最近在畢業(yè)設(shè)計(jì)中涉及了有關(guān)增強(qiáng)圖像清晰度的實(shí)驗(yàn)，需要一些指標(biāo)來進(jìn)行實(shí)驗(yàn)結(jié)果的評(píng)估。剛好網(wǎng)上有個(gè)總結(jié)的非常好的博客（見參考文獻(xiàn)[1]），但沒有實(shí)現(xiàn)方法。因此，我將在我的博客中用Python實(shí)現(xiàn)。評(píng)估方法實(shí)現(xiàn)所有函數(shù)的具體說明都在參考文獻(xiàn)[1]里，這里不做過多的贅述，只討論實(shí)現(xiàn)。github：圖像清晰度評(píng)估算法包（有示例）1Brenner梯度函數(shù)defbrenner(img):''':paramimg:narray二維灰度圖像:return:float圖像約清
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:32 5759
C#提供運(yùn)算符重載功能,但這功能使用的場合并不多,相信很多C#開發(fā)人員雖然了解到有這一功能,但相信用到的比較少.為什么要自己重載運(yùn)算符來生成SQL而不去用Linq?其目的也是非常簡單的使用簡單和靈活。先來看一下有多少運(yùn)算符可以重載:+,-,*,/,%,&,|,^,<<,>>==,!=,<,>,<=,>=看上去還是挺多的,應(yīng)該能滿SQL對(duì)應(yīng)的需要,首先整理出一個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系c#SQL===!=<>>>>=>=<<<=<=&and|or總得來說基礎(chǔ)的已經(jīng)差不多了,
系統(tǒng) 2019-08-12 01:32:58 5689
ubuntu筆記本電源管理優(yōu)化指南作者：yuk版本：1.0免責(zé)聲明：以下操作可能會(huì)引起數(shù)據(jù)丟失，本人不承擔(dān)任何責(zé)任。版權(quán)聲明：可以自由轉(zhuǎn)載，但原作者請(qǐng)務(wù)必保留;論壇里看到許多朋友抱怨linux電源管理很糟糕,說什么電池使用比win下短了很多。實(shí)際上linux提供很多電源優(yōu)化的功能，只不過默認(rèn)情況下的設(shè)置沒有考慮電源使用罷了。下面我以u(píng)buntuedgy為例，系統(tǒng)的討論一下筆記本電源管理優(yōu)化。目標(biāo):最長的電池使用時(shí)間概述筆記本由許多不同的組件組成，各個(gè)組件的
系統(tǒng) 2019-08-29 22:07:22 5681
第13章PyQtDataVisualization三維繪圖DataVisualization是Qt中的一個(gè)三維數(shù)據(jù)可視化模塊，可以繪制三維柱狀圖、三維散點(diǎn)圖、三維曲面等。DataVisualization模塊的功能雖然不能和一些專業(yè)的三維圖形類庫（如VTK）相提并論，但是它簡單易用，對(duì)于簡單的三維數(shù)據(jù)顯示是比較實(shí)用的。PyQt5中并沒有DataVisualization模塊，需要單獨(dú)安裝PyQtDataVisualization包。本章首先介紹PyQtDa
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:37 5676
absl庫全稱是AbseilPythonCommonLibraries。它原本是個(gè)C++庫，后來被遷移到了Python上。它是創(chuàng)建Python應(yīng)用的代碼集合。這些代碼從谷歌自己的Python代碼基地中搜集而來，已經(jīng)過全面的測(cè)試并廣泛用于生產(chǎn)中。特點(diǎn)：簡單的應(yīng)用創(chuàng)建分布式的命令行標(biāo)志系統(tǒng)用戶自定義的記錄模塊，并擁有額外的功能。擁有測(cè)試工具下面是它的helloworld樣例。我們輸入?yún)?shù)：name代表名字，num_times代表語句重復(fù)次數(shù)。name是必填參數(shù)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:21 5668
這是數(shù)字圖像處理課的大作業(yè)，完成于2013/06/17，需要調(diào)用openCV庫，完整源碼和報(bào)告如下：1#include2#include3#include4#include5#include6#include7#include89/*灰度級(jí)結(jié)點(diǎn)*/10typedefstruct{11intpixels;//灰度級(jí)對(duì)應(yīng)像素個(gè)數(shù)12flo
系統(tǒng) 2019-08-12 09:27:41 5586
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系統(tǒng) 2019-08-29 22:13:04 5558
pandas的describe可以用來展示數(shù)據(jù)的一些描述性統(tǒng)計(jì)信息，因此經(jīng)常用到。describe的官網(wǎng)參數(shù)如下圖：使用實(shí)例：df=pd.DataFrame(data={'A':list('abaacdadaf'),'B':[2,4,6,3,6,2,5,8,0,2]})percentiles:設(shè)置輸出的百分位數(shù)，默認(rèn)為[.25，.5，。75]，返回第25，第50和第75百分位數(shù)。eg:df.describe(percentiles=[.8,.9])incl
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:43 5537
《深度學(xué)習(xí)入門：基于Python的理論與實(shí)現(xiàn)》PDF+源代碼本書是深度學(xué)習(xí)真正意義上的入門書，深入淺出地剖析了深度學(xué)習(xí)的原理和相關(guān)技術(shù)。適用對(duì)象：?使用Python，盡可能少地使用外部庫，從零開始實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的程序。?為了讓Python的初學(xué)者也能理解，介紹Python的使用方法。?提供實(shí)際可運(yùn)行的Python源代碼，同時(shí)提供可以讓讀者親自實(shí)驗(yàn)的學(xué)習(xí)環(huán)境。?從簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)問題開始，最終實(shí)現(xiàn)一個(gè)能高精度地識(shí)別圖像的系統(tǒng)。?以簡明易懂的方式講解深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:43 5495
1.WhatdowecallitwhenabrowserusestheHTTPprotocoltoloadafileorpagefromaserveranddisplayitinthebrowser?DInternetProtocol(IP)DECNETSMTPIMAPTheRequest/ResponseCycle1分2.第2個(gè)問題WhatseparatestheHTTPheadersfromthebodyoftheHTTPdocument?BFourd
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:26 5479
