketIP=socket.gethostbyname(socket.gethostname())通過gethostname獲取主機名,再用gethostbyname將主機名轉換為IP地址。那么,問題來了。如果主機有多個網卡/IP,怎樣獲取某個指定的IP地址呢?一個方法是通過socket.gethostbyname_ex獲取主機IP地址列表,然后遍歷列表取得自己需要的IP。importsock

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:53 5018

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機器學習(周志華) 西瓜書 第九章課后習題9.10—— Python實現(xiàn)

機器學習(周志華)西瓜書第九章課后習題9.10——Python實現(xiàn)實驗題目試設計一個能自動確定聚類數(shù)的改進k均值算法,編程實現(xiàn)并在西瓜數(shù)據(jù)集4.0上運行。實驗原理K均值算法原理K均值算法自動確定k值的度量指標,最小化E:E值越小則簇內樣本相似度越高,簇間樣本相似度越低,且k值保證是較小的值,即簇類盡可能保證是大型簇類(這里考慮樣本只有兩種類別,所以k值應趨近于2);實驗過程數(shù)據(jù)集獲取將西瓜數(shù)據(jù)集4.0保存為data_4.txt編號,密度,含糖率1,0.69

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:19 4974

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《Python Qt GUI與數(shù)據(jù)可視化編程》第12章 PyQtChart二維

第12章PyQtChart二維繪圖Charts是Qt的一個二維圖表模塊,可以繪制各種常見的二維圖表,如折線圖、柱狀圖、餅圖、散點圖、極坐標圖等,功能比較全面,繪制的圖形效果也比較美觀,是用于數(shù)據(jù)二維可視化的有力工具。PyQtChart是QtCharts模塊的Python綁定,它需要單獨安裝。本章首先介紹PyQtChart模塊的基本特點和功能,以畫折線圖為例介紹用PyQtChart繪制一個二維圖表的程序基本結構,以及一個圖表的各組成部分的程序控制方法,然后介

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:37 4900

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python筆記——文件讀寫操作過程(open與with open的區(qū)別)

文件的讀寫通常包含以下步驟:文件的打開:open()open或withopen會返回文件對象,必須用read或readlines之后才能打印在此我會介紹withopen與open之間的區(qū)別。提前劇透withopen優(yōu)于open文件的讀入:read()文件的寫入:write()文件的關閉:close()另外介紹兩個模塊的內容:文件的定位文件的屬性一、文件的打開:open與withopen(返回文件對象)1、openopen(file,mode=‘r’,buf

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:18 4892

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